OpenAI gpt-oss를 사용하여 지능적이고 도메인별 AI 에이전트를 안전하게 구축
작성자: Mosaic AI 엔지니어링팀
저희는 OpenAI와 협력하여 오늘날 Databricks에서 네이티브로 사용할 수 있는 오픈 가중치 모델인 gpt-oss 20B 및 gpt-oss 120B를 출시하게 되어 기쁩니다.
gpt-oss 모델은 고급 추론 및 도구 사용을 지원하며 오픈 모델의 새로운 품질 표준을 설정합니다. 오픈 모델은 엔터프라이즈 데이터 및 도메인에서 추론할 수 있는 AI를 구축하기 위해 더 쉽게 사용자 정의할 수 있으며, 독점 모델과 함께 강력한 옵션을 제공합니다.
gpt-oss는 Databricks의 프론티어 모델 세트에 합류하여, 완전한 거버넌스 및 관찰 가능성으로 데이터를 안전하게 활용하면서 사용 사례에 가장 적합한 모델을 사용하여 도메인별 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 해줍니다.
OpenAI는 gpt-oss 20B 및 120B의 두 가지 모델을 출시하며, 두 모델 모두 추론 및 도구 사용을 지원합니다.
이 모델들은 GenAI로 구축할 수 있는 범위를 확장하여 새로운 사용 사례를 가능하게 하고 속도, 비용 및 품질의 균형을 맞출 수 있게 합니다. gpt-oss는 단독으로 또는 GPT-4o, Claude, Llama와 같은 모델과 함께 사용할 수 있습니다. 다음 사용 사례에 적합합니다:
모델 하이라이트
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다른 지원 모델과 마찬가지로 파운데이션 모델 API를 통해 Playground에서 즉시 gpt-oss를 사용해 보세요. 항상 그렇듯이 Agent Bricks AI Gateway는 내장된 로깅, 가드레일 및 PII 감지를 통해 사용량을 자동으로 관리하므로 팀은 엔터프라이즈 애플리케이션에서 gpt-oss를 자신 있게 사용할 수 있습니다.

gpt-oss를 사용하여 엔터프라이즈 데이터에 안전하게 액세스할 수 있는 지능형 복사본 및 에이전트를 구축하세요. 거버넌스가 내장된 RAG 워크플로를 지원하고, 문서를 검색하고, API를 호출합니다.
SQL, 노트북 또는 Lakeflow에 서 gpt-oss 를 사용하여 분류, 요약 및 추출을 자동화하세요. 제로 설정으로 대규모로 수행할 수 있습니다.
gpt-oss와 같은 오픈 모델은 도메인별 데이터에서 더 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다. Databricks AI Runtime를 사용하여 고유한 엔터프라이즈 데이터로 gpt-oss를 미세 조정하여 최종 사용 사례에 대한 모델의 품질을 최적화하세요. 빠른 확장 가능한 미세 조정 실험 및 워크플로를 위해 내장된 MLflow 추적 기능이 있는 대화형 노트북을 활용하세요. 이 미세 조정 기능에 대한 조기 액세스는 Databricks 팀에 문의하세요. 또한 엔터프라이즈는 Vector Search 및 기능 제공을 통해 구조화 및 비구조화 데이터를 사용하여 gpt-oss를 증강할 수 있습니다.
gpt-oss 모델은 현재 AWS, Azure 및 GCP 전반의 파운데이션 모델 API에서 사용할 수 있으며, 향후 며칠 내에 프로비저닝된 처리량 및 AI 함수 지원이 출시될 예정입니다.
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)
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