Mooncake Labs, Databricks와 함께 Lakebase 비전 가속화

Databricks에 Mooncake Labs가 합류하게 되었음을 기쁘게 발표합니다. Mooncake는 Postgres 기반으로 구축되고 AI 에이전트에 최적화된 새로운 유형의 OLTP 데이터베이스인 Lakebase의 비전을 가속화합니다. Lakebase를 통해 개발자는 Databricks Lakehouse 및 Agent Bricks와 완전히 통합된 애플리케이션, 분석 및 AI를 위한 단일 기반을 확보할 수 있습니다.

에이전트의 속도에 맞춰 구축

AI 에이전트는 애플리케이션 개발을 혁신하며 인간이 따라갈 수 없는 속도로 코드를 생성하고 배포합니다. 새로운 워크로드마다 연결, 거버넌스 및 즉각적인 사용 가능성이 필요한 새로운 데이터가 생성됩니다. 수십 년 된 아키텍처를 기반으로 데이터 플랫폼 외부에 있는 기존 OLTP 데이터베이스는 이러한 환경을 위해 설계되지 않았습니다. 이들은 개발 속도를 늦추고 비용을 증가시키며 취약성을 초래하는 불안정한 파이프라인과 사일로에 의존합니다.

Mooncake는 개발자와 에이전트가 ETL 파이프라인의 오버헤드 없이 동일한 최신 데이터에서 트랜잭션, 분석 및 AI 워크로드를 실행할 수 있도록 하여 이러한 과제를 해결합니다. Postgres 변경 사항은 실시간으로 레이크하우스에 미러링되어, 에이전트가 전례 없는 속도로 새로운 테이블, 이벤트 및 워크플로를 생성함에 따라 분석 및 AI가 최신 상태를 유지하도록 보장합니다.  

고객을 위한 의미

Mooncake의 혁신이 Lakebase에 통합됨에 따라 개발자와 기업은 다음을 얻게 됩니다.

• 통합: 동일한 최신 데이터로 구동되는 앱, 분석 및 AI를 위한 단일 기반
• 에이전트와 함께 확장: 복잡한 ETL 파이프라인 폭증을 관리할 필요 없이 앱 및 데이터 소스의 빠른 생성을 처리하는 능력
• 에이전트 준비 통합: Lakehouse 및 Agent Bricks로 데이터가 즉시 사용 가능해져 AI 에이전트의 실시간 추론 및 의사 결정 지원
• 팀 전문성: Mooncake 팀은 Postgres 및 개방형 테이블 형식에 대한 깊은 지식과 OLTP와 레이크하우스의 교차점에서 입증된 혁신을 제공합니다.

Mooncake 팀

기술 외에도 Mooncake 팀은 Postgres 내부, 분산 시스템 및 Iceberg와 같은 개방형 테이블 형식에 대한 깊은 전문 지식을 제공합니다. 창립자인 Zhou Sun, Cheng Chen, Pranav Aurora는 속도, 안정성 및 개방성에 중점을 두고 트랜잭션 워크로드와 대규모 분석 간의 격차를 해소하는 제품을 구축했습니다. OLTP와 AI 규모 워크로드의 교차점에서 얻은 경험은 애플리케이션, 분석 및 AI 에이전트를 위한 통합 기반인 Lakebase의 비전을 실현하는 능력을 강화합니다.

앞으로의 전망

Databricks와 Mooncake는 함께 AI 시대에 맞는 운영 데이터베이스를 재구상할 것입니다. 미래는 기계 속도로 코드, 워크플로 및 데이터를 생성하고 조정하는 에이전트 주도 애플리케이션에 의해 정의될 것입니다. 이러한 전환을 지원하기 위해 기업은 애플리케이션, 분석 및 AI 에이전트가 파이프라인, 사일로 또는 지연 없이 모두 함께 실행되는 단일 기반이 필요합니다. Lakebase의 새로운 아키텍처와 Mooncake의 혁신을 결합하여 우리는 이 기반을 구축하고 있습니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)