Moonshot AI의 Kimi K3를 이제 Unity AI Gateway를 통해 Databricks에서 사용할 수 있습니다.

1년 전만 해도 가장 뛰어난 오픈 가중치(open-weight) 모델은 독점(proprietary) 모델에 비해 크게 뒤처져 있었습니다. 하지만 이제 그 격차가 크게 줄어들어 고객의 선택지가 넓어졌습니다. 오늘 가장 진보된 오픈 가중치 모델인 Moonshot AI의 Kimi K3를 Databricks에서 사용할 수 있게 되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. Anthropic, OpenAI, Google Gemini 등의 주요 독점 모델과 함께 Kimi K3에 대한 네이티브 액세스를 제공함으로써, 고객은 최고의 선택권과 통제권을 확보할 수 있습니다. 또한 안전한 Databricks 보안 경계 내에서 Unity AI Gateway를 통해 모델이 완전히 거버넌스되므로 안심하고 빌드할 수 있습니다.

Kimi K3는 가장 중요한 엔터프라이즈 작업에서 최첨단 수준의 품질을 훨씬 저렴한 비용으로 제공하는 오픈 가중치 모델입니다. 이는 기업의 의사 결정 방식을 완전히 바꾸어 놓을 것입니다. 고객은 더 이상 품질과 통제력 사이에서 고민할 필요가 없습니다. Kimi K3는 최첨단 코딩, 에이전트 기반 추론(agentic reasoning), 문서 이해 기능을 제공하는 동시에, 오픈 가중치가 제공하는 배포 유연성, 비용 효율성, 맞춤화 가능성을 모두 지원합니다. 이 모든 것은 Unity AI Gateway와 포괄적인 ZDR(zero data retention) 보장을 통해 관리됩니다.

Kimi K3는 Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 57점으로 4위를 기록하며, 유사한 모델들과 비교해 평균을 훨씬 웃도는 성능을 보여줍니다. Databricks는 자체 내부 엔터프라이즈 벤치마크를 통해 Kimi K3를 평가했습니다. 핵심 결과는 다음과 같습니다. Kimi K3는 업계를 선도하는 독점 모델 수준의 성능을 일관되게 보여줍니다.

컨텍스트, 통제력, 선택권, 비용

엔터프라이즈 AI는 단순히 가장 좋은 모델을 선택하는 것만이 아닙니다. 모델을 데이터에 연결하고, 사용 방식을 제어하며, 모델 전략을 자유롭게 발전시키면서도 확장 가능한 비용으로 이 모든 것을 수행하는 것이 중요합니다. Databricks에서는 이를 컨텍스트, 통제력, 선택권, 비용이라는 네 가지 원칙으로 요약합니다.

컨텍스트: AI의 성능은 추론의 기반이 되는 데이터에 달려 있습니다. Databricks에서 Kimi K3는 Unity Catalog를 통해 거버넌스된 엔터프라이즈 데이터에서 직접 실행됩니다. 에이전트는 레이크하우스를 쿼리하고, 피처 스토어에 액세스하며, 일반적인 학습 데이터가 아닌 조직의 실제 지식을 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다. 이것이 바로 유능한 모델을 유능한 엔터프라이즈 모델로 만드는 차별점입니다.

통제력: 최첨단 품질의 모델에는 최첨단 수준의 거버넌스가 필요합니다. Unity AI Gateway는 플랫폼 팀에 모든 모델을 아우르는 단일 제어 평면(control plane)을 제공합니다. 세분화된 액세스 권한, 모든 요청 및 응답에 대한 안전 가드레일, Unity Catalog에 기록되는 완전한 감사 추적, 비용 초과를 방지하는 지출 제어 등이 포함됩니다. Databricks가 Kimi K3 오픈 가중치를 호스팅하므로, 데이터는 Databricks 보안 경계 내의 레이크하우스에 안전하게 유지됩니다. 독점 모델에 적용하는 것과 동일한 거버넌스 정책이 Kimi K3에도 똑같이 적용됩니다. REST API를 통해 Kimi K3를 호출해 보세요:

선택권: 모델 환경은 단일 공급업체가 따라잡을 수 없을 정도로 빠르게 진화하고 있습니다. Databricks는 특정 벤더에 종속되지 않고 Kimi K3와 같은 오픈 가중치 모델과 Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini 같은 독점 모델을 모두 아울러 각 작업에 가장 적합한 모델을 자유롭게 사용할 수 있도록 지원합니다. 전체 모델 포트폴리오에 대한 Databricks의 지능형 라우팅을 통해, 사용자는 비용 효율적인 코딩을 위한 Kimi K3와 서로 다른 강점을 가진 다른 모델들을 단일 표준화된 API를 통해 쉽게 결합할 수 있습니다. 다음 분기에 더 새로운 모델이 출시되면 애플리케이션 코드를 한 줄도 고치지 않고 바로 교체할 수 있습니다.

비용: 최첨단 품질을 사용하기 위해 더 이상 막대한 비용을 지불할 필요가 없습니다. Kimi K3는 유사한 독점 모델에 비해 작업당 비용을 50–72% 절감하며, Unity AI Gateway의 지출 제어(Spend Controls) 기능을 통해 플랫폼 팀은 사용자, 팀, 워크스페이스, 계정별로 예산을 설정하고 한도에 도달하기 전에 알림을 받을 수 있습니다. 비용 분석(Cost Analytics) 대시보드는 모델, 제공업체, 사용 사례별 지출에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 그 결과, 이전에는 비용 부담이 컸던 에이전트 기반 워크로드(지속적으로 실행되는 코딩 에이전트, 수백만 페이지를 처리하는 문서 파이프라인 등)를 대규모로 경제적으로 운영할 수 있게 됩니다.

Kimi K3는 이러한 철학을 보여주는 강력한 증거입니다. 독점 모델 수준의 품질을 제공하는 오픈 가중치 모델을 엔터프라이즈 거버넌스 하에 훨씬 저렴한 비용으로, 조직에서 사용하는 다른 모든 모델과 함께 단일 플랫폼에서 배포할 수 있습니다.

시작하기

Kimi K3는 현재 Databricks Foundation Model API에서 US 호스팅으로 제공되며, AWS 및 GCP 워크스페이스를 위한 네이티브 액세스와 Azure Databricks를 위한 ADI 액세스를 지원합니다.

AI Playground에서 Kimi K3 사용해 보기: 별도의 설정 없이 Databricks 워크스페이스에서 직접 모델의 기능을 탐색해 보세요.

Unity AI Gateway 구성하기: 거버넌스, 비용 제어 및 모델 라우팅을 설정하여 기존 모델 포트폴리오에 Kimi K3를 추가하세요.

Agent Bricks로 Kimi 기반 에이전트 빌드하기: 데이터를 분석하고, 복잡한 작업을 자동화하며, 맞춤형 평가자(custom judges)로 평가하고 대규모로 배포하세요.

어카운트 팀에 문의하기: 용량 요청, 지역별 가용성 또는 모델 라우팅 전략 설계에 대한 도움이 필요한 경우 문의해 주세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)