Databricks Free Edition으로 학습하고, 실험하고, 빌드해 보세요.

Free Edition 은 올해 초 Data + AI Summit에서 출시되었으며, 수십만 명의 취미 활동가와 학습자가 고급 데이터 및 AI 도구를 무료로 이용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

• 학생들 은 수업에서 이를 사용하여 실제 프로젝트를 빌드하고 첫 데이터 직무를 구하는 데 도움이 되는 자격증을 취득하고 있습니다.
• 현업 전문가 는 Free Edition을 사용하여 기술을 향상시키고, 새로운 기능을 탐색하며, 팀에 다시 적용할 수 있는 POC를 빠르게 구축하고 있습니다.
• 교육자들 은 이를 사용해 대규모의 체험형 최신 강좌를 제공하여 학습자들이 졸업 후 바로 취업할 수 있도록 돕고 있습니다.

누구나 Free Edition을 사용할 수 있으며, Databricks MVP들은 가장 먼저 그 한계를 시험하고 배운 내용을 공유해 왔습니다.

Hubert Dudek 님은 Adastra의 Databricks 아키텍트이며 5년 넘게 Databricks를 사용해 왔습니다. Adastra에서 Hubert는 현재 유럽의 한 주요 은행이 Databricks로 마이그레이션하는 것을 지원하고 있습니다. Hubert는 사이드 프로젝트로 Free Edition이 대규모로 어떻게 수행되는지 확인하고 싶었습니다. 그는 6분 이내에 20억 개의 데이터 행을 수집하여 무료 계정으로도 실제 워크로드를 처리할 수 있음을 보여주었습니다. 학습자는 엔터프라이즈 인프라 없이도 대규모 데이터세트로 실습하고 결과를 빠르게 확인할 수 있습니다.

직접 사용해 보시겠어요? Hubert는 자신의 테스트 코드를 GitHub에 공유했습니다.

Dylan Ford 는 AImpoint Digital의 Databricks 프랙티스 리드이며 7년 이상 Databricks 관련 업무를 해왔습니다. 그동안 Dylan은 제품 자문, 영업, 내부 솔루션 및 액셀러레이터 구축에 집중해 왔습니다. Dylan은 Free Edition에 대해 들었을 때 신입 컨설턴트를 온보딩하는 데 유용할 것이라고 생각했습니다. 전체 Databricks 플랫폼과 동일한 기능을 제공하므로 컨설턴트가 자유롭게 실험할 수 있습니다. Dylan은 Free Edition을 Databricks Academy 과정과 함께 사용하여 팀원들이 체계적인 학습과 실습을 모두 할 수 있도록 합니다.

Dylan은 다음과 같이 설명합니다.

“이러한 프로젝트는 실제 경험을 제공하며, API에서 데이터를 가져오고 프런트엔드 인터페이스나 데이터 과학 모델과 같은 다른 구성 요소와 통합하기 위해 데이터 엔지니어링 기술이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 통해 컨설턴트는 솔루션 제공에 대한 엔드투엔드 경험을 확실히 얻을 수 있습니다.”

AI 에이전트부터 대시보드에 이르기까지, Databricks Free Edition은 모든 종류의 데이터 및 AI 프로젝트의 시작점으로 빠르게 자리잡고 있습니다.

Free Edition으로 할 수 있는 작업:

• 질문에 답하고, 수요를 예측하거나, 인사이트를 발견하는 모델을 구축하여 AI 및 머신러닝을 실험해 보세요.
• 추세를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 대화형 차트 및 대시보드를 사용하여 데이터를 시각 자료로 전환 하세요.
• 전문가 수준의 환경을 재현하는 프로덕션 도구를 사용하여 Python 및 SQL 코딩 실력을 향상시키세요.
• ETL 파이프라인 설계 및 빌드, 스키마 변경 처리, 결과 추적을 통해 실제 데이터 경험을 쌓아보세요.
• 함께 작업하세요. 동료와 프로젝트를 공유하거나 더 넓은 Databricks Community 에 참여하여 아이디어와 모범 사례를 교환할 수 있습니다.
• SQL 기초부터 고급 머신러닝까지 핵심데이터 기술을 다루는 Databricks Academy 의 무료 자습형 과정을 통해 계속해서 학습하세요.

무료 버전을 통해 최신 데이터 및 AI 기술을 탐색하고 학습할 수 있습니다. 첫 SQL 쿼리를 작성하거나, AI 프로젝트를 구축하거나, 수업을 준비하는 등 어떤 경우에도 오늘 바로 시작할 수 있습니다.

• Free Edition 계정 만들기
• Databricks Academy로 학습하기
• Free Edition 문서 살펴보기

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)