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Databricks에서 새로운 Claude Opus 4 및 Sonnet 4 모델 출시

Databricks에서 더 스마트한 AI 에이전트 구축

Anthropic Partnership

발행일: 2025년 5월 22일

공지사항Less than a minute

Summary

  • Claude Opus 4 및 Claude Sonnet 4가 AWS, Azure 및 GCP 전반의 고객을 위해 Databricks에서 네이티브로 제공되어 추론, 계획 및 에이전트 작업에 대한 Anthropic의 가장 고급 모델에 대한 안전하고 관리되는 액세스를 제공합니다.
  • Claude의 하이브리드 추론과 Mosaic AI의 도구 통합, 통합 API 및 평가 프레임워크를 결합하여 더 스마트하고 도메인별 AI 에이전트를 구축합니다.
  • SQL 또는 Notebook 및 Workflows와 같은 Databricks 도구 전반에서 Claude를 직접 실행하여 인프라 없이 대규모로 지능적이고 상황에 맞는 애플리케이션에 동력을 공급합니다.

데이터를 기반으로 추론하고, 복잡한 워크플로를 자동화하며, 자신 있게 확장하세요. 모든 것을 Databricks에서 경험할 수 있습니다.

Anthropic과의 파트너십을 발표한 지 두 달 만에, 이제 Databricks 고객은 AWS, Azure 및 GCP에서 Claude Opus 4 및 Sonnet 4를 네이티브로 사용할 수 있게 되었음을 기쁘게 발표합니다. Opus 4는 업계 최고의 추론 및 에이전트 기능을 제공하며, Sonnet 4는 엔터프라이즈 규모 배포에 최적화된 비용과 성능의 균형을 제공합니다.

Databricks Data Intelligence Platform과의 완벽한 통합을 통해 엔터프라이즈 팀은 이제 중앙 집중식 거버넌스 및 관찰 기능과 함께 자체 데이터를 사용하여 Claude 기반 AI 에이전트를 안전하게 구축, 평가 및 관리할 수 있습니다. 이는 엔터프라이즈가 데이터를 기반으로 추론할 수 있는 지능형 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 당사의 사명을 발전시킵니다.

Claude 4가 엔터프라이즈 AI를 위해 제공하는 기능

Claude Opus 4 — 중요하고 다단계적인 워크플로를 위한 지능

Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델이자 코딩, 작성 및 추론을 위한 최첨단 모델입니다. 집중적인 노력과 수천 단계가 필요한 장기 실행 작업에서 지속적인 성능을 제공하며 몇 시간 동안 연속으로 작업할 수 있습니다. Opus 4는 최첨단 지능, 향상된 메모리 기능 및 도구 사용을 결합하여 깊이 추론하고 시스템 전반에서 작동하며 세션 간 지식을 유지하는 자율 에이전트를 지원합니다. 엔지니어링, 법률 검토 또는 연구 종합과 같은 장기적인 작업에 이상적입니다.

주요 사용 사례:

  • 고급 코딩: 레거시 코드베이스 리팩토링 또는 사양 기반 전체 스택 앱 구축과 같은 복잡한 개발 작업을 계획하고 실행합니다.
  • 에이전트 워크플로: 마케팅 캠페인 또는 법률 워크플로와 같은 다단계 비즈니스 프로세스를 관리하는 에이전트에 동력을 제공합니다.
  • 교차 소스 연구: 특허, 제출 서류 또는 보고서의 데이터를 분석하여 추세를 파악하거나 실사합니다.
  • 가상 협업 도구: 세션 간 메모리를 유지하고 이전 작업을 요약하며 지속적인 다중 턴 추론을 지원하는 시스템을 구축합니다.

콘텐츠 생성: 인간 수준의 유창함으로 장문의 기술 문서, 자연스러운 마케팅 문구 및 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.

Claude Sonnet 4 — 일상적인 자동화를 위한 빠르고 확장 가능한 지능

Claude Sonnet 4는 높은 처리량의 사용 사례에 인상적인 추론 기능을 제공하며 속도, 효율성 및 프로덕션 규모 배포에 최적화되어 있습니다. 실시간 및 운영 자동화에 이상적입니다.

주요 사용 사례:

  • AI 어시스턴트: 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공하는 실시간 고객 지원 및 내부 워크플로 에이전트를 구축합니다.
  • 일상 코딩: 빠른 반복 및 즉각적인 피드백을 통해 코드 검토, 버그 수정 및 API 통합을 처리합니다.
  • 비즈니스 인텔리전스 및 분석: 대시보드, 경쟁 데이터 및 시장 신호를 신속하게 요약합니다.
  • 대규모 콘텐츠: 마케팅 자료부터 피드백 보고서에 이르기까지 대량의 엔터프라이즈 콘텐츠를 생성하고 분석합니다.

Databricks에서 Claude를 사용하는 이유

Claude 4 모델은 이제 Databricks에서 네이티브로 사용할 수 있어 엔터프라이즈가 관리할 인프라 없이 자체 개인 데이터에 대해 AI 시스템을 안전하게 구축하고 확장할 수 있으며 거버넌스가 내장되어 있습니다.

  • 즉시 액세스, 설정 불필요: Claude Opus 4 및 Sonnet 4는 Model Serving을 통해 즉시 사용할 수 있습니다. 배포 또는 구성이 필요하지 않습니다.
  • 통합되고 간단한 인터페이스: 단일 API 를 통해 Claude 4를 호출하거나 SQL, Notebook, Workflows 및 DLT 파이프라인에서 AI Functions를 사용하여 직접 사용할 수 있습니다. 통합 작업이 필요하지 않습니다.
  • 엔터프라이즈급 거버넌스: 모든 사용량은 Agent Bricks AI Gateway를 통해 자동으로 관리됩니다. 로깅, 안전 가드레일 및 PII(개인 식별 정보) 감지가 내장되어 있습니다. 모든 요청 메타데이터 및 계보 데이터는 Unity Catalog에 캡처되어 통합 액세스 제어 및 가시성을 제공합니다.
  • 개인 데이터 기반의 스마트 에이전트: Databricks 플랫폼과 완벽하게 통합된 도구 호출, 벡터/메타데이터 검색 및 오케스트레이션 그래프를 사용하여 데이터를 기반으로 추론하는 지능형 에이전트를 구축합니다.
  • 내장된 평가 및 모니터링: Mosaic AI의 평가 프레임워크를 사용하여 실제 워크로드에서 모델 품질, 지연 시간 및 비용을 모니터링하고 최적화합니다.

Block이 Databricks에서 Claude를 사용하여 팀 전체에 AI를 확장하는 방법 — 그리고 Claude가 귀사를 위해 동일한 작업을 수행할 수 있는 방법을 읽어보세요.

 

가이드

최신 분석을 위한 컴팩트 가이드

Python 및 SQL에서 Claude 4 사용하기

Python에서 도구 통합 에이전트

SQL에서 배치 추론

다음 단계

Claude 4 모델은 향후 며칠 내에 지원되는 Databricks 워크스페이스에 곧 출시될 예정입니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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