Genie One, Genie Agents 및 Genie Ontology를 소개합니다

LLM과 소비자용 챗 에이전트의 발전에도 불구하고, 대부분의 엔터프라이즈 팀은 여전히 AI를 실제 비즈니스 질문에 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 이유는 최신 세대의 모델과 에이전트를 사용하더라도 비즈니스의 실측 정보(ground truth)인 데이터에서 인사이트를 도출하는 것이 어렵기 때문입니다.

이는 데이터를 사용하는 데 필요한 비즈니스 컨텍스트가 대시보드, 쿼리, 파이프라인, 위키, 티켓, 문서, 채팅 스레드 등에 흩어져 있기 때문입니다. AI가 필요한 정보를 쉽게 찾지 못하면 추론을 통해 공백을 메우게 되는데, 이로 인해 기껏해야 일반적이거나 최악의 경우 틀린 답변을 생성하게 됩니다. 현재 세대의 에이전트는 종종 극도로 느리고 비용이 많이 드는 반복적인 탐색 과정을 거치며 품질을 타협할 수밖에 없습니다. 결과적으로 진정한 데이터 기반 의사 결정과 행동을 취하기에는 받아들이기 힘들 정도로 저조한 성능을 보이게 됩니다.

오늘 저희는 이 문제에 대한 해결책을 발표합니다:

1. Genie One: 모든 데이터를 아우르며 작동하는 데이터 스마트 AI 동료,
2. Genie Agents: 누구나 업무를 자동화하는 전용 에이전트를 만들 수 있는 방법, 그리고
3. Genie Ontology: 에이전트가 뛰어난 정확도와 성능을 달성할 수 있도록 지원하는 자동화되고 안전한 컨텍스트 저장소.

Genie One: 모든 팀을 위한 데이터 스마트 AI 동료

Genie는 Databricks AI/BI의 대화형 분석 어시스턴트로 시작되었습니다. Genie One은 그 다음 단계로, 사용자가 인사이트에서 행동으로 나아갈 수 있도록 돕기 위해 설계된 데이터 스마트 AI 동료입니다.

• 모든 앱과 데이터를 지원합니다. Genie One은 풍부한 네이티브 커넥터 에코시스템을 통해 전체 데이터 자산 전반의 인사이트를 연결합니다. Lakehouse federation, Lakeflow Connect, 그리고 일상적인 비즈니스 도구(예: Gmail, Slack, Teams)와의 새로운 양방향 연동을 통해 Genie One은 여러분이 보유한 모든 시스템에서 인사이트를 추출하고 작업을 오케스트레이션할 수 있습니다.
• 완전한 협업 기능. Genie One은 일정 및 알림, 모니터링, 문서 생성, 맞춤형 스킬, 맞춤형 MCP 지원을 포함한 에이전트 기반 협업 기능의 풀 스위트를 제공합니다. 영업 리더는 Genie에게 캘린더, 이메일의 컨텍스트와 Lakehouse 및 기타 연결된 시스템의 하드 데이터를 결합하여 모든 고객 미팅을 위한 일일 브리핑을 준비하도록 요청할 수 있습니다. 총괄 관리자는 지난달의 비즈니스 검토 문서를 붙여넣고 Genie에게 재고 시스템의 최신 정보 및 팀 토론 녹취록과 함께 이를 업데이트하도록 요청하기만 하면 됩니다. 가능성은 무궁무진합니다.

엔터프라이즈 업무는 다양한 도구와 환경의 풀 스택에서 이루어지기 때문에, 저희는 업무가 일어나는 모든 곳에 Genie를 도입하고 있습니다. 그 시작으로 Slack 및 Microsoft Teams에 네이티브로 내장했습니다. 사용자는 대화 중에 간단히 Genie를 @mention하여 자연어로 질문하고 몇 초 만에 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. Genie는 공개 채널과 스레드에서도 사용할 수 있어 팀이 컨텍스트를 전환하지 않고도 협업할 수 있도록 돕습니다. 모든 답변은 거버넌스가 적용되고 안전하며, 각 사용자가 액세스 권한을 가진 정보에 맞게 맞춤화됩니다.

이동 중인 사용자를 위해 Genie를 주머니 속에 쏙 넣을 수 있는 새로운 iOS 및 Android 앱을 출시합니다. 사용자는 어디서나 질문을 하고, 알림을 받고, 회사 데이터에 기반한 인사이트를 바탕으로 조치를 취할 수 있습니다.

이미 기존 AI 에이전트를 도입했거나 자체적으로 개발한 조직을 위해 Genie MCP App도 발표합니다. 이를 통해 사용자는 워크플로우를 변경하지 않고도 Genie의 혜택을 누릴 수 있습니다.

Databricks를 기반으로 Uplight Data Platform을 구축하는 데 투자한 성과가 강력하고 새로운 방식으로 나타나고 있습니다. Genie One 기능을 당사 데이터에 도입함으로써, Uplight 전반의 팀들이 그 어느 때보다 빠른 속도, 자신감, 창의성을 가지고 탐색하고 발견하며 혁신할 수 있게 되었습니다. 이것이 바로 데이터 민주화의 약속입니다. 즉, 회사의 모든 수준에서 호기심, 데이터 기반 의사 결정, 혁신이 일어날 수 있는 문화를 조성하는 것입니다.—Micaela Christopher, Uplight 데이터 사이언스 및 엔지니어링 디렉터

Genie Agents: 단 하나의 프롬프트에서 자율 에이전트까지

Databricks 고객들은 검증된 로직과 벤치마크를 갖추고 특정 주제에 맞춰 범위가 지정된, 거버넌스가 적용된 큐레이션 채팅 환경인 Genie Spaces를 100만 개 이상 생성했습니다. 이제 Genie Spaces가 Genie Agents로 진화합니다. 이는 다음과 같은 기능을 갖춘 도메인 맞춤형 큐레이션 AI 에이전트입니다:

• 자율적인 조치 수행. Genie Agents는 Genie One과 동일한 도구(MCP 연결, 예약된 작업, 문서 및 아티팩트 생성, 외부 시스템 쓰기 등)를 사용하여 감독이나 개입 없이도 다단계 워크플로우를 완료합니다.
• 테이블과 뷰뿐만 아니라 비정형 데이터에 대한 추론. 에이전트는 정형 데이터와 함께 문서, 파일, 지식 소스에 기반을 둘 수 있어 실제 비즈니스 문제의 전체 컨텍스트를 다룰 수 있습니다.

무엇보다도 에이전트를 만드는 것은 원하는 바를 설명하는 것만큼 간단합니다. Genie One 또는 Genie Code에서 단 하나의 프롬프트로 Genie Agent를 실행하고, 범위를 지정하고, 벤치마킹한 다음, 팀원들이 사용하거나 맞춤 설정할 수 있도록 공유하세요. Genie Agents를 사용하면 도메인 전문가가 신뢰할 수 있는 규칙, 데이터, 워크플로우를 온 팀이 의지할 수 있는 동료로 전환하여 자신의 전문성을 확장할 수 있습니다.

At Foot Locker, Genie Agents는 우리의 리더십 방식을 변화시키고 있습니다. Genie Agents는 임원진과 비즈니스 팀에 우리가 운영하는 모든 북미 브랜드 전반에서 AI 기반 인사이트를 활용할 수 있는 중앙 집중식 공간을 제공합니다. Genie를 엔터프라이즈 규모로 확장함에 따라, 비즈니스가 데이터와 상호 작용하고 가장 중요한 의사 결정을 내리는 방식이 재정의되고 있습니다. Genie는 단순한 도구가 아니라 조직 전체에 셀프 서비스 인사이트를 제공하는 엔진입니다.—Matt Giunipero, Foot Locker 데이터 및 분석 부문 VP 및 Krish Lakshminarayanan, Foot Locker 엔터프라이즈 아키텍처, AI, 데이터 및 분석 부문 VP

Genie Ontology: 비즈니스를 위한 살아있는 컨텍스트 그래프

Genie One과 Genie Agents는 자동 컨텍스트 레이어인 Genie Ontology를 기반으로 작동합니다. Genie Ontology는 테이블, 쿼리, 대시보드, 파이프라인, 연결된 앱에서 지식 조각을 자동으로 추출하고, 이를 회사가 작동하는 방식과 내부 데이터가 실제로 의미하는 바에 대한 살아있는 그래프로 구성합니다. Genie는 회사가 실제로 데이터를 사용하는 방식을 반영하는 방식으로 어디를 찾아야 할지, 무엇을 신뢰해야 할지, 어떻게 답변해야 할지에 대한 컨텍스트를 가지고 있습니다. 여기에는 지표 정의, 비즈니스 용어, 고유한 계산, 개념, 지표, 테이블 및 팀 간의 관계가 포함됩니다.

Genie Ontology의 핵심 혁신 중 하나는 권위(authority)를 결정하는 방식입니다. PageRank와 유사한 방식을 사용하여 Genie Ontology는 정의가 어디에서 왔는지, 해당 소스 작성자의 상대적 권위, 사람들이 얼마나 자주 의존하는지, 인증되고 널리 사용되는 자산과 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지, 그리고 얼마나 최신 상태인지 가중치를 부여합니다. 그런 다음 Genie는 가장 가중치가 높은 소스를 바탕으로 답변합니다. 또한 실제로 볼 수 있는 권한이 있는 콘텐츠만 표시함으로써 각 소스의 권한을 적용합니다. 결과적으로 Genie는 팀에 수동 큐레이션을 요구하거나 별도의 권한 시스템을 관리하도록 하지 않고도 컨텍스트 문제를 해결합니다.

실제 엔터프라이즈 데이터 분석 작업을 대상으로 한 내부 벤치마크 결과에 따르면, Genie Ontology는 복잡한 엔터프라이즈 데이터 질문에 대한 에이전트의 성능을 크게 향상시키는 것으로 나타났습니다. 테스트 결과, Genie는 첫 번째 시도에서 질문의 84.5%에 올바르게 답변한 반면, 가장 성능이 뛰어난 범용 코딩 에이전트는 52.4%에 그쳤고, 가장 성능이 낮은 에이전트는 25%에 불과했습니다. 또한 Genie는 속도를 위해 정확도를 타협하지 않습니다. Genie는 가장 강력한 코딩 에이전트보다 2배 빠른 속도로 높은 정확도와 낮은 대기 시간을 모두 제공합니다.

설계부터 보장되는 거버넌스와 보안

기업 전체에 AI 도구를 도입하려면 리더와 IT 팀은 해당 도구가 안전하게 통제되고, 안전하며, 확장할 준비가 되어 있다는 확신이 필요합니다. 그렇기 때문에 Genie One에는 조직이 팀 전체에 AI를 배포할 수 있도록 지원하는 포괄적인 관리자 거버넌스 도구 모음이 포함되어 있습니다.

모든 Databricks 제품과 마찬가지로, 거버넌스와 보안은 Genie의 핵심입니다. 소스 네이티브 ACLs 또는 Unity Catalog를 통해 모든 답변에 권한이 기본적으로 적용됩니다. MCP, 도구 및 비용은 Unity AI Gateway에 의해 관리되므로 관리자에게 단일 거버넌스 창을 제공합니다.

시작하기

Genie One은 모든 비즈니스 사용자에게 필요한 데이터 스마트 AI 동료입니다. 엔터프라이즈 컨텍스트를 이해하고, 업무가 이루어지는 도구 전반에서 작동하며, 설계부터 안전하게 통제됩니다.

Genie One을 사용해 보려면 문서를 참조하거나, iOS 또는 Android용 모바일 앱을 설치하거나, Databricks 계정 팀에 문의하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)