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공지사항

Databricks에서 새로운 Claude Opus 4 및 Sonnet 4 모델 출시

Databricks에서 더 스마트한 AI 에이전트 구축

작성자: 아흐메드 빌랄, Hanlin Tang, Maddie Dawson , 안킷 마투르

Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.

  • Claude Opus 4 및 Claude Sonnet 4가 AWS, Azure 및 GCP 전반의 고객을 위해 Databricks에서 네이티브로 제공되어 추론, 계획 및 에이전트 작업에 대한 Anthropic의 가장 고급 모델에 대한 안전하고 관리되는 액세스를 제공합니다.
  • Claude의 하이브리드 추론과 Databricks의 도구 통합, 통합 API 및 평가 프레임워크를 결합하여 더 스마트하고 도메인별 AI 에이전트를 구축합니다.
  • SQL 또는 Notebook 및 Workflows와 같은 Databricks 도구 전반에서 Claude를 직접 실행하여 인프라 없이 대규모로 지능적이고 상황에 맞는 애플리케이션에 동력을 공급합니다.

데이터를 기반으로 추론하고, 복잡한 워크플로를 자동화하며, 자신 있게 확장하세요. 모든 것을 Databricks에서 경험할 수 있습니다.

Anthropic과의 파트너십을 발표한 지 두 달 만에, 이제 Databricks 고객은 AWS, Azure 및 GCP에서 Claude Opus 4 및 Sonnet 4를 네이티브로 사용할 수 있게 되었음을 기쁘게 발표합니다. Opus 4는 업계 최고의 추론 및 에이전트 기능을 제공하며, Sonnet 4는 엔터프라이즈 규모 배포에 최적화된 비용과 성능의 균형을 제공합니다.

Databricks Data + AI Platform과의 완벽한 통합을 통해 엔터프라이즈 팀은 이제 중앙 집중식 거버넌스 및 관찰 기능과 함께 자체 데이터를 사용하여 Claude 기반 AI 에이전트를 안전하게 구축, 평가 및 관리할 수 있습니다. 이는 엔터프라이즈가 데이터를 기반으로 추론할 수 있는 지능형 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 당사의 사명을 발전시킵니다.

Claude 4가 엔터프라이즈 AI를 위해 제공하는 기능

Claude Opus 4 — 중요하고 다단계적인 워크플로를 위한 지능

Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델이자 코딩, 작성 및 추론을 위한 최첨단 모델입니다. 집중적인 노력과 수천 단계가 필요한 장기 실행 작업에서 지속적인 성능을 제공하며 몇 시간 동안 연속으로 작업할 수 있습니다. Opus 4는 최첨단 지능, 향상된 메모리 기능 및 도구 사용을 결합하여 깊이 추론하고 시스템 전반에서 작동하며 세션 간 지식을 유지하는 자율 에이전트를 지원합니다. 엔지니어링, 법률 검토 또는 연구 종합과 같은 장기적인 작업에 이상적입니다.

주요 사용 사례:

  • 고급 코딩: 레거시 코드베이스 리팩토링 또는 사양 기반 전체 스택 앱 구축과 같은 복잡한 개발 작업을 계획하고 실행합니다.
  • 에이전트 워크플로: 마케팅 캠페인 또는 법률 워크플로와 같은 다단계 비즈니스 프로세스를 관리하는 에이전트에 동력을 제공합니다.
  • 교차 소스 연구: 특허, 제출 서류 또는 보고서의 데이터를 분석하여 추세를 파악하거나 실사합니다.
  • 가상 협업 도구: 세션 간 메모리를 유지하고 이전 작업을 요약하며 지속적인 다중 턴 추론을 지원하는 시스템을 구축합니다.

콘텐츠 생성: 인간 수준의 유창함으로 장문의 기술 문서, 자연스러운 마케팅 문구 및 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.

Claude Sonnet 4 — 일상적인 자동화를 위한 빠르고 확장 가능한 지능

Claude Sonnet 4는 높은 처리량의 사용 사례에 인상적인 추론 기능을 제공하며 속도, 효율성 및 프로덕션 규모 배포에 최적화되어 있습니다. 실시간 및 운영 자동화에 이상적입니다.

주요 사용 사례:

  • AI 어시스턴트: 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공하는 실시간 고객 지원 및 내부 워크플로 에이전트를 구축합니다.
  • 일상 코딩: 빠른 반복 및 즉각적인 피드백을 통해 코드 검토, 버그 수정 및 API 통합을 처리합니다.
  • 비즈니스 인텔리전스 및 분석: 대시보드, 경쟁 데이터 및 시장 신호를 신속하게 요약합니다.
  • 대규모 콘텐츠: 마케팅 자료부터 피드백 보고서에 이르기까지 대량의 엔터프라이즈 콘텐츠를 생성하고 분석합니다.

Databricks에서 Claude를 사용하는 이유

Claude 4 모델은 이제 Databricks에서 네이티브로 사용할 수 있어 엔터프라이즈가 관리할 인프라 없이 자체 개인 데이터에 대해 AI 시스템을 안전하게 구축하고 확장할 수 있으며 거버넌스가 내장되어 있습니다.

  • 즉시 액세스, 설정 불필요: Claude Opus 4 및 Sonnet 4는 Model Serving을 통해 즉시 사용할 수 있습니다. 배포 또는 구성이 필요하지 않습니다.
  • 통합되고 간단한 인터페이스: 단일 API 를 통해 Claude 4를 호출하거나 SQL, Notebook, Workflows 및 DLT 파이프라인에서 AI Functions를 사용하여 직접 사용할 수 있습니다. 통합 작업이 필요하지 않습니다.
  • 엔터프라이즈급 거버넌스: 모든 사용량은 Agent Bricks AI Gateway를 통해 자동으로 관리됩니다. 로깅, 안전 가드레일 및 PII(개인 식별 정보) 감지가 내장되어 있습니다. 모든 요청 메타데이터 및 계보 데이터는 Unity Catalog에 캡처되어 통합 액세스 제어 및 가시성을 제공합니다.
  • 개인 데이터 기반의 스마트 에이전트: Databricks 플랫폼과 완벽하게 통합된 도구 호출, 벡터/메타데이터 검색 및 오케스트레이션 그래프를 사용하여 데이터를 기반으로 추론하는 지능형 에이전트를 구축합니다.
  • 내장된 평가 및 모니터링: Databricks의 평가 프레임워크를 사용하여 실제 워크로드에서 모델 품질, 지연 시간 및 비용을 모니터링하고 최적화합니다.

Block이 Databricks에서 Claude를 사용하여 팀 전체에 AI를 확장하는 방법 — 그리고 Claude가 귀사를 위해 동일한 작업을 수행할 수 있는 방법을 읽어보세요.

 

Python 및 SQL에서 Claude 4 사용하기

Python에서 도구 통합 에이전트

SQL에서 배치 추론

다음 단계

Claude 4 모델은 향후 며칠 내에 지원되는 Databricks 워크스페이스에 곧 출시될 예정입니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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