오늘부터 Databricks에서 사용 가능한 OpenAI의 오픈 웨이트 모델 gpt-oss 20B와 gpt-oss 120B를 출시하는 파트너로서 우리는 매우 기쁩니다.
gpt-oss 모델은 고급 추론 및 도구 사용을 지원하며, 오픈 모델의 새로운 품질 표준을 설정합니다. 오픈 모델은 기업 데이터와 도메인에 대해 추론할 수 있는 AI를 더 쉽게 맞춤 설정할 수 있어, 독점적인 모델과 함께 강력한 옵션을 제공합니다.
gpt-oss는 Databricks의 선두 모델 세트에 합류하여, 최적의 모델을 사용해 도메인 특화형 사용자 정의 AI 에이전트를 구축하면서 데이터를 완전한 관리와 관찰성을 가지고 안전하게 활용할 수 있게 해줍니다.
OpenAI는 두 가지 모델을 출시합니다: gpt-oss 20B와 120B, 둘 다 추론과 도구 사용을 지원합니다.
이 모델들은 GenAI로 구축할 수 있는 것을 확장하여 새로운 사용 사례를 가능하게 하고 속도, 비용, 품질을 균형있게 조절할 수 있게 합니다. gpt-oss는 GPT-4o, Claude, Llama와 같은 모델과 함께 또는 단독으로 사용할 수 있습니다. 다음에 적합합니다:
모델 하이라이트
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Playground에서 Foundation Model API를 이용해 다른 지원 모델처럼 바로 gpt-oss를 사용해 보세요. 항상 그렇듯이, Mosaic AI Gateway는 내장된 로깅, 가드레일, PII 감지를 통해 사용을 자동으로 관리하므로, 팀은 기업용 애플리케이션에서 gpt-oss를 안심하고 사용할 수 있습니다.

gpt-oss를 사용하여 기업 데이터에 안전하게 액세스할 수 있는 지능형 조종사와 에이전트를 구축하세요. 문서를 검색하고, API를 호출하고, 내장된 거버넌스로 RAG 워크플로를 지원합니다.
SQL, 노트북, 또는 Lakeflow에서 gpt-oss 를 사용하여 분류, 요약, 추출을 자동화하세요—설정 없이 대규모로.
오픈 모델인 gpt-oss는 도메인 특정 데이터에 더 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다. Databricks Serverless GPU Compute를 사용하여 고유한 기업 데이터로 gpt-oss를 미세 조정하여 모델의 품질을 최적화하세요. 내장된 MLflow 추적 기능이 있는 대화형 노트북을 활용하여 빠르고 확장 가능한 미세 조정 실험과 워크플로우를 수행하세요. 이 미세 조정 기능에 대한 조기 접근을 위해 Databricks 팀에 문의하세요. 또한, 기업은 Vector Search와 피처 서빙을 통해 구조화되고 비구조화된 데이터로 gpt-oss를 보강할 수 있습니다.
gpt-oss 모델은 오늘부터 AWS, Azure, GCP에서 Foundation Model API를 통해 사용 가능하며, Provisioned Throughput과 AI Functions 지원은 앞으로 몇 일 내에 출시될 예정입니다.
gpt-oss 모델은 오늘부터 AWS, Azure, GCP에서 Foundation Model API를 통해 사용 가능하며, Provisioned Throughput과 AI Functions 지원은 앞으로 몇 일 내에 출시될 예정입니다.
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)
