새로운 Genie: 복잡한 기업 업무를 위한 자율형 AI

AI 어시스턴트는 분석을 수행하고 회의를 요약할 수 있지만, 업무 정리는 여전히 직원의 몫입니다. 대부분의 기업 업무는 지속적이고 복잡하며 데이터 중심적이기 때문입니다. 파이프라인 성능을 모니터링하거나 예산을 관리하려면 누군가 변경 사항을 추적하고, 무엇이 중요한지 판단하며, 조치를 취해야 합니다.

올해 초, 팀이 데이터를 이해하고 이에 따라 조치할 수 있도록 돕는 Genie One을 선보였습니다. 현재 Zillow, Unilever, adidas, Atlassian, AstraZeneca를 포함한 수천 명의 고객이 프로덕션 환경에서 Genie를 사용하고 있습니다.

오늘 새롭게 선보이는 new Genie은(는) 장기적인 기업 업무를 선제적으로 처리하는 자율형 AI 동료입니다. Genie은(는) 지속해서 업무를 수행하며 진행 상황을 추적하고, 누락된 입력 사항을 팔로업하며, 새로운 정보가 들어오면 조치를 취합니다. 가이드라인을 설정하고, 작업을 감독하며, 필요한 경우 승인만 하면 나머지는 Genie이(가) 알아서 처리합니다.

이러한 자율성은 비즈니스 컨텍스트와 명확한 제어 기능에 기반합니다. Genie Ontology은(는) 정의, 메트릭, 관계, 조직 지식을 포함한 비즈니스 맵을 Genie에 제공합니다. Genie Search은(는) 사람과 에이전트가 레이크하우스 및 연결된 비즈니스 애플리케이션 전반에서 정보를 찾을 수 있도록 돕습니다. Unity Gateway 및 Unity Catalog은(는) 기존 권한 및 정책 내에서 Genie을(를) 거버넌스하고 관리자가 작업, 사용량, 비용을 가시적으로 파악할 수 있도록 지원합니다.

복잡한 기업 업무를 안심하고 위임하세요

Genie One, 이메일, Slack, Microsoft Teams를 통해 Genie과(와) 협업할 수 있습니다. 작업과 필요한 도구에 대한 액세스 권한을 부여하면 지속적인 업무에 대한 책임을 맡습니다. 입력이나 승인이 필요할 때 확인하고 피드백에 적응합니다.

예를 들어, Genie은(는) 새로 발생하는 사기 패턴과 손해율 드리프트에 대해 들어오는 보험 청구를 모니터링한 다음, 세그먼트가 가이드라인을 벗어날 때 케이스 파일을 수집하여 언더라이터에게 라우팅할 수 있습니다. 마케팅 분야에서는 Genie이(가) 24시간 내내 캠페인을 관리하고, 저성과 원인을 조사하며, 승인을 위한 주간 예산 변경안을 제안할 수 있습니다. 또한 이메일과 Slack을 모니터링하여 하루를 준비하도록 돕고 새로운 소식이 생기면 알려줍니다.

이러한 기능을 가능하게 하는 것은 Genie Ontology의 컨텍스트로, 활성 고객의 정의부터 권위 있는 수익 메트릭에 이르기까지 비즈니스 운영 방식을 Genie에 알려줍니다. 개인 메모리는 사용자의 선호도와 지시사항을 기억하므로 모든 작업마다 이를 반복할 필요가 없습니다.

또한 Genie은(는) 선제적으로 작동합니다. 주간 업데이트처럼 반복하는 업무를 알아차리고 대신 처리해 주겠다고 제안합니다. 작업을 설정하기도 전에 주의가 필요한 문제를 플래그할 수도 있습니다. 작업이 실행되면 일정에 따라 실행되거나 메트릭이 하락하거나 10명이 넘는 고객이 동일한 기능을 요청할 때와 같은 트리거에 응답할 수 있습니다. 

Genie은(는) 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 활성 작업 및 출력용 제어 패널을 통해 하나의 대화 안에서 작업을 감독하고, 유도하고, 중단할 수 있습니다. 회사의 가이드라인 내에서 Genie이(가) 혼자서 처리할 일과 승인이 필요한 일을 직접 결정할 수 있습니다.

Genie으로 업무를 처리하는 더 많은 방법

또한 정보를 찾고, 완성된 결과물을 만들고, 도구 간에 협업하는 새로운 방법으로 Genie을(를) 확장하고 있습니다.

답변을 찾는 단 하나의 공간: 질문을 던지는 동일한 채팅창에서 직원, 문서, 티켓 등을 검색할 수 있습니다. Genie Search는 Google Drive, SharePoint, Jira, Confluence, Workday와 같은 소스의 결과물을 Databricks 대시보드, 테이블, Databricks Apps 및 Genie Agents와 통합합니다. 조직 디렉터리를 통해 팀 구조를 살펴보고 적합한 동료를 찾을 수 있습니다.

공유 가능한 아티팩트: 필요한 슬라이드 덱, 대시보드 또는 대화형 HTML 페이지를 설명하면 Genie이(가) 대화 속에서 직접 빌드합니다. 채팅에서 구체화한 후 발표하고, 공유하거나, 재사용할 수 있습니다. 예약된 작업을 통해 데이터가 변경될 때마다 각 아티팩트를 최신 상태로 유지하고, 공유된 스킬은 회사의 브랜드 가이드라인을 적용합니다.

"Genie의 아티팩트를 통해 데이터를 제시하는 방식을 완전히 창의적으로 제어할 수 있습니다. 모든 것을 거버넌스된 데이터와 연결한 상태로 원하는 정확한 룩앤필을 구현할 수 있습니다. 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있는 최상의 선택입니다."- Guilherme Vivian, Agibank 데이터 매니저

애플리케이션 전반에서 업무 수행: MCP 커넥터를 사용하면 Genie이(가) Slack, Zoom, Microsoft 365, Jira, GitHub, 캘린더와 같은 인기 도구에서 데이터를 읽고 조치를 취할 수 있으며, 이 모든 과정은 Genie에게 비즈니스 이해를 위한 정의, 관계, 컨텍스트를 제공하는 동일한 온톨로지에 기반합니다. 커스텀 MCP를 통해 ServiceNow, PagerDuty 등과도 연결할 수 있습니다. Genie은(는) GitHub 및 Jira 변경 사항을 사용하여 인시던트를 조사하고, 티켓을 최신 상태로 유지하며, 문제가 해결될 때까지 팀에 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 누구나 반복 가능한 워크플로에서 훌륭한 결과를 얻으면 이를 스킬로 게시하여 팀과 공유할 수 있습니다. 스킬은 Unity Catalog에 저장되며 사용하는 사람의 권한으로 실행됩니다.

어디서나 활용할 수 있는 Genie: Slack 및 Microsoft Teams에서 Genie에게 메시지를 보내거나 @mention하고, 브라우저, 데스크톱, iOS 및 Android에서 사용하세요. 플러그인을 사용하면 ChatGPT 및 Claude 같은 AI 도구에도 Genie의 비즈니스 컨텍스트를 가져올 수 있습니다.

Genie Agents: 모든 팀을 위한 전문화된 전문성

Genie은(는) 모든 비즈니스 사용자와 함께 작동하며, Genie Agents은(는) 모든 팀에 전문화된 전문성을 제공합니다. 이미 수천 개의 팀이 마케팅, 영업, 재무, 운영 분야에서 이들을 사용하고 있습니다. 부서별로 필요한 데이터, 파일, 도구, 지시사항으로 에이전트를 구성하고 액세스 및 사용을 관리합니다. 팀은 Genie One이나 API, 커스텀 애플리케이션, 자동화된 워크플로를 통해 에이전트와 협업할 수 있습니다.

정형 및 비정형 데이터 전반에서 업무 수행: 이제 Genie Agents는 정형 테이블뿐만 아니라 PDF, 슬라이드 등 다양한 데이터 전반에서 작동합니다. Unity Catalog Volumes의 콘텐츠 검색을 통해 별도의 벡터 인덱스 없이도 이 작업이 가능합니다. 특정 지역에서 거래가 성사되지 않는 이유를 묻는 영업 리더는 파이프라인 데이터와 윈로스(win-loss) 보고서를 결합한 분석을 받아볼 수 있으며, 뒷받침하는 근거를 쉽게 검토할 수 있는 페이지 수준의 출처가 함께 제공됩니다.

조사에서 조치까지: 커넥터를 통해 Genie Agents는 Slack, Atlassian, GitHub, Gmail, Google Drive, Microsoft 365 등의 도구에서 읽고 조치를 취할 수 있습니다. 에이전트는 문제를 조사하고, 티켓을 생성하며, 팀 채널에 요약을 준비하여 팀이 일하는 시스템에 결과물을 전달할 수 있습니다.

조직 외부에 전문 지식 공유: Genie Agents용 OpenSharing을 사용하면 팀은 즉시 가치를 창출하는 데 필요한 데이터, 지시사항, 지식이 미리 로드된 거버넌스된 에이전트를 파트너 및 고객과 공유할 수 있습니다. 보다 민감한 유스케이스의 경우, Genie Clean Rooms은(는) 대화 및 출력 제한과 같은 제어 기능을 통해 기본 데이터나 독점 로직을 노출하지 않고도 수신자가 질문하고 답변을 얻을 수 있도록 합니다.

"Genie Agents를 통해 도메인 전문가가 데이터에 대한 지식을 직접 제품화할 수 있습니다. 예전에는 전체 개발 주기가 소요되던 작업이 이제는 며칠 만에 가능해졌으며, 모든 답변은 거버넌스 경계 내에 안전하게 유지됩니다."- Priyanka John, S&P Global Energy 부사장

Genie Ontology: 비즈니스와 함께 성장하는 에이전틱 컨텍스트

Genie가 단일 작업을 처리하든 지속적인 책임을 맡든, 비즈니스와 시스템 간의 정보 연결 방식을 이해해야 합니다. Genie Ontology는 기업 전반의 AI에 이러한 공통된 이해를 제공합니다. 정형 및 비정형 데이터를 정의, 관계, 조직 지식과 연결합니다.

에이전트가 구축하고 사람이 거버넌스를 관리합니다: 에이전트는 사람들이 이미 사용하는 대시보드, 쿼리, 노트북을 기반으로 Genie Ontology의 대부분을 자동으로 구축하며, 조직 내 모든 쿼리 및 AI 상호작용을 통해 지속적으로 학습합니다. 외부 지식 소스는 Power BI와 같은 BI 도구의 비즈니스 로직으로 이러한 학습을 확장합니다. 팀은 Unity Catalog에서 신뢰할 수 있는 정의를 수립하고, OntoRank 알고리즘은 이러한 정의에 우선순위를 부여하여 모든 에이전트가 비즈니스에 대한 동일한 거버넌스 기반 이해를 바탕으로 작업할 수 있도록 합니다.

사람과 팀 이해하기: Workday를 시작으로 하는 조직 디렉터리는 사람, 팀, 보고 관계를 Genie Ontology에 가져옵니다. OntoRank는 이러한 관계를 실제로 함께 일하는 사람들을 보여주는 활동 신호와 결합하여 Genie가 질문하는 사람에게 가장 관련성이 높은 내용을 가중치로 부여할 수 있도록 합니다.

관리자 제어 유지: Ontology Manager를 사용하면 팀이 비즈니스가 진화함에 따라 컨텍스트를 관리하고 커스터마이즈할 수 있는 공통 공간을 확보할 수 있습니다. 관리자는 컨텍스트 상태를 모니터링할 수 있으며, 도메인 전문가는 가장 잘 알고 있는 지식을 큐레이션합니다. Unity Catalog Domains, Pages, 및 Ontology Snippets은 전문가가 큐레이션한 정의와 Genie가 자동으로 학습하는 지식을 모두 지원합니다. 사전 예방적 격차 알림은 거버넌스 정의가 부족한 자주 묻는 개념을 플래그로 지정하며, 소유자는 유용하게 학습된 지식을 신뢰할 수 있는 Pages로 승격할 수 있습니다.

공유된 비즈니스 컨텍스트는 정확도를 향상시키고 토큰 사용량을 줄이는 데도 도움이 됩니다. Turing과 함께 구축한 새로운 벤치마크에서, 저희는 Genie Ontology로 구동되는 Genie를 동일한 Databricks 워크스페이스의 동일한 작업에서 두 개의 주요 프런티어 에이전트와 비교했습니다. Genie는 작업 실행의 91%에서 정답을 맞혀 더 강력한 프런티어 에이전트의 1.6배에 달하는 비율을 기록했으며, 토큰은 절반 미만으로 사용했습니다. 이 작업은 단순한 데이터 액세스가 아니라 테이블, 대시보드, 노트북에 분산된 지식을 연결해야 하는 작업이었습니다.

"Genie Ontology는 유용하게 만드는 비즈니스 컨텍스트를 잃지 않고 AI를 확장하는 데 정확히 필요한 도구입니다. 저희 데이터 팀에게는 강력한 성장 동력입니다." - Noah Cepela, Mode Global 분석 및 인사이트 총괄 SVP

Genie Search: 엔터프라이즈 AI를 위해 구축된 새로운 하이브리드 검색

Genie Ontology는 Genie에 비즈니스에 대한 공통된 이해를 제공합니다. 그 이해를 활용하기 위해 Genie는 레이크하우스 테이블부터 문서, 티켓, 위키에 이르기까지 관련 정보가 있는 모든 곳에서 관련 정보를 찾아야 합니다. 마찬가지로 중요한 것은 각 자산의 액세스 제어를 적용해야 한다는 점입니다.

오늘 저희는 Genie Search를 소개합니다. 이는 별도의 검색 인프라를 조달할 필요 없고 별도의 권한 모델을 유지할 필요 없이 엔터프라이즈 검색을 Databricks로 가져오는 새로운 종류의 하이브리드 AI 검색입니다. 

Genie Search는 Google Drive, Jira, Confluence, Workday, SharePoint와 같은 핵심 비즈니스 앱의 콘텐츠 색인과 MCP를 통한 라이브 검색을 결합합니다. 색인은 빠르고 정확한 액세스를 제공하며, MCP는 가장 최근의 업데이트와 색인화할 수 없는 앱의 롱테일을 검색합니다. 각 작업에 대해 Genie는 색인, MCP 또는 SQL에서 가져온 다음 인용과 함께 하나의 답변을 구성합니다. 그 결과 더 적은 도구 호출과 토큰으로 더 완성도 높은 답변을 얻을 수 있습니다.

검색 색인의 표준적인 이점을 넘어, Genie Search는 Genie Ontology에도 데이터를 공급하므로 티켓과 문서는 OntoRank가 신뢰할 소스를 결정할 때 가중치를 두는 근거가 됩니다. Unity Catalog를 통해 Genie Search는 각 소스의 액세스 제어를 콘텐츠와 함께 매핑하고 결과를 반환하기 전에 이를 적용하므로, 원래 애플리케이션에서 열 수 없었던 문서를 Genie에서 볼 수 있는 사람은 없습니다. 

Genie 플러그인: 모든 AI 도구에서 컨텍스트 활용하기

Genie를 구동하는 동일한 비즈니스 컨텍스트는 다른 AI 어시스턴트의 작업도 지원할 수 있습니다. 데이터를 한 번 연결하고, 팀의 업무 방식을 기반으로 Genie가 온톨로지를 구축하도록 한 다음, Genie plugins을 통해 해당 컨텍스트를 ChatGPT, Claude, Copilot, Grok Bot으로 가져오세요. 또한 Genie MCP 를 직접 사용하여 Genie를 다른 AI 도구에 연결할 수 있습니다.

에이전트는 전체 비즈니스 질문을 Genie에 전달하거나 더 큰 작업에 필요한 컨텍스트를 요청할 수 있습니다. Genie는 거버넌스 정의를 적용하고, 사용자 권한을 존중하며, 출처를 인용합니다. 

Unity Gateway를 통한 단일 AI 제어 영역

Genie가 엔터프라이즈 시스템 전반에서 지속적인 작업을 수행함에 따라 관리자는 사용자를 제어하고, 액세스할 수 있는 항목을 관리하며, 비용을 관리해야 합니다. Unity Gateway는 이러한 제어 기능을 통합하여 관리자가 코딩 에이전트, 모델, MCP 도구, 스킬과 함께 Genie의 거버넌스를 관리할 수 있도록 지원합니다.

데이터 액세스: Genie는 사용자의 신원으로 작동하며 볼 수 있는 권한이 있는 정보만 액세스합니다. Unity Catalog 권한을 존중하며, Genie Search로 색인화된 콘텐츠의 경우 각 소스 시스템의 권한을 존중합니다. 사용자가 추가 액세스가 필요한 경우, Genie는 검토 및 전송을 위한 액세스 요청을 준비할 수 있습니다. 관리자와 데이터 소유자는 승인 권한을 유지합니다.

도구 및 작업: 관리자는 커넥터 액세스, MCP 도구, 승인 요구 사항을 제어합니다. 비즈니스 사용자는 이러한 제한 내에서 Genie가 자율적으로 수행할 수 있는 작업을 선택합니다. Unity Catalog는 재사용 가능한 스킬에 거버넌스를 적용하며, Claude와 같은 외부 에이전트가 MCP를 통해 Genie를 호출할 때도 동일한 제어 기능이 적용됩니다.

사용량, 비용, 감사: Genie가 수행하는 모든 작업은 추적 및 감사 가능합니다. 관리자는 워크스페이스 및 사용자별 예산, 지출 상한선, 알림을 설정할 수 있습니다. 또한 Genie에게 낭비되는 토큰과 비용이 많이 드는 도구 호출에 대해 사용량 및 에이전트 추적을 조사하도록 요청할 수 있습니다. 

시작하기

Genie를 통해 팀은 개별 작업에 대한 AI의 도움을 요청하는 것에서부터 공유된 비즈니스 컨텍스트와 내장된 제어 기능을 갖춘 지속적인 작업에 대한 책임을 AI에 부여하는 것으로 전환할 수 있습니다. 자세히 알아보기:

• Genie: 새로운 공지사항  |  제품 개요
• Genie Ontology & Genie Search: 새로운 공지사항  |  제품 개요
• Genie Agents: 새로운 공지사항  |  제품 개요
• Genie plugins: 새로운 공지사항

OpenAI의 Ali Ghodsi 및 Greg Brockman과 함께하는 Data + AI Live: Context Is Just the Beginning에 참여하세요. 라이브 시청 또는 다시보기 시청하기. 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)