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OpenAI의 새로운 오픈 모델을 Databricks에서 소개합니다

OpenAI gpt-oss를 이용해 도메인 특화형 AI 에이전트를 안전하게 구축하세요

Introducing OpenAI’s New Open Models on Databricks

Published: August 5, 2025

공지사항1분 이내 소요

Summary

  • Databricks에서의 gpt-oss: 고급 추론 및 빠르고 비용 효율적인 성능을 가진 Open-weight 20B 및 120B 모델.
  • 안전하고 도메인 준비가 된 AI: 기업 데이터 옆에서 실행되는 맞춤형, 준수하는 에이전트를 구축합니다.
  • 확장 가능하고 유연: 작업을 자동화하고, 모델을 미세 조정하고, 131k 컨텍스트로 실시간 앱을 구동하세요.

오늘부터 Databricks에서 사용 가능한 OpenAI의 오픈 웨이트 모델 gpt-oss 20B와 gpt-oss 120B를 출시하는 파트너로서 우리는 매우 기쁩니다.

gpt-oss 모델은 고급 추론 및 도구 사용을 지원하며, 오픈 모델의 새로운 품질 표준을 설정합니다. 오픈 모델은 기업 데이터와 도메인에 대해 추론할 수 있는 AI를 더 쉽게 맞춤 설정할 수 있어, 독점적인 모델과 함께 강력한 옵션을 제공합니다.

gpt-oss는 Databricks의 선두 모델 세트에 합류하여, 최적의 모델을 사용해 도메인 특화형 사용자 정의 AI 에이전트를 구축하면서 데이터를 완전한 관리와 관찰성을 가지고 안전하게 활용할 수 있게 해줍니다.

gpt-oss로 무엇을 만들 수 있는지

OpenAI는 두 가지 모델을 출시합니다: gpt-oss 20B와 120B, 둘 다 추론과 도구 사용을 지원합니다.

이 모델들은 GenAI로 구축할 수 있는 것을 확장하여 새로운 사용 사례를 가능하게 하고 속도, 비용, 품질을 균형있게 조절할 수 있게 합니다. gpt-oss는 GPT-4o, Claude, Llama와 같은 모델과 함께 또는 단독으로 사용할 수 있습니다. 다음에 적합합니다:

  • 빠른 에이전트
    Mixture of Experts 아키텍처로 구축된 gpt-oss 는 검색, 채팅, 실시간 의사결정과 같은 사용 사례에 대해 저지연 성능을 제공합니다.
  • 대량의 데이터 분석
    Databricks에서 데이터와 도구 바로 옆에서 모델을 실행하여 수백만 개의 문서를 효율적으로 요약하고 분류합니다.
  • 모델 맞춤화
    오픈 웨이트를 도메인과 사용 사례에 맞게 미세 조정하여, 일반적인 모델이 부족한 특수한 작업에 대해 더 높은 품질을 제공합니다.
  • 기업용 컴플라이언스
    이미 승인된 HIPAA-, PCI-compliant, Unity Catalog–governed 플랫폼 내에서 배포합니다.

   모델 하이라이트

  • 🧠 두 가지 크기: 20B와 120B
  • ⚙️ 사슬 형태의 추론, 지시 사항 따르기, 도구 사용
  • ⚡전문가 아키텍처 덕분에 빠른 지연 시간과 최고 수준의 비용 효율성
  • 🧾 긴 문서와 RAG를 위한 131k 컨텍스트
  • 📜 Apache 2.0 라이선스

Databricks에서 gpt-oss 사용

Playground에서 Foundation Model API를 이용해 다른 지원 모델처럼 바로 gpt-oss를 사용해 보세요. 항상 그렇듯이, Mosaic AI Gateway는 내장된 로깅, 가드레일, PII 감지를 통해 사용을 자동으로 관리하므로, 팀은 기업용 애플리케이션에서 gpt-oss를 안심하고 사용할 수 있습니다.

AI Playground에서 gpt-oss 시도해보기

gpt-oss를 안전하게 데이터에 연결하기

gpt-oss를 사용하여 기업 데이터에 안전하게 액세스할 수 있는 지능형 조종사와 에이전트를 구축하세요. 문서를 검색하고, API를 호출하고, 내장된 거버넌스로 RAG 워크플로를 지원합니다.

SQL 또는 Lakeflow로 작업 자동화하기

SQL, 노트북, 또는 Lakeflow에서 gpt-oss 를 사용하여 분류, 요약, 추출을 자동화하세요—설정 없이 대규모로.

맞춤 설정 gpt-oss

오픈 모델인 gpt-oss는 도메인 특정 데이터에 더 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다. Databricks Serverless GPU Compute를 사용하여 고유한 기업 데이터로 gpt-oss를 미세 조정하여 모델의 품질을 최적화하세요. 내장된 MLflow 추적 기능이 있는 대화형 노트북을 활용하여 빠르고 확장 가능한 미세 조정 실험과 워크플로우를 수행하세요. 이 미세 조정 기능에 대한 조기 접근을 위해 Databricks 팀에 문의하세요. 또한, 기업은 Vector Search와 피처 서빙을 통해 구조화되고 비구조화된 데이터로 gpt-oss를 보강할 수 있습니다.

gpt-oss 시작하기

gpt-oss 모델은 오늘부터 AWS, Azure, GCP에서 Foundation Model API를 통해 사용 가능하며, Provisioned Throughput과 AI Functions 지원은 앞으로 몇 일 내에 출시될 예정입니다.

gpt-oss 모델은 오늘부터 AWS, Azure, GCP에서 Foundation Model API를 통해 사용 가능하며, Provisioned Throughput과 AI Functions 지원은 앞으로 몇 일 내에 출시될 예정입니다.

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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