기업용 AI의 새로운 기반

기업용 AI는 더 이상 실험적인 프로젝트가 아니라, 경쟁력을 갖추는 필수 요소입니다. 그러나 많은 글로벌 조직들에게는 독립된 시스템, 다양한 데이터 소스, 그리고 파편화된 데이터 아키텍처가 계속해서 장애물로 작용하고 있습니다. 통합된 접근 방식이 없으면, 가장 유망한 AI 전략조차도 개념 증명을 넘어서는 데 어려움을 겪습니다.

숨겨진 병목현상: SAP를 기업의 나머지 부분에 연결하기

기업 AI에 대한 가장 가치 있는 그리고 종종 활용되지 않는 데이터 소스 중 하나는 SAP입니다. SAP 고객은 전체 글로벌 상업의 84%를 창출합니다. 이런 보편성 때문에 SAP는 많은 대기업의 중추 역할을 합니다.

그러나 많은 조직들에게는 SAP 데이터가 독립적이어서, 분석, 예측, 그리고 즉각적인 비즈니스 결정을 위한 운영 전반에 걸친 종합적인 가시성과 신뢰할 수 있는 데이터를 얻는 것이 어렵습니다. SAP 데이터가 갇혀 있고 시스템 간에 통합되지 않으면, 그 결과는 느린 인사이트를 넘어서게 됩니다. IDC 보고서 에 따르면, 기업은 데이터 사일로로 인해 연간 수익의 최대 30%를 잃을 수 있습니다.

왜 Databricks + SAP가 게임을 바꾸는가

Databricks와 SAP 는 통합 데이터에 대한 이러한 장벽을 제거하여 SAP 데이터를 신뢰할 수 있는 단일 플랫폼에서 기업 데이터와 통합할 수 있도록 협력하였습니다. 이 통합된 기반은 조직이 다음을 수행할 수 있게 합니다:

• 사업 부문 간의 운영 실로를 해소
• 고급 분석, AI, 그리고 에이전트 기반 시스템을 활성화하십시오
• 내장된 거버넌스로 안전하고 효율적으로 확장
• 인프라 비용을 줄이고 가치를 실현하는 시간을 단축

경영진에게는 명확한 이익이 있습니다: 더 빠른 결정, 감소된 위험, 그리고 AI 실험에서 기업 전체에 영향을 미치는 능력.

지금 바로 행동을 취할 시간입니다

기다리는 비용은 실제입니다: 정체된 프로젝트, 중복된 노력, 그리고 경쟁자가 잡을 기회를 놓치게 됩니다. 전방위적인 기업들은 이미 SAP를 기업 데이터와 통합하여 AI의 영향을 가속화하고, 비용을 줄이며, 혼란을 앞서나가고 있습니다.

세계은행은 데이터 부동산을 현대화하고, 대리인 AI를 확장하며, 팀이 더 빠르고 개인화된 솔루션을 제공할 수 있도록 하기 위해 개념 증명의 파편화를 넘어서야 한다는 필요성을 이해하는 기업의 좋은 예입니다.

Databricks, SAP, 그리고 세계은행의 임원들이 직접 그들이 어떻게 데이터 사일로를 해체하고, AI가 다음으로 향할 곳을 준비하며, 통합된 데이터를 통해 새로운 사용 사례를 해제하는 방법을 공유하는 것을 들어보세요.

9월 16일에 열리는 라이브 웹세미나에 등록 하세요: 사일로 분쇄: 기업 AI를 위한 데이터 인텔리전스 추진:

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)