데이터 엔지니어링을 위한 데이터브릭스 GenAI 파트너 액셀러레이터 소개 & 마이그레이션

기업은 데이터 스택을 현대화해야 한다는 압박을 점점 더 많이 받고 있습니다. 팀은 레거시 ETL 시스템과 복잡한 온프레미스 플랫폼에서 벗어나 더 간단하고 확장 가능한 아키텍처로 전환해야 합니다. 많은 조직이 여전히 수동 코드 변환, 단편화된 데이터 파이프라인, 시간이 많이 소요되는 검증 단계에 의존하고 있습니다. 이러한 느린 마이그레이션 일정은 AI 도입을 더 어렵게 만듭니다.

이제 파트너가 구축한 GenAI 액셀러레이터가 이러한 오버헤드를 제거하는 데 도움이 됩니다. Databricks 파트너는 Agent Bricks를 사용하여 SQL 및 Python 코드를 생성하고 파이프라인 로직을 검증하며 개선 사항을 제안하는 AI 에이전트를 구축합니다. 이러한 에이전트는 기존 워크로드를 읽어 Databricks Data Intelligence Platform에서 실행되는 스키마 매핑, 마이그레이션 스크립트, 최적화된 파이프라인을 생성합니다. 이를 통해 엔지니어는 더 빠르게 패리티를 확보하고 팀은 반복적인 운영 작업 대신 아키텍처에 집중할 수 있습니다.

이 블로그에서는 두 가지 카테고리의 파트너 솔루션을 중점적으로 소개합니다.

1. 데이터 엔지니어링을 위한 GenAI 액셀러레이터: 이 가속기는 일반적인 데이터 엔지니어링 작업을 자동화합니다. 파트너는 소스 데이터를 읽고, 파이프라인 스캐폴딩을 만들고, 변환 로직을 생성하고, 데이터 품질을 검증하는 시스템을 구축했습니다. 일부는 자연어 프롬프트를 지원하므로 애널리스트와 엔지니어가 일반 언어로 작업을 설명할 수 있습니다. 목표는 간단합니다. 파이프라인을 구축하고 유지 관리하는 데 필요한 시간을 줄이고 팀 전체의 일관성을 개선하세요.
2. 데이터 및 플랫폼 마이그레이션을 위한 GenAI 액셀러레이터: 이 솔루션은 고객이 레거시 ETL 및 데이터 웨어하우스 도구에서 마이그레이션하는 것을 지원합니다. 액셀러레이터는 기존 Job을 파싱하고 종속성을 식별하며 코드를 Databricks로 변환한 다음 출력을 검증합니다. 이를 통해 팀은 더 빠르게 마이그레이션하고 수동 변환을 줄이며 대규모 전환 중에도 정확성을 유지할 수 있습니다.

20개 이상의 파트너가 이러한 솔루션을 제공합니다. 현재 파트너는 Blend360, Blueprint, Celebal Technologies, Cognizant, Elastacloud, Entrada, EXL, EY, Hexaware, Indicium, Infogain, Infosys, 인사이트, Koantek, LTIMindtree, Persistent Systems, Shorthills, Slalom, TCS, Tiger Analytics, Wipro, Xebia, zeb, Zensar입니다.

파트너 액셀러레이터는 팀이 대규모로 현대화할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다. 또한 조직이 자동화의 이점을 가장 많이 누릴 수 있는 데이터 라이프사이클의 일부에서 GenAI를 사용하기 시작할 수 있도록 지원합니다. Databricks 및 파트너 에코시스템을 통해 기업은 통합 플랫폼과 점점 더 다양해지는 AI 기반 도구 세트를 통해 제공 시간을 단축하고 엔지니어링 결과를 개선할 수 있습니다.

데이터 엔지니어링을 위한 GenAI 액셀러레이터

데이터 엔지니어링을 위한 Databricks GenAI 파트너 액셀러레이터는 조직이 속도와 인텔리전스로 데이터 운영을 현대화하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 선도적인 Databricks 파트너들은 데이터 수집, 변환, 파이프라인 최적화와 같은 복잡한 작업을 자동화하기 위해 고급 생성 AI 기능과 검증된 데이터 엔지니어링 프레임워크를 결합한 Databricks AI 및 에이전트 브릭을 사용해 이러한 가속기를 구축했습니다. 이러한 가속기는 자연어 인터페이스를 지원하여 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등의 작업을 더욱 간소화합니다. 기업은 AI 기반 인사이트와 사전 구축된 솔루션 Template을 활용하여 개발 주기를 단축하고 데이터 품질을 보장하며 최신 데이터 스택 전반에서 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 가속기는 자동화와 혁신이 만나 팀이 운영이 아닌 성과에 집중할 수 있는 지능형 데이터 엔지니어링의 새로운 시대를 열어줍니다. 다음 파트너 서비스는 데이터 파이프라인 구축 및 수정, 데이터 모델링, 데이터 변환 수행, 데이터 품질 검증과 같은 데이터 엔지니어링 작업에 도움이 됩니다:

• Blend360 트렐리스 IQ
• Blueprint Lakehouse Optimizer
• Celebal 기술 Eagle Eye - Data Observability Accelerator
• Elastacloud Chat QnA
• EXL EXLdata.ai
• EY Data Fusion
• Infosys DE.AI
• LTIMindtree SSIS에서 PySpark로의 마이그레이션
• 퍼시스턴트 시스템 iAURA 데이터 통합 가시성
• Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper
• Slalom LakeSpeak - An MCP Client with Genie Support
• TCS Agentic Ops
• Tiger 분석 Intelligent Data Express (IDX)
• Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data 엔지니어링 Agent)
• 타이거 분석 자동화된 데이터 품질(ADQ)
• FSI용 zeb 에이전트 MDM
• zeb Retail Agentic Data Activation

Blend360 트렐리스 IQ

Trellis IQ 는 Databricks를 기반으로 구축된 Blend360의 대용량 데이터 관리를 위한 확장 가능한 에이전틱 AI 솔루션입니다. 이 솔루션은 데이터 랭글링, 조화, 스튜어드십 작업을 조정하는 지능형 에이전트를 배포하며 기존 시스템과 원활하게 통합됩니다. 이 플랫폼은 일관성 없는 제품명, 다국어 항목, 스키마 변형을 자연어 문제로 처리하여 비정형 트랜잭션 데이터를 분석 준비가 완료된 데이터세트로 변환합니다. LLM을 활용하여 컨텍스트를 이해하며, 수동 프로세스보다 102배 빠른 속도로 분당 550개의 레코드를 90% 이상의 정확도로 처리합니다. 한 글로벌 CPG 제조업체의 경우, Trellis IQ는 7년간 쌓인 조화 관련 백로그를 7일 만에 처리하는 동시에 OpEx 비용을 절감했습니다.

Blueprint Lakehouse Optimizer

Blueprint의 The Lakehouse Optimizer 는 기업이 레이크하우스 전반의 비용, 성능, 거버넌스를 관리하는 방식을 혁신하는 증강 FinOps 플랫폼입니다. Unity Catalog, Delta Live Tables, 워크플로들 등 Databricks 에코시스템을 기반으로 구축되어 비용 분석, 작업 최적화, 예측을 간소화합니다. 지능형 추천, 비정상적인 지출 감지, 자동화된 알림, 경영진을 위한 인사이트를 통해 LHO는 복잡한 원격 측정 데이터를 명확한 실행으로 전환합니다. 조직 매핑과 AI 기반 최적화는 팀이 거버넌스, 규정 준수, 확장 가능한 운영을 유지하면서 총소유비용을 30% 절감하고 성능을 향상시키며, 절감된 비용을 영향력 있는 이니셔티브에 재투자하도록 돕습니다.

이 블로그에서 레이크하우스 옵티마이저가 비용, 성능, 거버넌스를 통합된 최적화 프레임워크로 조정하여 Databricks 투자를 극대화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Celebal 기술 Eagle Eye - Data Observability Accelerator

Celebal Technologies의 Eagle Eye 는 Lakehouse 아키텍처 내에서 AI 기반 데이터 관측 가능성, 이상 탐지, 리니지 추적을 제공하는 Databricks Brickbuilder Accelerator입니다. ML 및 LLM 기능을 사용하여 파이프라인을 지속적으로 모니터링하고 품질을 검증하며 숨겨진 drift를 감지하여, 정적 규칙을 넘어 분석이나 AI 결과에 영향을 미치기 전에 불일치를 표시합니다. Unity Catalog와 통합된 Eagle Eye는 대화형 리니지 뷰와 실행 가능한 알림을 제공하여 금융에서 소매에 이르는 다양한 산업에서 데이터 투명성, 규정 준수 및 책임성을 보장합니다. 이를 통해 관측 가능성을 인텔리전스로 전환하고 기업이 대규모의 깨끗하고 신뢰할 수 있으며 감사 가능한 데이터를 기반으로 자신감 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이 블로그를 읽고 Eagle Eye가 어떻게 데이터를 항상 신뢰할 수 있고 시의적절하며 실행 가능한 상태로 유지하는지 알아보세요.

Elastacloud Chat QnA

Elastacloud의 Chat QnA Accelerator를 사용하면 팀이 자연어 대화를 통해 분산된 엔터프라이즈 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Databricks AI 기반으로 구축된 이 솔루션은 데이터 마이그레이션 없이 데이터베이스, 데이터 레이크 및 SaaS 도구에 연결됩니다. 이 솔루션은 스키마, 관계, 비즈니스 규칙을 자동으로 매핑하는 추론 엔진을 갖추고 있어 비기술적인 사용자의 기술 장벽을 제거합니다. 시각화를 생성하고 Unity Catalog를 통해 완전한 거버넌스를 유지하며, 모든 응답이 설명 가능하고 감사 가능하도록 보장합니다. 사용자는 기존 권한을 존중하면서 인용 정보와 함께 컨텍스트를 인식하는 답변을 받을 수 있습니다. 일반적인 배포에는 3~6주가 소요되며, 엔터프라이즈 보안 및 규정 준수 표준을 유지하면서 데이터 액세스를 민주화하고 애널리스트 워크로드를 줄여줍니다.

이 블로그 를 읽고 Chat QnA를 통해 팀이 데이터 위치에 관계없이 데이터와 직접 채팅하는 방법을 알아보세요.

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai는 AI 도입의 가장 큰 장벽인 파편화되고, 구조화되지 않았으며, AI를 지원하지 않는 데이터를 해결하기 위해 설계된 에이전트형 AI 네이티브 데이터 솔루션입니다. 이 Databricks 기반 솔루션은 데이터 수명주기의 모든 단계(현대화, 거버넌스, 관리)에 인텔리전스를 내장하고 모든 하이퍼스케일러 및 Databricks에 원활하게 통합할 수 있는 개방형 아키텍처를 제공합니다. 그 결과 데이터 변환을 통해 신뢰할 수 있는 AI 지원 입력으로 만들어 더 스마트하고 신속한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 EXL.data.ai 솔루션은 파편화된 엔터프라이즈 데이터를 관리되는 AI 지원 자산으로 변환하여 인사이트 도출 시간을 단축하고 운영, 재무, 고객 참여 전반에 걸쳐 자신 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

EXLdata.ai가 AI용 데이터 준비라는 기업의 가장 큰 과제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 이 보도 자료 를 읽어보세요.

EY Data Fusion

EY의 Data Fusion은 금융 기관의 복잡한 데이터 및 분석 요구 사항을 충족하기 위해 Databricks의 Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 클라우드 네이티브 AI 기반 데이터 관리 솔루션입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 데이터 처리를 간소화하고 신뢰할 수 있는 AI 지원 데이터를 제공합니다. Data Fusion은 Unity Catalog, 확장 가능한 compute, 통합된 ML 및 GenAI 기능을 활용하여 강력한 성능, 거버넌스, 규정 준수를 보장하는 동시에 대규모 데이터 및 AI 워크로드를 원활하게 처리합니다. 자동화된 데이터 품질 검사, PII/PCI 감지, 자연어 기반 데이터 매핑 및 탐색과 같은 고급 AI 기능은 효율성을 높이고 전사적으로 데이터 신뢰도를 향상시킵니다.

EY Data Fusion이 어떻게 효율적인 데이터 관리를 지원하고 금융 기관에 신뢰할 수 있는 AI 지원 데이터를 제공하는지 알아보려면 이 동영상 을 시청하세요.

Infosys DE.AI

Infosys DE.AI는 Databricks 에코시스템을 위해 설계된 AI 기반 프로 코드 DevX 액셀러레이터입니다. 지능형 페어 프로그래머로서 데이터 마이그레이션, ELT/ETL 개발, 코드 최적화, DevOps 통합을 지원하여 데이터 엔지니어링 워크플로를 간소화합니다. 데이터 엔지니어링 수명 주기에 내장된 DE.AI는 맞춤형 MCP 커넥터를 사용하여 컨텍스트 인식 제안을 통해 PySpark, SQL 및 DLT 코드를 생성, 리팩터링 및 최적화합니다. Auto Migrator는 직관적인 프롬프트와 슬래시 명령을 통해 Informatica XML과 같은 레거시 시스템을 Databricks로 변환하여 자율적인 마이그레이션 여정을 지원합니다. Databricks 자산 번들, Unity Catalog, Delta Live Tables와 원활하게 통합된 DE.AI는 거버넌스가 적용되고 확장 가능한 엔터프라이즈 배포를 보장합니다.

이 POV 를 읽고 에이전틱 AI가 대부분의 작업을 지능형 에이전트에 오프로드하여 라이프사이클을 어떻게 전환하는지 알아보세요.

LTIMindtree SSIS에서 PySpark로의 마이그레이션

LTIMindtree의 SSIS-to-PySpark 솔루션은 레거시 SSIS 패키지를 Databricks의 확장 가능한 PySpark 파이프라인으로 자동 변환합니다. LangGraph를 통해 오케스트레이션되는 다중 에이전트 아키텍처를 사용하여 비즈니스 의도를 보존하면서 분석, 로직 변환, 문서화를 처리합니다. 모듈식 설계는 다른 오케스트레이션 프레임워크와의 통합에 유연성을 제공하여 원활한 적응을 가능하게 합니다. 수천 개의 복잡하고 문서화되지 않은 패키지를 반복 가능한 프로세스로 전환함으로써 LTIM은 현대화를 가속하고 위험을 줄이며 마이그레이션 전반에 걸쳐 정밀도와 추적 가능성을 보장합니다.

이 블로그 에서 이 액셀러레이터가 LangGraph와 같은 프레임워크로 오케스트레이션된 AI 에이전트를 활용하여 지능형 모듈식 마이그레이션 유틸리티를 구축하는 방법을 알아보세요.

퍼시스턴트 시스템 iAURA 데이터 통합 가시성

데이터 품질 문제, 데이터 정합성 불일치, 오래되거나 지연된 데이터는 분석에 대한 신뢰를 계속해서 저해합니다. Databricks Lakehouse에 기본적으로 빌드된 iAURA Data Observability는 파이프라인 전반의 데이터 품질, 정합성, 최신성에 대한 지속적이고 지능적인 모니터링을 제공합니다. 다운스트림 인사이트에 영향을 미치기 전에 스키마 drift, 이상 징후, 불일치를 자동으로 감지합니다. 적응형 학습을 통해 수동 개입 없이 품질 thresholds를 조정하고, 팀이 사후 대응적인 문제 해결에서 사전 예방적이고 인사이트 중심의 운영으로 전환하도록 지원합니다. 자동화된 데이터 정합성 확인과 통합된 데이터 상태 대시보드는 더 빠른 문제 해결을 가능하게 하고 수동 확인에 대한 의존도를 줄여줍니다. iAURA를 도입한 조직은 데이터 품질 인시던트가 30~40% 감소했으며 분석 및 AI 결과에 대한 신뢰도가 크게 향상되었습니다.

이 블로그를 읽고 이 액셀러레이터가 데이터 품질, 조정 및 최신성을 지속적으로 모니터링하는 방법을 알아보세요.

Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper

Databricks Lakehouse에서 현대화를 진행하는 조직은 비즈니스 요구 사항이 진화함에 따라 일관성 없는 데이터 정의, 느린 모델 개발, 민첩성 저하 등의 문제로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. iAURA Data Modeler & Mapper 는 에이전틱 AI 기반 자동화를 통해 이러한 문제를 해결합니다. 소스 시스템에 연결하거나 스키마 파일을 수집하여 엔터티, 속성, 관계, 메타데이터를 자동으로 식별함으로써 수동 검색 및 매핑 노력을 40~50% 줄여줍니다. 그러면 iAURA는 팩트/차원 구조 및 변환 로직이 포함된 소스-타겟 매핑을 비롯해 최적화된 데이터 웨어하우스 스키마 설계를 제안합니다. 또한 KPI 표준화를 35~45% 가속화하고 완전한 문서와 ER 다이어그램을 생성합니다. 그 결과 Databricks에서 더 빠르고 일관되며 비즈니스에 부합하는 모델링 환경을 경험할 수 있습니다.

이 블로그를 읽고 이 가속기가 스키마 매핑과 변환 로직을 자동화하는 방법을 알아보세요.

Slalom LakeSpeak - An MCP Client with Genie Support

Slalom의 LakeSpeak 는 기본 Genie(MCP) 지원을 통해 Databricks Lakehouse에 그래프 인텔리전스를 제공하는 즉시 프로덕션에 사용 가능한 액셀러레이터입니다. AI 에이전트가 자연어를 사용하여 관계, 메트릭, 실시간 데이터 전반에서 추론할 수 있도록 지원하여 전사적으로 정확하고 맥락에 맞으며 설명 가능한 인텔리전스를 제공합니다.

이 블로그 를 읽고 모든 워크플로에서 Databricks 인텔리전스를 활성화하는 방법을 알아보세요.

TCS Agentic Ops

TCS Agentic Ops는 인시던트 식별 및 해결을 자동화하여 운영 효율성을 개선합니다. 확장 가능한 이 AI 솔루션은 인시던트 및 logs에서 정보를 추출하고, 문제를 분류하며, 맞춤형 권장사항을 제공하고, 자율적으로 수정 사항을 구현합니다. Databricks를 기반으로 구축된 이 에이전트는 쉽게 구성할 수 있으며 변화하는 데이터 환경에 적응할 수 있습니다. 조직은 운영 오버헤드를 30~40% 절감하고 인시던트 관리에 대한 가시성과 제어력을 높여, 중요 문제에 더 빠르고 민첩하게 대응할 수 있습니다.

Tiger 분석 Intelligent Data Express (IDX)

Tiger Analytics는 Databricks Lakehouse 현대화(수집, 변환, DQ부터 인사이트 생성까지)를 위한 AI 기반 메타데이터 중심 액셀러레이터인 Intelligent Data Express(IDX)를 개발했습니다. 이 다층 솔루션은 Databricks Lakehouse 기반에 재사용 가능한 마이크로서비스와 이중 사용자 경험(웹 UI + 대화형 에이전트)을 결합합니다. IDX는 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 거버넌스가 적용된 셀프서비스와 AI 자동화를 지원하여 Lakehouse 및 데이터 제품 제공을 40% 이상 가속화합니다. 핵심 혁신은 심층적인 생성형 AI 임베딩입니다. (Agent Bricks를 기반으로 구축된) 에이전트 AI 레이어는 자동화된 소스 분석, 지식 추출, AI 기반 데이터 품질 추론, 자연어로부터 자동 파이프라인 메타데이터 생성을 지원합니다. 또한 IDX는 레거시 SQL/ETL을 최적화된 PySpark/Spark-SQL로 트랜스파일하고 대화형 데이터 엔지니어링 코파일럿을 제공하여 현대화를 지능적이고 지속적인 기능으로 전환합니다.

IDX가 어떻게 데이터 플랫폼을 더 빠르게 구축하고, 더 쉽게 관리하며, 인텔리전스에 대비할 수 있게 만드는지에 대한 자세한 내용은 이 블로그 를 참조하세요.

Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data 엔지니어링 Agent)

타이거 애널리틱스의 iDEA(지능형 데이터 엔지니어링 에이전트) 는 기업이 Databricks Lakehouse에서 데이터를 엔지니어링, 관리 및 소비하는 방식을 혁신하는 AI 기반 액셀러레이터입니다. 데이터 엔지니어와 비즈니스 사용자 모두를 위해 개발된 iDEA는 기술적 정확성과 비즈니스 민첩성을 연결하는 통합 대화형 인터페이스를 제공합니다. iDEA는 수집, 변환, 품질 검증, 거버넌스에서 검색, 분석, 시각화에 이르기까지 데이터 제품 여정의 모든 단계를 자동화합니다. 자연어 의도를 이해함으로써 iDEA는 워크플로를 지능적으로 조율하고 규정 준수를 시행하며 실행 가능한 인사이트를 즉시 제공함으로써 조직이 전체 데이터 제품 수명 주기를 엔드투엔드로 자동화할 수 있도록 지원합니다.

이 블로그에서 이 액셀러레이터가 어떻게 Databricks Lakehouse에 에이전트 인텔리전스를 도입하여 팀이 데이터를 구축, 관리 및 신뢰하는 방식을 혁신하는지 알아보세요.

타이거 분석 자동화된 데이터 품질(ADQ)

Generative AI로 구동되는 Tiger Analytic의 Augmented Data Quality (ADQ)는 수동적이고 대응적인 데이터 품질 프로세스를 사전 예방적 신뢰 기반으로 전환합니다. 고급 "Agentic Architecture"는 몇 분 만에 자동으로 데이터를 프로필하고, 메타데이터를 보강하며, 복잡한 DQ 규칙을 추천합니다. ADQ는 단순한 검사를 넘어 고급 이상 탐지를 수행하고, 비즈니스 중심의 마이크로세그먼트를 식별하며, 자연어 설명과 함께 이상치에 플래그를 지정합니다. 이 프레임워크는 수작업 노력을 > ~60% 절감하여 데이터 신뢰의 새로운 기반을 구축하고 데이터 거버넌스를 재정의합니다.

이 블로그 를 읽고 이 프레임워크가 생성형 AI를 사용하여 이상 징후를 감지하고, 동적 규칙을 추천하며, 데이터 신뢰의 기반을 구축하는 방법을 알아보세요.

FSI용 zeb 에이전트 MDM

zeb의 Agentic MDM for Financial Services 액셀러레이터는 Databricks Lakehouse의 에이전틱 AI를 사용하여 단편화된 데이터 조정 작업을 자동화하고 통합합니다. Basel III, Dodd-Frank, GDPR을 규정 준수하면서 펀드, 증권, 거래 상대방 및 고객 데이터를 단일 진실 공급원으로 통합합니다. 보안 및 거버넌스를 위해 Unity Catalog를 사용하면 수동 조정 작업을 최대 90%까지 줄이고, 리스크 관리 및 혁신을 위해 AI에 바로 사용할 수 있는 데이터를 지원합니다.

이 블로그 를 읽고 이 액셀러레이터가 어떻게 에이전트 기반 인사이트, 자동화된 엔터티 통합, 중앙에서 관리되는 마스터링을 하나의 간소화된 프레임워크로 통합하는지 알아보세요.

zeb Retail Agentic Data Activation

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 구동되는 zeb의 리테일 에이전틱 데이터 활성화 액셀러레이터는 소매업체와 소비재 기업이 공급업체 및 공급자 데이터를 일관된 스키마로 표준화하도록 돕습니다. 지능형 콘텐츠 해석 및 제로코드 파이프라인 생성을 위해 에이전틱 AI를 사용하여 온보딩을 가속화하고 데이터 품질을 보장합니다. 거버넌스를 위해 Unity Catalog로 구축된 이 솔루션은 수백만 개의 SKU에 걸쳐 최대 90% 더 빠른 온보딩과 향상된 데이터 정확성을 제공합니다.

이 블로그를 읽고 이 액셀러레이터가 다양한 공급업체 및 제조업체 피드를 어떻게 통합되고 신뢰할 수 있는 제품 데이터 기반으로 전환하는지 알아보세요.

데이터 및 플랫폼 마이그레이션을 위한 GenAI 액셀러레이터

데이터 마이그레이션은 서로 다른 시스템, 스토리지 형식 또는 클라우드 환경 간에 데이터를 이동하는 프로세스입니다. AI 우선 시대에 이는 더 이상 단순한 IT 업무가 아니라 기초적인 비즈니스 필수 요소입니다. 인공 지능 및 머신 러닝 모델은 학습과 정확한 인사이트 생성을 위해 기본적으로 방대한 양의 고품질의 액세스 가능한 데이터에 의존합니다. 레거시 시스템은 종종 귀중한 데이터를 비효율적인 사일로에 가두어 두어 최신 분석에 사용할 수 없게 만듭니다. 이 데이터를 현대적이고 확장 가능한 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 것은 데이터의 잠재력을 발휘하기 위한 중요한 첫 단계입니다. 이를 통해 데이터를 정리, 통합하고 강력한 AI 기반 혁신을 촉진할 준비를 갖출 수 있습니다.

하지만 레거시 데이터 및 플랫폼 마이그레이션은 복잡하고, 느리고, 비용이 많이 들기로 악명 높습니다. 마이그레이션 파트너가 제공하는 데이터 및 플랫폼 마이그레이션을 위한 GenAI Accelerators를 통해 효율성의 새로운 시대를 열게 되어 매우 기쁩니다. 당사의 선도적인 컨설팅 및 System Integrator (SI) 파트너들은 생성형 AI를 활용하여 SQL 및 ETL 코드 변환과 같은 복잡한 작업을 자동화하고, 에이전틱 AI 기능을 배포하여 워크플로를 지능적으로 오케스트레이션하고 데이터를 자율적으로 검증합니다. 이 획기적인 접근 방식은 이미 놀라운 결과를 제공하여 조직이 마이그레이션 기간을 최대 70%까지 단축하고 수작업을 50% 이상 줄일 수 있도록 지원합니다. 마이그레이션 병목 현상에 작별을 고하고 더 스마트하고 빠르며 비용 효율적인 현대화 경로를 만나보세요.

마이그레이션 병목 현상은 이제 그만, 아래 나열된 마이그레이션 가속기를 통해 더 스마트하고 빠르며 비용 효율적인 현대화 경로를 만나보세요:

• 코그니전트 클라우드 데이터 마이그레이션 팩토리
• Entrada SASquatch
• EXL Code Harbor^TM: SAS에서 데이터브릭스로의 마이그레이션 가속기
• Hexaware Amaze 마이그레이션 액셀러레이터
• Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)
• Infogain iRAPID SAS to Databricks 마이그레이션 액셀러레이터
• 인사이트 에이전트 데이터 설계자 & 모델러
• Koantek X2D Migration Accelerator
• LatentView MigrateMate
• LTIMindtree Scintilla.ai (SAS에서 Python/PySpark로 마이그레이션)
• 퍼시스턴트 시스템 iAURA 에이전트 ETL & DWH 마이그레이션
• Shorthills AI KodeBricks
• 위프로 레거시 현대화 도구
• 제비아 에이전트 데이터 파이프라인 마이그레이터
• Zensar Technologies ZenseAI.Data

코그니전트 클라우드 데이터 마이그레이션 팩토리

코그니잔트의 클라우드 데이터 마이그레이션 팩토리는 고급 데이터 엔지니어링, NLP 및 사전 학습된 LLM을 사용하여 레거시 시스템을 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 마이그레이션하는 과정을 간소화합니다. 이 생성형 AI 기반 코파일럿은 검증된 엔드투엔드 방법론을 통해 코드 품질을 개선하고, 의사 결정을 가속화하며, 현대화 프로세스를 자동화합니다. 이 솔루션은 마이그레이션 비용을 40~60% 절감하고, Unity Catalog 통합으로 보안을 강화하며 AI 기반 분석을 가속화하여 더 스마트한 인사이트를 제공합니다. 조직은 방대한 애플리케이션 및 데이터베이스 포트폴리오를 비즈니스 목표에 맞게 클라우드 플랫폼으로 전환하면서 프로젝트 완료 시간을 단축하고 정확성을 높이며 생산성을 크게 향상할 수 있습니다.

Cognizant가 데이터 가치 사슬 전반에서 인사이트를 분석으로 전환하는 과정을 어떻게 혁신하는지 자세히 알아보려면 이 추가 랜딩 페이지 를 확인해 보세요.

Entrada SASquatch

높은 SAS 비용, 제한된 확장성, 복잡한 규정 준수 요구 사항에 직면한 조직은 최신 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다. Databricks로의 수동 마이그레이션은 위험하며, 독점 코드와 숨겨진 종속성으로 인해 실패하는 경우가 많습니다. Entrada의 SAS-to-Databricks 액셀러레이터 는 스마트하고 빠르며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 코드 변환, 종속성 매핑, 데이터 최적화를 자동화하여 마이그레이션 속도를 최대 80%까지 높입니다. 이 액셀러레이터는 Databricks의 개방형 플랫폼에서 워크로드를 현대화하여 총소유비용을 절감하고 라이선스 비용을 제거합니다. Unity Catalog를 통해 100% 규정 준수를 보장하고 자가 복구 메커니즘을 갖추고 있어 조직이 대규모로 고급 분석 및 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

이 블로그 를 읽고 SASquatch가 어떻게 스마트하고 신속하며 비용 효율적인 발전 경로를 제공하는지 알아보세요.

EXL Code Harbor^TM: SAS에서 데이터브릭스로의 마이그레이션 가속기

EXL의 Code Harbor^TM 는 레거시 코드베이스를 최신 오픈 소스 언어 및 Databricks와 같은 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 작업을 자동화하는 GenAI 솔루션입니다. SAS-to-Databricks 변환을 전문으로 하며 Informatica, Alteryx, DataStage를 포함한 BTEQ, HQL, PL/SQL, SQL Server, R 및 ETL 플랫폼도 지원합니다. 보험, 은행, 의료 부문을 위해 설계된 Code Harbor는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경을 지원하는 동시에 EXL의 도메인 전문성과 AI 기능을 결합합니다. 한 글로벌 보험 제공업체는 Code Harbor를 사용하여 Databricks로의 SAS 마이그레이션 속도를 50% 높였으며, 수동 개입 최소화, 포괄적인 메타데이터 문서를 통한 규정 준수 강화, 원활한 거버넌스 프레임워크 통합 등의 성과를 거두었습니다.

이 보도 자료를 읽고 이 액셀러레이터가 어떻게 기업이 SAS에서 Databricks로의 전환을 간소화하여 향상된 클라우드 현대화 이니셔티브를 지원하는지 알아보세요.

Hexaware Amaze 마이그레이션 액셀러레이터

Databricks Data Intelligence Platform으로 구동되는 Hexaware의 마이그레이션 액셀러레이터 AMAZE를 통해 레거시 SAS에서 최신 PySpark로의 전환 여정을 가속화하세요. 이 AI 기반 솔루션은 SAS 워크로드를 최적화된 클라우드 네이티브 PySpark 노트북으로 변환하는 전 과정을 자동화하여 마이그레이션 기간을 최대 80% 단축합니다. GenAI 및 LLM 기반 자동화를 통해 AMAZE는 최대 5배 더 빠른 변환 속도, 70%의 즉시 사용 가능한 정확도, 훨씬 더 낮은 총소유비용을 제공합니다. 기업은 모듈화되고 유지 관리가 용이한 코드와 확장 가능한 분석 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. Databricks에서 현대화를 통해 조직은 통합된 데이터 기반을 확보하고, 운영을 간소화하며, 확장을 위해 구축된 클라우드 네이티브 접근 방식으로 AI 및 분석 변환을 가속화할 수 있습니다.

이 전단지 를 읽고 더 나은 AI 준비 상태를 위해 Python으로 전환하는 방법을 알아보세요.

Indicium AI Migration Agents (Prompt2Pipeline)

Databricks로 마이그레이션하는 것은 더 이상 복잡하거나 시간이 많이 걸리는 프로세스가 아닙니다. Indicium의 AI 마이그레이션 에이전트(Prompt2Pipeline) 는 생성형 AI와 에이전트 자동화를 결합하여 레거시 코드와 비즈니스 로직을 해석하고, 이를 Databricks 네이티브 고성능 파이프라인으로 최대 7배 더 빠르게 변환합니다. 이 솔루션은 여러 산업에 걸쳐 현대화를 가속화하고 거버넌스, 성능, 비용 효율성을 개선하는 동시에, 기업이 Databricks Data Intelligence Platform에서 데이터 부채를 데이터 인텔리전스로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다.

Prompt2Pipeline이 AI 마이그레이션 에이전트로 현대화를 가속화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보세요.

Infogain iRAPID SAS to Databricks 마이그레이션 액셀러레이터

고비용의 사일로화된 SAS 환경과 작별하세요. Infogain은 데이터 현대화를 혁신하기 위해 Databricks와 파트너로서 브릭빌더 액셀러레이터 iRAPID: SAS에서 Databricks - PySpark 마이그레이션 제품군을 통해 복잡한 SAS 절차, EGP 파일, 매크로를 GenAI 자동화를 사용해 확장 가능한 PySpark 코드로 변환하고 있습니다. % 수개월이 걸리던 마이그레이션을 이제 95%의 정확도로 50% 더 빠르게 완료하는 놀라운 결과를 얻었습니다.

이 블로그 를 읽고 Infogain이 어떻게 실시간 분석을 활용하고, 재고 분석부터 자동화된 검증까지 모든 것을 처리하며, 클라우드 네이티브 개방형 플랫폼을 통해 확장할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.

인사이트 에이전트 데이터 설계자 & 모델러

인사이트 에이전트 데이터 아키텍트 & 모델러(ADAM)는 데이터 통합, 모델링 및 거버넌스를 간소화하기 위해 Databricks에서 AI와 LLM을 활용하는 모듈식 솔루션입니다. 자동화된 에이전트가 스키마 검색, 메타데이터 보강 및 데이터 모델 생성을 처리하여 수작업을 줄이고 결과를 가속화합니다. 이 프레임워크에는 메타데이터 검토 및 승인을 위한 비즈니스 사용자 워크플로가 포함되어 있어 데이터 품질과 규정 준수를 보장합니다. 유연한 배포 옵션으로 HIPAA/PHI 요건을 포함한 안전한 운영을 지원합니다. Databricks를 기반으로 구축된 인사이트 아담은 강력한 거버넌스, 엔터프라이즈 카탈로그 통합, 지속적인 파이프라인 개선을 유지하면서 신속한 데이터 플랫폼 현대화, 빠른 분석, 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

Koantek X2D Migration Accelerator

X2D는 코안텍의 AI 기반 마이그레이션 가속기로, 레거시 데이터 에코시스템을 몇 년이 아닌 몇 주 만에 Databricks Lakehouse로 전환할 수 있습니다. X2D는 에이전트 AI와 지능형 라우팅을 사용하여 80개의% 자동화된 코드 변환을 제공하여 마이그레이션 타임라인을 60% 단축합니다%. 이 플랫폼은 AI 기반 번역과 Databricks 레이크브릿지 통합을 결합하여 30개 이상의 데이터 플랫폼, 오케스트레이션 도구 및 BI 소스를 지원합니다. SOC2/GDPR을 준수하는 X2D의 엔터프라이즈급 기능에는 비즈니스 연속성을 위한 지능형 웨이브 계획, 데이터 손실이 없도록 보장하는 병렬 검증, Unity Catalog 네이티브 거버넌스 등이 있습니다. 코안텍은 포춘 500대 기업을 대상으로 12주 이내에 X2D를 사용하여 페타바이트 규모의 환경을 마이그레이션하여 운영 비용 절감과 인사이트 확보 시간 단축을 통해 즉각적인 ROI를 달성했습니다.

이 블로그 를 읽고 레거시 EDW/ETL을 Databricks Lakehouse로 3배 더 빠르게, 약 60% 더 낮은 비용으로, 거의 제로에 가까운 리스크로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.

LatentView MigrateMate

LatentView MigrateMate 는 가장 중요한 데이터를 온프레미스 시스템에서 클라우드로 쉽게 이동할 수 있게 해주는 자동화된 플랫폼 독립적인 데이터 마이그레이션 솔루션입니다. 현대화를 위해 특별히 제작된 MigrateMate는 Databricks와 원활하게 통합되어 분석, AI, 거버넌스에 대비된 안전하고 확장 가능한 레이크하우스 기반으로 원활한 엔드투엔드 마이그레이션을 제공합니다. 자동화, 데이터 중복 제거, 지능형 최적화를 결합하여 MigrateMate는 데이터 품질과 무결성을 유지하면서 조직이 마이그레이션 비용을 30%~40% 절감하도록 돕습니다. Databricks 지원 워크플로는 시스템 호환성 격차를 해소하고 인사이트 확보 시간을 단축하여 복잡한 마이그레이션을 빠르고 안정적이며 가치 중심적인 변환 여정으로 전환합니다.

이 블로그를 읽고 MigrateMate가 검색, 변환 및 자동화된 유효성 검사를 위해 GenAI를 통합하는 방법을 알아보세요.

LTIMindtree Scintilla.ai (SAS에서 Python/PySpark로 마이그레이션)

현대 기업은 비용이 많이 들고 유연하지 않은 SAS 시스템에서 Databricks와 같은 확장 가능한 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션해야 하지만, 수동 코드 변환은 느리고 위험합니다. LTIMindtree의 Scintilla.ai 는 SAS 코드를 분석하고, 최적화된 PySpark로 변환하며, 결과의 정확성을 검증하는 다중 에이전트 시스템을 사용하여 지능적이고 자동화된 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 로직은 보존하면서 수동 작업은 80% 줄일 수 있습니다. 플랫폼은 Databricks 및 Unity Catalog와 원활하게 통합되어 조직이 값비싼 SAS 라이선스를 폐기하고 클라우드 민첩성을 자신 있게 수용하도록 지원하며, 복잡한 마이그레이션을 통제되고 효율적인 전환으로 탈바꿈시킵니다.

더 자세히 알아보려면 이 블로그 를 읽어보시고 액셀러레이터에 대한 추가 내용은 이 페이지를 방문하세요.

퍼시스턴트 시스템 iAURA 에이전트 ETL & DWH 마이그레이션

레거시 ETL 및 데이터 웨어하우스를 현대화하는 것은 긴밀하게 결합된 파이프라인, 문서화되지 않은 로직, 대규모 데이터 검증 필요성으로 인해 복잡합니다. Databricks Lakehouse에 기본적으로 구축된 iAURA Agentic ETL and DWH Migration은 GenAI 및 에이전트 자동화를 사용하여 이 프로세스를 간소화합니다. Oracle, Teradata, Informatica, DataStage, SAS, Snowflake 등과 같은 플랫폼에서의 마이그레이션을 지원합니다. iAURA는 레거시 ETL 코드를 자동으로 파싱하고, 비즈니스 규칙을 추출하고, 종속성을 매핑하며, PySpark, SQL 또는 Delta Live Tables로 Databricks 네이티브 파이프라인을 생성합니다. 자동화된 데이터 조정으로 정확성과 동등성을 보장합니다. 기업은 마이그레이션 속도를 30~50% 높이고 비용을 절감하며 Databricks로 더 원활하고 안정적으로 현대화할 수 있습니다.

이 블로그에서 iAURA가 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼의 인텔리전스, 자동화, 속도를 통해 기업이 현대화하는 데 어떻게 도움을 주는지 알아보세요.

Shorthills AI KodeBricks

Shorthills AI의 KodeBricks는 데이터 파이프라인 생성을 자동화하고 데이터 및 ETL 스크립트를 Databricks로 마이그레이션하는 Databricks 기반의 생성형 AI 가속기입니다. 개발자는 바이브 코딩을 사용하여 일반 대화형 영어로 지침을 제공할 수 있으며, KodeBricks는 이를 프로덕션 지원 파이프라인으로 변환합니다. clusters 설정, 파이프라인 생성, 거버넌스와 같은 작업을 자동화하여 수동 구성에 소요되는 시간을 줄여주는 KodeBricks는 이러한 필수적인 비코딩 작업에 최대 50% 시간을 확보할 수 있습니다. 인텐트 및 Databricks SQL을 통해 고품질의 효율적인 Spark 코드를 작성하고 개발자의 IDE 내에서 구조화된 노트북을 생성합니다. 그 결과 더 빠르고 오류 없는 전송, 생산성 향상, 조직 전반의 효율성이 향상됩니다.

이 블로그에서 Shorthills AI의 KodeBricks가 어떻게 더 빠르고 스마트하며 효율적인 파이프라인을 구축하는 데 도움이 되는지 알아보세요.

위프로 레거시 현대화 도구

Azure Databricks 기반 Wipro의 레거시 현대화 도구는 SAS와 같은 레거시 시스템에서 최신 오픈 소스 에코시스템으로의 기업 전환을 재구상합니다. 이 플랫폼은 SAS-to-Python 및 SAS-to-PySpark 변환을 높은 정확도로 자동화하며, 최소한의 수작업으로 상세한 코드 인사이트, 구문 유효성 검사, 리니지 추적 및 프로덕션에 즉시 사용 가능한 결과물을 제공합니다. AI 기반 에이전트는 SAS 데이터 스텝, 매크로, 프로시저 및 함수에 있는 논리적 오류를 자동으로 감지하고 수정합니다. Azure Databricks를 기반으로 구축되어 분석, 디버깅, 변환 및 문서화를 위한 확장 가능한 compute를 제공합니다. 이 솔루션은 현대화를 가속화하고 마이그레이션 복잡성을 줄이며, 기존 SAS 자산 가치를 보존하는 동시에 더 빠른 혁신을 가능하게 합니다.

제비아 에이전트 데이터 파이프라인 마이그레이터

Xebia의 Agentic Data Pipeline Migrator 는 Databricks 네이티브 LLM으로 구동되는 다중 에이전트 프레임워크를 사용하여 SQL 및 ETL 현대화를 자동화함으로써 Databricks로의 마이그레이션을 가속화합니다. 마이그레이터는 Snowflake, Redshift, BigQuery, Postgres, MySQL, SQL Server의 소스 워크로드를 분석한 다음, 이를 변환, 검증하여 최적화된 Databricks 파이프라인으로 재구축합니다. 팀은 로직, 리니지, 성능을 보존하는 완벽하게 감사 가능한 보고서를 받게 됩니다. 이전에는 몇 주가 걸리던 수동 재코딩 작업이 이제 몇 시간 만에 완료되므로 리스크를 줄이고 조직에 Databricks로 전환할 수 있는 빠르고 안정적인 경로를 제공합니다.

Xebia가 Databricks에서 Agentic AI로 글로벌 이커머스 데이터 파이프라인을 현대화 하는 데 어떻게 도움을 주었는지 자세히 알아보려면 이 사례 연구를 읽어보세요.

Zensar Technologies ZenseAI.Data

현대의 기업은 데이터 에코시스템을 간소화하고 레거시 ETL 및 EDW 플랫폼에 갇혀 있는 가치를 실현해야 합니다. Zensar의 차세대 액셀러레이터인 ZenseAI.Data는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로의 마이그레이션을 자동화하여 30~40%의 타임라인을 단축합니다. 자동화된 계보, 코드 번역 및 유효성 검사를 통해 체계적이고 투명한 현대화를 제공하여 규정 준수 및 예측 가능성을 보장합니다. 마이그레이션을 넘어 ZenseAI.Data는 AI 지원 아키텍처, 실시간 인사이트, 산업 성과를 위한 통합 관리형 데이터 기반을 지원합니다. 데이터브릭스와 함께 에이전트 AI의 토대를 마련하여 기업이 데이터로 수익을 창출하고, 자동화를 추진하며, 혁신을 확장할 수 있도록 지원합니다.

이 블로그 를 읽고 Zensar가 어떻게 레거시 시스템에서 Databricks로의 마이그레이션을 간소화하고 자동화하는지 알아보세요.

데이터 엔지니어링 및 마이그레이션 간소화

GenAI와 에이전틱 AI의 시대가 도래했으며, Databricks Data Intelligence Platform에 구축된 데이터 엔지니어링 및 마이그레이션을 위한 파트너 솔루션과 액셀러레이터는 데이터 전문가에게 요구되는 반복적인 힘든 작업을 제거하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 특수 목적의 액셀러레이터를 활용하여 기업은 데이터 엔지니어의 생산성을 높이고 고부가가치 데이터 엔지니어링 작업에 집중할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 데이터 엔지니어링 팀의 효율성을 개선하거나 Databricks로의 마이그레이션 작업을 가속화하려는 경우, Databricks 파트너가 데이터, 분석 및 AI 여정을 가속화할 수 있도록 도와드릴 준비가 되어 있습니다.

시리즈의 다음 블로그에서는 산업별 특정 결과에 맞춰진 GenAI 파트너 솔루션을 공유할 예정이니 기대해 주세요. 시리즈의 첫 번째 블로그에서는 Agentic AI, GenAI, LLMOps를 위한 산업 전반의 액셀러레이터를 소개했습니다.

Brickbuilder Solutions 시작하기

Databricks는 System Integrator (SI) 및 컨설팅 파트너와 지속적으로 협력하여 데이터, 분석, AI 전반에 걸쳐 더 많은 사용 사례를 지원합니다. 시작해 보시겠어요? Agentic AI Systems, Cross-Industry GenAI Use Cases, Cross-Industry GenAI Frameworks, LLMOps Accelerators 외에도 Databricks Brickbuilder 페이지에서 전체 파트너 솔루션 및 액셀러레이터 제품군을 확인하세요.

Databricks Data Intelligence Platform용 Brickbuilder 만들기

Brickbuilders는 Databricks 파트너 프로그램의 핵심 구성 요소이며, 개발 및 배포 전문 지식과 결합하여 차별화된 데이터, 분석, AI 솔루션 및 액셀러레이터를 제공하는 탁월한 능력을 입증한 파트너를 인정하는 프로그램입니다.

Brickbuilder 솔루션 또는 액셀러레이터 제작 방법에 대해 더 자세히 알고 싶은 파트너는 [email protected]으로 이메일을 보내주시기 바랍니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)