Partner Well-Architected Framework: 새로운 기능 및 향후 계획

지난 2월, 당사는 파트너 가이드를 정적 PDF에서 AI 지원 가이드로 전환하는 Partner Well-Architected Framework (PWAF)를 출시했습니다. 이 프레임워크는 최초로 Built-On, Connected, Data Collaboration이라는 세 가지 핵심 파트너 아키텍처를 모두 아우릅니다. PKO에서 진행된 PWAF 출시 세션에서 저는 혁신의 기회(innovation window), 즉 Databricks와 시장 전반의 변화 속도로 인해 완전히 새로운 종류의 제품 개발이 가능해지는 순간에 대해 말씀드렸습니다. 당사가 출시하는 모든 기능은 새로운 수익원과 연결되는 차별화된 신제품을 구축할 수 있는 기회입니다.

이번 주 Databricks 플랫폼 및 파트너 프로그램에 대해 발표된 내용에서 알 수 있듯이, 이 기회의 창은 점점 더 넓어지고 있습니다. 당사는 AI 도구를 사용하여 AI 지원 가이드로 PWAF를 구축했습니다. 우리의 목표는 제품의 속도와 AI 시장의 속도에 맞춰 움직이며 Databricks가 출시하는 기능들과 발맞추는 것입니다. 이에 PWAF가 무엇인지 다시 한번 짚어보고, 2월 이후 추가된 기능과 앞으로의 계획을 미리 살펴보겠습니다.

아키텍처에 기반한 설계

PWAF는 아키텍처 센터에서 시작합니다. 이는 여러분이 이미 알고 계시는 Well-Architected 원칙(클라우드 Well-Architected 프레임워크 및 Databricks Lakehouse 아키텍처)을 기반으로 하며, 파트너가 실제로 구축하는 패턴에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, Databricks에서 제품을 구축하거나, 고객의 Databricks에 연결하여 고객을 대신해 작업을 실행하거나, Databricks 마켓플레이스를 통해 데이터 제품을 공유하는 패턴 등이 있습니다. 파트너들이 Databricks에서 데이터 및 AI 애플리케이션, 에이전트, AI 기반 경험을 구축하는 사례가 늘어남에 따라, PWAF는 플랫폼 모범 사례에 부합하면서도 개발을 가속화할 수 있는 공통 패턴 및 표준 세트를 제공합니다.

당사는 Built-On, Connected, Data Collaboration 등 세 가지 파트너 아키텍처 모두에 대한 가이드를 구축했습니다. Built-On 파트너의 경우, 당사의 레퍼런스 구현체인 Firefly Analytics를 기반으로 합니다. 전체 아키텍처 센터는 설계 단계부터 AI 지원이 가능하도록 제작되었으므로, 코딩 에이전트가 이를 참조하도록 지정하고 바로 개발을 시작할 수 있습니다.

패턴 외에도 아키텍처 센터는 당사의 파트너 엔지니어링 팀이 검증하는 것과 동일한 수준으로 모든 통합이 충족해야 하는 기술 표준을 명시합니다. 또한 솔루션을 계측하여 도입률과 DBU 영향을 측정하는 방법을 보여줌으로써, 파트너 등급을 높이고 GTM 혜택을 확대할 수 있는 데이터를 제공합니다.

차근차근 쌓아 올린 변화: 2월 이후 새로운 기능

Stephen이 언급했듯이, 당사는 많은 성과를 추가해 왔습니다.

• Databricks AI Partner Dev Kit. 통합 패턴, 원격 측정 계측, 파트너 검증 콜 준비에 이르기까지 코딩 에이전트가 사용할 수 있는 15개 이상의 AI 개발 스킬을 패키징했습니다. 모든 스킬은 철저히 테스트되었으며 자체 테스트 도구와 함께 제공됩니다. 패턴을 읽고 직접 수동으로 다시 구현하는 대신, 원하는 코딩 에이전트에 스킬을 전달하여 검증된 Well-Architected 표준에 맞게 빌드하도록 할 수 있습니다. 지난 2월, 저는 PWAF를 사용한 JDBC 통합 구축을 시연했습니다. 당시 저의 Databricks 전문 지식을 활용했음에도 코딩 도구와 약 20번의 프롬프트를 주고받아야 했습니다. 하지만 이 Dev Kit을 사용하면 동일한 통합을 단 한 번에 완료할 수 있으며, 파트너들도 자체 빌드에서 동일한 효과를 보고 있다고 전해옵니다. 이제 커넥터 설치나 사용자 에이전트 구현 방법이 아닌, 제품을 차별화하는 요소에만 집중할 수 있습니다.
• 새롭고 확장된 패턴 가이드. 2월 이후, 당사는 Clean Rooms, 소프트웨어 정의 스토리지 및 마켓플레이스 앱에 대한 완전히 새로운 가이드를 게시했으며, 가장 빠르게 발전하고 있는 기능인 Genie, Lakebase, MCP 서버 온보딩에 대한 가이드와 표준을 업데이트했습니다. Databricks가 새로운 기능을 출시하고 새로운 패턴과 표준이 등장함에 따라 PWAF에 더 많은 가이드를 지속적으로 추가할 예정입니다.
• Firefly 오픈 소스 전환. Built-On 파트너를 위해 구축한 레퍼런스 구현체인 Firefly Analytics가 현재 복제하여 사용할 수 있는 Databricks Labs 리포지토리로 제공됩니다. 여기에는 인증, IAM, SSO/SPN 흐름, 엔터프라이즈급 보안 및 확장성, 임베디드 앱, AI 등 Databricks에서 앱을 구축할 때 까다로운 부분들에 대한 작동 예시가 포함되어 있습니다. 이를 시작점으로 삼아 확장하고 맞춤화해 보세요. 누락된 패턴을 발견하시면 언제든 알려주시기 바라며, 신속히 추가하도록 하겠습니다.

AI 시대의 파트너 엔지니어링

파트너와 Databricks가 함께 협력하여 구축하는 방식은 변화했으며, AI 시대와 함께 계속해서 진화할 것입니다. 과거 양사 엔지니어 간에 오가던 작업들이 이제 에이전트 대 에이전트로 실행될 수 있어, 두 팀 모두 오직 협력을 통해서만 해결할 수 있는 복잡한 아키텍처 문제에 집중할 수 있게 되었습니다.

당사의 파트너 엔지니어들은 빌더이며, 단일 스킬이 아닌 전체 제품군을 활용하여 여러분과 함께 구축해 나갑니다. 스킬은 일상적인 통합 작업을 처리하고, 아키텍처 가이드는 더 까다로운 설계 결정을 해결하며, Firefly와 같은 레퍼런스 구현체는 에이전트가 참조할 수 있는 실제 작동 예시를 제공합니다. 이는 당사 팀이 여러분의 키보드 앞에 함께 앉아 있는 것만큼이나 긴밀하게 협력하는 경험을 선사하며, 모든 파트너가 더 빠르게 나아갈 수 있도록 돕는 것이 당사의 목표입니다.

이것이 바로 우리가 함께 추구하는 승수 효과(multiplier effect)입니다. 한 파트너가 더 빠르게 구축하도록 돕는 것은 선형적인 성장이지만, 모든 파트너가 심층적이고 차별화된 제품을 구축할 수 있도록 지원하는 것은 공동 고객 기반 전체에서 기하급수적인 성장을 이끌어내는 방법입니다.

기회의 창이 열렸습니다

혁신의 기회는 지금 열려 있으며, 당사 플랫폼을 더 많이 활용하여 경쟁업체가 모방할 수 없고 다른 곳에서는 구축할 수 없는 심층적이고 차별화된 제품을 만드는 파트너에게 보상을 제공합니다.

이 모든 기능은 현재 바로 사용 가능합니다. 코딩 에이전트가 아키텍처 센터를 참조하도록 지정하고, Dev Kit을 가져오고, Firefly를 복제해 보세요. 출시한 제품이나 당사에 필요한 개선 사항을 파트너 포털을 통해 공유해 주시기 바랍니다.

당사는 새로운 패턴, 스킬, 레퍼런스 구현체 및 데모를 계속해서 출시할 예정입니다. 아키텍처 센터를 북마크하고 도구가 이를 참조하도록 설정하세요. 이 프레임워크는 빠르게 진화하고 있으며 앞으로 더욱 속도를 낼 것이기 때문입니다. 아직 시작 단계에 불과하지만, 당사가 구축하고 있는 결과물과 이렇게 강력한 파트너 네트워크와 함께 협력할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 벽돌을 한 장씩 쌓아 올리듯 함께 만들어 갑시다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)