네이티브 OpenAI 모델, 이제 Databricks에서 정식으로 사용 가능

이제 Databricks Data Intelligence Platform에서 GPT-5를 비롯한 OpenAI 모델을 정식으로 사용할 수 있습니다. 이번 출시는 강력한 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 구축, 관리, 배포하는 데 도움이 되는 새로운 릴리스를 선보이는 Week of Agents의 핵심적인 부분입니다.

GA 출시로 Databricks의 OpenAI 모델이 완전한 프로덕션 준비를 마쳤습니다. 이는 기업이 데이터를 기반으로 대규모로 안전하게 추론하는 고품질 에이전트를 구축할 수 있도록 단일의 관리형 플랫폼 내에서 선도적인 파운데이션 모델을 기본적으로 제공하려는 Databricks의 미션을 향한 또 다른 발걸음입니다.

데이터가 있는 곳에서 OpenAI로 구축하세요

이제 기업은 데이터를 이동하지 않고도 OpenAI의 최첨단 인텔리전스를 거버넌스가 적용된 데이터에 직접 적용할 수 있습니다. 이 통합을 통해 언어를 생성할 뿐만 아니라 실시간으로 기업 데이터를 이해하고, 추론하고, 이에 따라 조치를 취하는 시스템을 구현할 수 있습니다.

팀들은 이미 이 조합을 다음과 같은 용도로 사용하고 있습니다.

• 자동화된 인사이트로 수백만 건의 지원 티켓이나 제품 리뷰를 보강하세요.
• 회의록이나 계약서에서 구조화된 요약 및 실행 항목을 생성하세요.
• 실시간 Delta 데이터를 기반으로 질문에 답변하는 대화형 에이전트를 구축하세요.

Databricks에서 OpenAI 모델로 할 수 있는 작업은 무엇일까요?

AI Playground에서 모델 탐색하기

 AI Playground 는 Experiment을 시작하는 가장 빠른 경로를 제공합니다. tab을 열고 OpenAI 모델을 선택한 다음 GPT-5, GPT-mini, GPT-nano를 나란히 비교하세요. temperature, max tokens 및 기타 parameter를 대화형으로 조정한 후 최상의 프롬프트를 노트북 또는 SQL 셀로 직접 내보낼 수 있습니다.

데이터에 OpenAI 모델 적용하기

OpenAI 모델은 SQL 또는 Python의 기본 내장 연산자처럼 사용할 수 있어 데이터가 있는 곳에서 바로 계약서, PDF, 스크립트 또는 이미지를 간단하게 분석할 수 있습니다. 이러한 query를 실행하면 Databricks는 백엔드에서 OpenAI 모델 용량을 자동으로 확장하여 몇 개의 행에서 수백만 개의 행까지 모든 것을 처리하므로 추가 설정 없이 빠르고 안정적인 결과를 보장합니다.

문서 인텔리전스 자동화

OpenAI 모델을 Lakeflow Declarative 파이프라인 에 연결하여 GenAI ETL을 구축할 수 있습니다. Dynamics 365와 같은 시스템에서 데이터를 수집하고, 요약 또는 분류와 같은 AI 변환을 적용하며, 기본 내장 거버넌스 및 관찰 가능성(observability)으로 전체 흐름을 오케스트레이션합니다. 이 패턴은 수백만 개의 문서로 확장되어 리니지, 감사 가능성(auditability), 품질 모니터링 기능이 기본 내장된 엔드투엔드 문서 인텔리전스 파이프라인을 생성합니다.

OpenAI와 Agent Bricks로 지능형 에이전트 구축

Agent Bricks는 OpenAI 모델을 Lakehouse의 엔터프라이즈 데이터, Vector Search를 통한 벡터화된 지식, MCP를 통한 외부 시스템에 연결하여 지능형 에이전트로 전환합니다. 

연결되면 Agent Bricks는 프롬프트 및 모델 최적화를 자동화하고 각 사용 사례에 가장 적합한 조합을 선택하며, 기본 내장 평가, 관찰 가능성, 거버넌스를 통해 지속적으로 성능을 개선합니다. 

준비가 되면 에이전트를 대규모로 안전하게 배포할 수 있으며, Unity Catalog를 통해 완전히 관리되고 AI Gateway를 통해 모니터링됩니다.

AI Gateway를 통한 거버넌스 및 모니터링

Databricks의 모든 OpenAI 트래픽은 AI Gateway, 즉 엔터프라이즈 AI 워크로드를 위한 통합 제어 플레인을 통해 관리됩니다. 모든 GPT-5, GPT-mini, GPT-nano 요청은 관리, Log, 감사가 가능하며 Unity Catalog와 완벽하게 통합됩니다. 팀은 사용량 및 토큰 지출에 대한 가시성을 확보하고, 속도 제한을 적용하며, fallback을 활성화하여 API 호출의 안정성을 높일 수 있습니다.

지금 바로 Start 빌드

• 25년 11월 11일, Sam Altman와 Ali Ghodsi가 함께하는 “AI의 미래: 제대로 작동하는 에이전트 구축” 에 참여하세요.
• AI playground에서 OpenAI GPT-5를 사용해 보세요.
• 더 자세히 알아보려면 기반 모델 API 문서 를 살펴보고 OpenAI를 데이터 및 AI 워크플로에 통합하는 방법을 알아보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)