DAIS 2026에서의 OpenAI와 Databricks: 엔터프라이즈 AI 실현하기

Data + AI Summit 2026은 수백 개의 세션, 제품 발표, 에코시스템 이벤트, 해커톤 전반에 걸쳐 32,000명 이상의 오프라인 참석자를 한자리에 모았습니다. 전시된 많은 파트너 협업 중에서도 Databricks와 OpenAI 파트너십은 기조연설, Executive Forum, Hertz 고객 세션, 해커톤, Grounded Reasoning Cup 등 행사 전반에 걸쳐 큰 주목을 받았습니다.

이 블로그에서는 이러한 순간들의 주요 하이라이트와 양사의 파트너십이 공동 고객에게 가치를 제공하기 위해 어떻게 협력하고 있는지 요약해 드립니다.

파트너십

이 파트너십의 핵심 가치 제안은 간단합니다. OpenAI는 프론티어 모델 인텔리전스와 에이전트를 제공합니다. Databricks는 엔터프라이즈 컨텍스트와 제어 기능을 제공합니다. 양사는 힘을 합쳐 고객이 상황에 적합하고 컨텍스트를 인식하며 신뢰할 수 있는 AI 경험을 만들 수 있도록 지원합니다.

이 파트너십을 통해 Databricks 고객은 Databricks의 통합된 완전 통합형 엔드투엔드 플랫폼에서 OpenAI GPT 모델과 Codex를 사용하여 맞춤형 에이전트를 구축하고 있습니다.

Databricks 플랫폼에서 기본적으로 제공되는 Codex 및 GPT 모델은 에이전트가 액세스할 수 있는 항목, 수행할 수 있는 작업, 실행 비용에 대한 제어를 포함하여 완벽하게 거버넌스를 적용할 수 있습니다. 다음과 같은 여러 Databricks 제품이 이를 지원합니다.

• Agent Bricks는 OpenAI의 프론티어 인텔리전스와 Databricks의 엔터프라이즈 컨텍스트 및 제어 기능이 만나는 개발자 에이전트 플랫폼입니다.
• Unity AI Gateway는 기업이 대규모 OpenAI 배포를 신뢰할 수 있게 유지하는 방법으로, 모든 모델 상호작용을 감사하고, 사용자별 예산을 강제 적용하며, AI 자산 전반에 걸쳐 트래픽을 라우팅하고, 보안 및 컴플라이언스 팀에 더 광범위한 AI 도입을 승인하는 데 필요한 가시성을 제공합니다.
• Agent Bricks에 내장된 Databricks Agent Tools는 Codex 및 기타 OpenAI 기반 에이전트에게 MCP를 통해 엔터프라이즈 데이터에 대한 안전하고 거버넌스가 적용된 액세스를 제공합니다. 이를 통해 에이전트는 기술적으로만 올바른 결정이 아니라 비즈니스적으로 올바른 결정을 내릴 수 있는 적절한 컨텍스트를 확보할 수 있습니다.

Databricks가 없다면 고객은 먼저 서로 다른 도구를 통합하고, 맞춤형 코드를 작성하고, 조직의 맞춤형 시맨틱 및 비즈니스 정의를 관리한 후에야 에이전트를 구축할 수 있습니다. Databricks에서 OpenAI를 활용하면 가치 창출 시간(time to value)을 단축하고 비용을 절감하며 에이전트 품질을 향상할 수 있습니다.

주요 하이라이트: 추천 세션

OpenAI의 Greg Brockman, Databricks 공동 창립자 Ali Ghodsi 및 Patrick Wendell과 함께 무대에 서다

OpenAI 공동 창립자 겸 회장인 Greg Brockman은 Databricks CEO Ali Ghodsi 및 Databricks 공동 창립자 Patrick Wendell과 함께 노변담화(fireside chat)를 나누며 OpenAI 내부에서 Databricks를 어떻게 사용하는지, AI를 연구에서 배포 단계로 전환하는 데 필요한 것은 무엇인지, 그리고 Databricks에서 기본 제공되는 Codex의 빠른 성장세에 대해 이야기했습니다. 이제 Databricks 고객은 Unity AI Gateway를 통해 모든 Codex 상호작용을 거버넌스할 수 있으므로, 프로덕션 시스템에 적용하기 전에 모든 코딩 활동을 감사하고 비용을 제어하며 컴플라이언스를 준수할 수 있습니다. Greg은 이번 주의 분위기를 이끄는 한마디로 대화를 마무리했습니다. 바로 '빌더(builder)가 되기에 지금보다 더 좋은 때는 없었다'는 것입니다.

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OpenAI CFO Sarah Friar와 Databricks CRO Ron Gabrisko가 함께하는 Executive Forum

Sarah Friar OpenAI CFO는 Exec Forum 무대에서 Ron Gabrisko Databricks CRO와 함께 양사가 기업들로부터 가장 많이 듣는 이야기에 대해 솔직한 대화를 나눴습니다. AI를 배포하는 것은 쉬운 부분이며, 진짜 가치는 업무 방식을 재설계하고 AI를 핵심 제품에 직접 내장하여 매출을 창출하는 데서 나온다는 것입니다. 이제 성공은 사용량이나 생산성만으로 측정되지 않으며, 명확한 최상위 비즈니스 영향력으로 평가됩니다.

Databricks는 OpenAI의 마케팅 데이터 기반입니다

Jeff Canada는 단 두 명의 팀원으로 주간 활성 사용자 수 10억 명에 달하는 마케팅 운영을 관리하고 있습니다. 그는 Bronze-Silver-Gold 메달리온 아키텍처를 사용하여 Databricks에서 OpenAI의 전체 마케팅 데이터 기반을 재구축했습니다. 이를 통해 월 40만 달러의 스토리지 비용을 절감하고 마케팅 담당자가 SQL을 작성하지 않고도 타겟 오디언스를 셀프 서비스로 추출할 수 있도록 지원했습니다. 그의 교훈은 '데이터 기반을 먼저 바로잡으라'는 것입니다. 그 아래에 있는 데이터가 잘못되었다면 에이전트는 아무런 소용이 없습니다.

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Hertz Global, 고객 피드백을 비즈니스 영향력으로 전환하다

Hertz는 수천 개의 지점과 연간 수백만 건의 고객 상호작용을 보유한 기업에 공동 스택을 배포했을 때 어떤 모습인지 보여주는 두 가지 프로덕션 사용 사례를 DAIS 무대에서 소개했습니다.

Hertz의 보험 대차 비즈니스는 비효율적인 운영 방식 때문에 유입되는 리드의 60~65%만 전환되고 있었습니다. 해결책은 GPT-5.5와 Databricks를 사용하여 애플리케이션에 새로운 책임 프로세스를 구축하는 것이었습니다. 이 솔루션은 Lakebase 및 Unity Catalog 볼륨에서 데이터를 가져오며, 엔지니어가 아닌 도메인 전문가들이 영업일 기준 11일 만에 구축했습니다. 이 솔루션은 즉각적인 효과를 발휘하여 전환율이 75~80%로 향상되었고 부서의 나머지 부분도 업계 최고 수준의 표준으로 끌어올렸습니다.

두 번째 사용 사례: 이전에는 전화 통화, NPS 설문조사, 차량 반납 시 의견 등에서 수집된 수백만 개의 고객 피드백을 종합적으로만 검토할 수 있었습니다. 이제는 각 의견이 실시간으로 캡처되고 GPT-5.5에 의해 분류되어 할당 가능한 구체적인 작업으로 전환된 후 적절한 지점 관리자에게 라우팅되므로, 인사이트 도출 시간이 단축되고 고객 만족도가 향상됩니다.

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Rohan Varma 및 Ankit Mathur와의 노변담화: 인텔리전스는 더 이상 병목 현상이 아닙니다

OpenAI는 현재 5~6주마다 새로운 모델을 출시하고 매주 목요일마다 새로운 Codex 기능을 선보이고 있습니다. 하지만 대규모로 엔터프라이즈 에이전트를 개발하려면 지능형 모델과 유능한 하네스 그 이상이 필요합니다. Databricks는 Agent Bricks 발표에서 핵심 에이전트 루프는 전체 작업의 1%에 불과하다고 분명히 밝혔습니다. 나머지 99%는 배포, 보안, 평가, 모니터링, 컨텍스트, 공유 등 에이전트 시스템의 숨겨진 기술 부채입니다. OpenAI의 Codex 제품 관리자인 Rohan Varma는 Databricks 엔지니어 Ankit Mathur와의 노변담화에서 이 점을 다시 한번 강조했습니다. 병목 현상은 더 이상 모델이 아닙니다. 모델을 둘러싼 모든 것입니다. Agent Bricks는 바로 그 99%를 해결하기 위해 구축되었습니다.

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다음 단계: 8월에 함께하세요

DAIS의 대화는 여기서 끝나지 않습니다. 8월 4일(AMER), 8월 5일(EMEA), 8월 6일(APAC)에 Databricks와 OpenAI는 기업들이 프로덕션 환경에서 에이전트 플릿을 확장할 수 있도록 지원하는 공동 가상 이벤트인 Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale을 개최합니다.

Peter Steinberger(OpenAI의 OpenClaw 제작자)와 Thibault Sottiaux(OpenAI의 Agents 및 Codex 제품 총괄)이 Databricks의 공동 창립자이자 VP of Engineering인 Patrick Wendell과 함께 개발자가 신뢰하고 의지할 수 있는 에이전트를 구축하는 데 실제로 필요한 것이 무엇인지에 대해 이야기를 나눌 예정입니다. Hugo Sechier(Stellantis의 Agentic AI 총괄)는 세계 최대 자동차 제조사 중 하나가 기업 전반에 걸쳐 Agentic AI를 어떻게 확장하고 있는지 공유할 예정입니다.

AI 작업을 파일럿에서 프로덕션 단계로 전환하는 방법, 대규모 에이전트를 거버닝하고 플릿(fleet)을 관리하는 방법, 그리고 이 모든 것을 가능하게 하는 데이터 기반을 구축하는 방법에 대해 고민하고 계신다면, 이번 세션에 꼭 참석해 보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)