당신의 데이터를 이해하세요. 복잡한 워크플로우를 자동화하세요. Databricks에서 모든 것을 자신있게 확장하세요.
Anthropic과의 파트너십을 시작한 지 두 달 후, 우리는 기쁘게도 Claude Opus 4와 Sonnet 4 가 이제 AWS, Azure, 그리고 GCP에서 Databricks 고객들에게 기본적으로 제공된다고 발표하게 되었습니다. Opus 4는 업계 최고의 추론 및 에이전트 기능을 제공하는 반면, Sonnet 4는 기업 규모의 배포에 대한 비용과 성능의 최적의 균형을 제공합니다.
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼과 완벽하게 통합되어, 기업 팀은 이제 자신의 데이터를 사용하여 Claude-powered AI 에이전트를 안전하게 구축, 평가, 관리할 수 있습니다 - 중앙 집중식 거버넌스와 관찰성을 통해. 이것은 우리의 임무인 기업이 자신의 데이터를 이해할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하도록 돕는 것을 발전시킵니다.
클로드 4가 기업 AI에게 어떤 것을 제공하는가
Claude Opus 4 - 고위험, 다단계 워크플로우를 위한 지능
Claude Opus 4는 Anthropic의 가장 강력한 모델이며, 코딩, 글쓰기, 그리고 추론을 위한 최전선 모델입니다. 이 모델은 집중적인 노력과 수천 단계가 필요한 장기간 실행 작업에 대해 지속적인 성능을 제공하며, 몇 시간 동안 계속 작업할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. Opus 4는 최전선 지능, 향상된 메모리 기능, 그리고 도구 사용을 결합하여 깊이 있는 추론을 하는, 시스템 간에 행동하고, 세션 간에 지식을 유지하는 자율 에이전트를 가능하게 합니다. 이는 엔지니어링, 법률 검토, 또는 연구 종합과 같은 장기간 작업에 이상적입니다.
주요 사용 사례:
- 고급 코딩: 레거시 코드베이스 리팩토링이나 전체 스택 앱을 사양에서 구축하는 등의 복잡한 개발 작업을 계획하고 실행합니다.
- Agentic 워크플로우: 마케팅 캠페인이나 법률 워크플로우와 같은 다단계 비즈니스 프로세스를 관리하는 파워 에이전트.
- 다원 출처 연구: 특허, 제출서, 보고서에서 데이터를 분석하여 트렌드를 찾아내거나 실사를 수행합니다.
- 가상 협업자: 세션 간에 메모리를 유지하는 시스템을 구축하고, 이전 작업을 요약하며, 지속적인 다중 턴 추론을 지원합니다.
콘텐츠 생성: 기술 문서, 자연스러운 마케팅 복사본, 그리고 인간 수준의 유창성으로 창의적인 콘텐츠를 생성하세요.
Claude Sonnet 4 - 일상 자동화를 위한 빠르고 확장 가능한 지능
Claude Sonnet 4는 속도, 효율성, 그리고 생산 규모 배포에 최적화된 고처리량 사용 사례에 대해 인상적인 추론을 제공합니다. 실시간 및 운영 자동화에 이상적입니다.
주요 사용 사례:
- AI 어시스턴트: 정확하고, 맥락을 고려한 응답을 제공하는 실시간 고객 지원 및 내부 워크플로우 에이전트를 구축합니다.
- Everyday 코딩: 빠른 반복과 즉각적인 피드백으로 리뷰, 버그 수정, API 통합을 처리하세요.
- 비즈니스 인텔리전스 & 분석: 대시보드, 경쟁 데이터, 그리고 시장 신호를 빠르게 요약합니다.
- 대규모 컨텐츠: 마케팅 자산부터 피드백 보고서에 이르기까지 대규모 기업 컨텐츠를 생성하고 분석합니다.
왜 Databricks에서 Claude를 사용해야 하나요?
Claude 4 모델은 이제 Databricks에서 기본적으로 사용할 수 있어, 기업들이 자신의 개인 데이터 위에 안전하게 AI 시스템을 구축하고 확장할 수 있습니다 - 관리해야 할 인프라가 없고 거버넌스가 내장되어 있습니다.
- 즉시 접근, 설정 없음: Claude Opus 4와 Sonnet 4는 Model Serving을 통해 사용할 준비가 되어 있습니다 - 배포나 구성이 필요 없습니다.
- 통합 및 간단한 인터페이스: 단일 API 를 통해 Claude 4를 호출하거나, SQL, 노트북, 워크플로우, DLT 파이프라인에서 AI 함수 를 직접 사용하세요 — 통합 작업이 필요 없습니다.
- 엔터프라이즈 등급 거버넌스: 모든 사용은 자동으로 Mosaic AI Gateway를 통해 관리되며, 내장된 로깅, 안전 가드레일, PII 감지가 있습니다. 모든 요청 메타데이터와 라인리지는 통합 접근 제어와 가시성을 위해 Unity 카탈로그에 캡처됩니다.
- 개인 데이터에 대한 더 스마트한 에이전트: 도구 호출, 벡터/메타데이터 검색, 오케스트레이션 그래프를 사용하여 데이터를 이해하는 지능형 에이전트를 구축하세요. 이 모든 것은 Databricks 플랫폼과 완벽하게 통합되어 있습니다.
- 내장된 평가 & 모니터링: Mosaic AI의 평가 프레임워크를 사용하여 실제 작업 부하에서 모델 품질, 지연 시간, 비용을 모니터링하고 최적화합니다.
어떻게 Block이 Databricks에서 Claude를 사용하여 AI를 팀 전체로 확장하는 방법, 그리고 Claude가 당신에게도 동일한 것을 제공할 수 있는 방법을 읽어보세요.
Python과 SQL에서 Claude 4를 사용하세요
파이썬에서 통합된 도구 에이전트
SQL에서의 배치 추론
다음에 할 수 있는 것
Claude 4 모델은 앞으로 며칠 동안 지원되는 Databricks 작업 공간에 순차적으로 배포될 예정입니다.
- Claude Opus 4와 Sonnet 4를 시도해보세요 Mosaic AI Playground에서
- 다음을 출시 이벤트 리플레이 에서 Anthropic 및 Databricks의 리더들을 만나보세요
- 우리의 엔터프라이즈 AI 에이전트 가이드 를 읽고 첫 번째 Claude 기반 워크플 로우를 구축하세요
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)