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마이그레이션의 새로운 기능: 더 빠르고 예측 가능해졌습니다

Lakebridge의 최신 AI 기반 업데이트는 재작업을 줄이고 문제를 조기에 발견하며 팀이 자신감을 갖고 신속하게 진행할 수 있도록 지원합니다

Lakebridge Logo

발행일: 2026년 3월 5일

제품Less than a minute

Summary

  • 이제 Synapse 프로파일링을 지원하는 Lakebridge 평가 도구로 기존 소스 시스템 사용량 분석
  • Lakebridge의 AI 기반 코드 변환기 및 Databricks Assistant를 사용하여 더 복잡한 SQL 변환
  • 새롭고 직관적인 Lakebridge 데스크톱 앱으로 마이그레이션 워크플로를 쉽게 탐색

레거시 데이터 웨어하우스에서 마이그레이션하는 데는 예측 불가능한 타임라인, 기술 부채, 수동 검증, 높은 실행 위험 등 많은 어려움이 따릅니다. 작년 여름에 출시된 이후, Lakebridge는 데이터 엔지니어가 이러한 불확실성을 제거할 수 있도록 마이그레이션을 예측 가능하고 자동화된 프로세스로 전환하여 계획, 실행 및 신뢰를 더욱 쉽게 만들었습니다. 실제 세계의 복잡성을 위해 구축된 무료 도구인 Lakebridge 는 평가, 코드 변환, 데이터 마이그레이션 및 조정을 가이드 방식의 엔드투엔드 프로세스로 통합합니다. 그리고 효과가 있습니다. 1,000개 이상의 고객과 파트너가 Lakebridge를 사용하여 느리고 비용이 많이 드는 레거시 시스템에서 Databricks Platform으로 이전했습니다.

이 블로그에서는 웨어하우스 마이그레이션의 불확실성을 제거하고 팀이 자신감을 갖고 앞으로 나아갈 수 있도록 지원하는 Lakebridge의 세 가지 최신 기술(더욱 포괄적인 평가 기능, AI 기반 SQL 변환, 새로운 가이드형 사용자 경험)을 살펴봅니다.

예측 가능한 마이그레이션 작업 및 비용

마이그레이션 계획은 종종 가장 어려운 단계입니다. 팀은 작업이 시작되기 전에 기존 환경의 실제 범위, 사용 패턴 및 비용 프로필을 파악하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 종속성 누락, 부정확한 예측 및 예상치 못한 재작업이 발생합니다.

Lakebridge는 기존 환경에 대한 평가를 자동으로 생성하여 Databricks로 마이그레이션하는 데 따르는 영향과 노력을 이해하도록 돕습니다. 이제 Synapse를 지원하는 프로파일링 기능은 데이터베이스 시스템에서 메타데이터를 추출하고 분석하여 시스템 구성, 리소스 활용도, 쿼리 패턴 및 성능 메트릭을 포함한 소스 환경에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 인사이트는 Databricks 작업 공간의 대시보드에 게시되므로 레거시 시스템 사용량을 파악하고 Databricks 팀과 협력하여 Databricks로 마이그레이션하여 절감되는 비용을 정확하게 측정할 수 있습니다. 

Lakebridge의 평가 도구에서 프로파일링 기능 구성 및 실행

Lakebridge의 평가를 사용하여 마이그레이션의 범위, 사용량 및 복잡성을 분석할 수도 있습니다. 분석기 기능은 지원되지 않는 구성, 종속성 및 복잡성에 대한 조기 가시성을 제공하므로 팀이 자신감을 갖고 계획하고 재작업을 피하며 마이그레이션을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 

AI 기반 코드 변환

코드 변환은 역사적으로 마이그레이션에서 가장 시간이 많이 걸리는 단계 중 하나였습니다. 레거시 시스템은 기존의 규칙 기반 도구로는 완전히 변환할 수 없는 독점적인 방언, 깊이 중첩된 로직 및 저장 프로시저에 의존하므로 팀은 길고 오류가 발생하기 쉬운 수동 재작성을 해야 합니다. 

Lakebridge는 AI를 활용하여 T-SQL, Redshift, Teradata, Oracle, Snowflake 등 독점적인 SQL 방언을 개방형이고 Databricks와 호환되는 ANSI SQL로 변환합니다. 이러한 LLM 기반 접근 방식은 기존의 규칙 기반 도구로는 종종 어려운 복잡한 SQL 변환과 중첩된 로직을 성공적으로 처리하여 수동 코드 재작성의 필요성을 크게 줄여줍니다. 

Lakebridge 코드 변환 기능으로 데이터 웨어하우스 마이그레이션 단순화 및 가속화

Databricks Assistant를 사용하여 Databricks 노트북 또는 SQL 편집기에서 직접 소스 SQL을 ANSI SQL로 변환할 수도 있습니다. 새로운 /migrate 함수 는 소스 코드를 자동으로 분석하고 ANSI SQL과의 차이점을 설명하며 권장 변환을 생성합니다.

자연어 프롬프트를 사용하여 소스 SQL을 ANSI SQL로 변환하는 Lakebridge의 AI 기반 migrate 함수

이러한 AI 지원 기능들이 함께 수동 재작업과 위험을 줄이고 문제를 더 일찍 발견하며 마이그레이션이 더 빠르고 예측 가능한 속도로 진행되도록 돕습니다.

가이드형 사용자 인터페이스 

간단한 데스크톱 앱으로 향상된 Lakebridge UX

이제 이러한 모든 Lakebridge 기능이 새로운 데스크톱 앱에 패키지화되어 제공됩니다. 사용자는 가이드 방식의 시각적 경험에 따라 마이그레이션을 계획하고 실행할 수 있으므로 모든 사용자가 Lakebridge를 더 쉽게 시작할 수 있습니다. 데이터 엔지니어는 더 빠르게 작업하고 애널리스트와 프로젝트 관리자는 범위에 대한 명확한 가시성을 확보하며 팀은 타임라인과 위험에 대해 더 일찍 조율할 수 있습니다. 그 결과 초기 마찰이 줄어들고 Databricks에서 더 빠른 가치 실현 시간을 달성할 수 있습니다. 

주요 새로운 기능은 다음과 같습니다.

  • 자동화된 검사를 통한 가이드 방식 설정 으로 시작 전 시스템 요구 사항 검증
  • 안전하고 간소화된 워크스페이스 연결 로 구성 파일 편집 불필요
  • 공유된 가시성 으로 엔지니어, 아키텍트, 이해관계자가 동일한 데이터를 기반으로 계획 가능
  • 원클릭 분석 으로 소스 환경 프로파일링 및 평가 보고서 생성
5X 리더

Gartner®: Databricks 클라우드 데이터베이스 리더

실제 성공 사례

Lakebridge는 팀이 마이그레이션을 평가, 전환, 검증하는 방식을 단순화하여 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 자신 있게 현대화할 수 있도록 지원합니다. Databricks에서는 수백 명의 고객이 이미 Lakebridge를 사용하여 실제 마이그레이션을 가속화하는 이점을 경험했습니다.  

Lakebridge는 무료로 제공되는 오픈 소스이므로 약 200개의 파트너사 역시 Lakebridge를 활용하여 라이선스 장벽 없이 고객에게 더 큰 가치를 제공합니다.

"Lakebridge는 Lakehouse로의 마이그레이션을 예측 가능하고 비용 효율적으로 만들어주는 기본 기술입니다. 복잡한 다이얼렉트 변환을 자동화하고 완전한 호환성을 보장함으로써 마이그레이션 위험을 대폭 줄이고 최신 데이터 아키텍처의 도입을 가속화합니다." —Prithvi Krishnappa, Capgemini 북미 데이터 및 AI 부문 프랙티스 리더

다음은 무엇인가요?

Lakebridge는 팀이 데이터 웨어하우스를 현대화하여 일반적으로 마이그레이션을 지연시키는 위험과 불확실성 없이 단일 플랫폼에서 데이터를 통합하고, 분석을 확장하며, AI를 지원할 수 있도록 돕습니다. Databricks의 개방형 아키텍처와 결합하여 종속성 없이 유연한 데이터 레이크하우스로 의 빠르고 예측 가능한 경로를 제공합니다.

Lakebridge는 AI 기반 기능을 지속적으로 확장하여 더욱 복잡한 환경을 훨씬 더 자신 있게 처리할 것입니다. 향후 릴리스에는 더 고급 평가 도구와 향상된 SQL 구문 유효성 검사 기능이 추가될 예정입니다. Data and AI Summit 2026에 앞서 업데이트를 지켜봐 주세요.

자세히

옵션을 평가 중이거나 마이그레이션을 시작할 준비가 되셨다면 다음 리소스를 통해 다음 단계를 진행할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨나요? Lakebridge 는 Databricks 고객과 파트너가 무료로 사용할 수 있습니다. 새로운 기능으로 마이그레이션을 계획하고 실행하거나, 어느 단계에서든 실질적인 지원을 받으려면 인증된 Databricks 마이그레이션 파트너 에게 문의하세요.

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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