MCP 마켓플레이스는 에이전트 애플리케이션에 실시간 인텔리전스를 제공합니다

Agentic application은 비즈니스 컨텍스트를 이해하고, 자율적으로 추론하며, 실시간 데이터와 전문 지식을 기반으로 행동하는 AI 시스템입니다. Agent Bricks, Genie, Apps, 그리고 Lakebase는 기업이 Agentic application을 대규모로 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. 하지만 중요한 격차가 있습니다. 내부 데이터만으로 구축된 에이전트는 진정으로 생각할 수 없습니다.

대출 승인 에이전트를 생각해 봅시다. 이 에이전트는 은행의 대출 장부, 고객 기록, 신용 점수에 접근할 수 있습니다. 하지만 인간이 본능적으로 사용하는 컨텍스트가 부족합니다.

• 현재 시장 상황 및 부문 동향
• 실시간 신용도 신호 (업데이트된 등급, 전망 변경)
• 부동산 가치 평가 및 주식 변동
• 경쟁사 활동 및 경제적 역풍

이러한 실시간 인텔리전스 없이는 에이전트는 지식에 한계가 있게 됩니다. 즉, 과거 데이터에 제약되어 현재 세상에 대해 추론할 수 없습니다. 워크플로우를 실행할 수는 있지만, 정보에 입각한 결정을 내릴 수는 없습니다.

기존 해결책은 무엇이었을까요? 수동 조사입니다. 분석가는 여러 소스에서 데이터를 가져오고, 도구 간 전환으로 컨텍스트를 잃고, 병목 현상을 일으킵니다. 의사 결정이 느려지고 위험이 증가합니다.

에이전트는 복잡한 문제를 해결하는 동안 실시간의 신뢰할 수 있는 인텔리전스에 접근할 방법이 필요합니다. 바로 여기서 MCP Marketplace가 등장합니다.

솔루션: Agentic application을 위한 실시간 인텔리전스

Databricks Marketplace는 데이터, 분석 및 AI를 위한 개방형 마켓플레이스입니다. MCP 서버 및 AI 준비 데이터를 검색, 연결 및 관리하는 중앙 허브 역할을 하여 에이전트가 최소한의 마찰로 대규모 외부 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.

Agentic application이 실시간 인텔리전스를 사용하여 구체적인 문제를 해결하는 방법을 보여주는 세 가지 도메인별 예제를 살펴보겠습니다. 이 세 공급업체는 에이전트가 필요로 할 수 있는 다양한 유형의 외부 인텔리전스를 나타냅니다.

• You.com — 실시간 웹 인텔리전스 및 시장 심리
• Moody's — 기관 신용 연구 및 기업 인텔리전스
• Cotality — 대출 기관을 위한 부동산 및 모기지 전문 지식

이것들은 단순한 데이터 피드가 아닙니다. 에이전트가 쿼리, 평가 및 조치를 취할 수 있는 실행 가능한 인텔리전스 소스이며, 모두 관리되고 감사 가능한 환경 내에서 이루어집니다. 모든 연결은 Unity Catalog를 통해 인증되어 액세스 제어 및 규정 준수를 위한 단일 진실 공급원을 생성합니다.

Agentic application을 이러한 MCP 서버에 연결함으로써 세 가지 중요한 작업을 수행하게 됩니다.

1. 지식 격차 해소. Agentic application은 학습 세트나 데이터 웨어하우스에 없었던 실시간 데이터에 접근합니다.
2. 수동 조사 제거. 한때 인간의 개입이 필요했던 워크플로우가 이제 자율적으로 실행됩니다.
3. 거버넌스 유지. 모든 것이 Lakehouse 내에서 발생하며, 전체 계보 및 규정 준수 추적 기능을 제공합니다.

작동 방식: 세 공급업체의 실제 적용 사례

Agentic application이 실시간 인텔리전스를 활용하는 방법을 설명하기 위해, 이 세 공급업체가 다양한 사용 사례에서 자율적인 의사 결정을 어떻게 지원하는지 살펴보겠습니다.

You.com: 실시간 웹 컨텍스트 및 시장 심리

You.com MCP는 에이전트 내에서 호출되어 내부 성과 지표의 "이유"를 제공하는 실시간 조사 역할을 합니다.

• 격차: 귀하의 대시보드에 EMEA 비즈니스에서 지역 판매량이 10% 감소한 것으로 표시됩니다. 이유는 무엇인가요?
• 에이전트의 조치: 귀하의 에이전트가 You.com MCP를 호출하여 실시간 시장 뉴스, 날씨 패턴, 경쟁사 가격 및 규제 변경 사항을 검색합니다. 에이전트가 컨텍스트를 종합합니다.
• 에이전트가 액세스하는 것: You.com을 통해 에이전트는 실시간 뉴스, 규제 변경 및 경쟁사 가격을 Databricks Genie 대화에 직접 가져와 즉각적이고 근거 있는 조사를 제공할 수 있습니다.

이 데모는 감독 에이전트가 내부 데이터 웨어하우스 쿼리에 Genie를 사용하고 외부 웹 조사에 You.com MCP 서버를 사용하는 방법을 보여줍니다.

Moody’s: 대규모 기관 신용 연구

Moody’s MCP Server는 금융 애플리케이션에 통합되어 의사 결정을 가속화할 수 있는 신뢰할 수 있는 GenAI 준비 인텔리전스를 제공합니다. Moody's의 큐레이션된 데이터 생태계(글로벌 기업 소유권, 재무제표, Moody's Ratings 신용 등급 및 연구 포함)를 은행의 개인 대출 장부와 함께 호출함으로써 수동 조사에서 의사 결정 준비 인텔리전스로 전환할 수 있습니다.

• 격차: 귀하의 대출 담당자는 신용 점수만으로 신청자를 승인합니다. 전체 그림을 놓치고 있습니다.
• 에이전트의 조치: Moody's는 현재 Moody's Ratings 신용 등급, 과거 추세, 동종 업계 벤치마크 및 부문 전망을 제공합니다. 이제 에이전트는 신청자를 투자 등급 동종 업계와 비교하고, 숨겨진 위험을 식별하며, 몇 초 안에 신용 담당자에게 근거를 제시합니다.
• 에이전트가 액세스하는 것: 비즈니스 사용자는 높은 수준의 기업 검색을 수행하고, 현재 신용 등급 및 2000년까지의 전망 기록에 액세스하고, 전략 계획을 지원하기 위해 미래 지향적인 부문 궤적을 검색할 수 있습니다.

Databricks에서 Moody's MCP Server의 자세한 워크플로우는 여기를 클릭하십시오.

Cotality: 모기지 우수성을 위한 "Property 360"

Cotality MCP 및 AI 준비 데이터 세트는 대출 기관의 누락된 연결고리를 제공하여 부동산 우주 인텔리전스를 Agentic workflow에 직접 통합할 수 있도록 합니다.

• 격차: 포트폴리오 "누수"는 종종 어둠 속에서 발생합니다. 재포획 성과에 대한 데이터 소스 전반의 명확하고 통합된 보기 없이는, 상환 요청이 귀하의 책상에 도달할 때까지 새 주택 구매 또는 이길 수 있는 재융자로 인해 차용자를 잃고 있는지 알 수 없습니다.
• 에이전트의 조치: Genie는 귀하의 포트폴리오를 스캔하여 부동산 데이터 기록을 해결하고 귀하의 책이 정확히 어디로 가고 있는지 식별합니다. 내부 데이터와 외부 신호를 병합하여, 구매자를 새로운 주택 구매자로 구분하고 "Refi Shops"가 귀하의 주식을 빼앗아가는 것을 식별하여 가장 이길 수 있는 곳에서 전략을 강화할 수 있습니다.
• 에이전트가 액세스하는 것: AI 준비 데이터 세트와 페어링된 Cotality의 CLIP MCP 기반 부동산 해결은 귀하의 책을 누가 차지하고 있는지, 그리고 왜 그런지에 대한 실시간 창을 제공합니다. 원천 담당자는 상환이 신규 구매인지 재융자인지 확인하고, 경쟁사의 약탈을 실시간으로 추적하며, 유출이 시작되기 전에 이를 막기 위해 타겟팅된 아웃리치를 배포할 수 있습니다.

에이전트가 기억하는 방법: 상태 엔진으로서의 Lakebase

실시간 인텔리전스는 문제의 절반을 해결합니다. 하지만 Agentic application에는 또 다른 기능이 필요합니다. 바로 영구 메모리 및 상태입니다.

이것이 바로 과제입니다. 복잡한 워크플로—예를 들어 3일간의 상업 대출 심사—는 여러 단계, 사람 간의 업무 인수인계, 의사결정을 포함합니다. 지속적인 상태가 없으면 에이전트는 매번 처음부터 다시 시작해야 합니다. 컨텍스트가 손실되고 진행 상황이 초기화됩니다.

이때 Lakebase가 사용됩니다. Lakebase는 에이전트 애플리케이션을 위해 특별히 제작된 서버리스 상태 저장 데이터베이스입니다. 다단계 워크플로 전반에 걸쳐 에이전트 상태, 결정 및 감사 추적을 저장합니다.

실시간 인텔리전스에 중요한 이유: 에이전트가 첫날 Moody's 데이터를 액세스하고 둘째 날 Cotality 데이터를 액세스할 때, Lakebase는 이러한 인사이트를 연결하고 이를 바탕으로 추론합니다. 에이전트는 데이터를 다시 요청하지 않고 알고 있는 것을 기반으로 구축합니다. 모든 결정은 규정 준수를 위해 자동으로 기록됩니다.

종합: 상업 대출 의사 결정 지원 앱

프로덕션 등급 에이전트 애플리케이션이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

1. 애플리케이션 도착 → Lakebase가 상태 및 메타데이터 저장
2. 에이전트 활성화 → Lakebase에서 컨텍스트 검색
3. 에이전트가 인텔리전스 쿼리:
   • Marketplace의 Moody's: 현재 신용 등급, 동종 업계 벤치마크, 위험 신호
   • Marketplace의 Cotality: 부동산 가치 평가, 저당권 상태, 시장 동향
   • Marketplace의 You.com: 지역 경제 전망, 섹터 모멘텀
4. 에이전트 종합 → 내부 데이터(귀사의 대출 포트폴리오)와 외부 인텔리전스 결합
5. 에이전트 결정 제시 → Genie를 통해 완전한 근거와 함께 승인/거부 제안
6. 신용 담당자 검토 → 귀사의 Databricks 앱에서 원클릭 승인
7. Lakebase 결정 기록 → 규정 준수를 위한 완전한 감사 추적(결정, 데이터 소스, 타임스탬프, 승인자)

전반적인 거버넌스: 액세스된 모든 데이터, 모든 에이전트 추론, 모든 결정은 Unity Catalog에 전체 계보와 함께 추적됩니다.

시작하기: 오늘 더 스마트한 에이전트 구축

MCP Marketplace가 라이브되었습니다. 에이전트가 실시간 인텔리전스에 액세스할 수 있습니다:

세 공급업체가 준비되었습니다:

• You.com (시장 인텔리전스용)
• Moody's (신용 및 기업 조사용)
• Cotality (부동산 전문 지식용)

세 가지 다음 단계:

1. Databricks Marketplace를 탐색하여 사용 가능한 모든 MCP 서버 확인
2. 실시간 데이터에 기반한 Agent Bricks로 첫 에이전트 구축
3. 메모리, 거버넌스 및 감사 가능성을 위해 Lakebase로 배포

실시간 인텔리전스로 구동되는 에이전트는 워크플로를 실행할 뿐만 아니라 추론하고, 적응하며, 비즈니스 결과를 이끄는 자율적인 결정을 내립니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)