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의료 및 생명 공학

귀사의 상업 데이터가 이미 답할 수 있어야 하는 질문

작성자: Christina Busmalis , Tony Farias

  • 상업적 인텔리전스 격차는 현실입니다. 대부분의 생명 과학 데이터 플랫폼은 데이터를 중앙 집중화하고 관리하지만, 현장 팀(영업 담당자, MSL, 지역 관리자)에게 필요한 순간에 올바른 형식과 워크플로로 데이터를 제공하지 못합니다.
  • Databricks와 Veeva는 이러한 격차를 해소합니다. Genie AI 에이전트와 AI/BI 대시보드를 Veeva Vault CRM 내부에 직접 임베딩하여, 상업 팀은 도구를 전환하거나 분석 요청을 제출하거나 보고서를 기다릴 필요 없이 실시간으로 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.
  • 하나의 플랫폼, 모든 상업 페르소나: Unity Catalog가 적용된 통합 Databricks 레이크하우스는 동일하게 관리되는 데이터 레이어에서 영업 담당자, MSL, 지역 관리자에게 필요한 깊이와 형식으로 데이터를 제공합니다.

진행성이고 종종 치명적인 형태의 심부전인 트랜스티레틴 아밀로이드 심근병증(ATTR-CM) 환자의 70~80%는 자신이 이 병을 앓고 있다는 사실을 모릅니다. 이 질병은 다른 심장 질환과 유사합니다. 이를 확인하는 유일한 방법은 특수 진단 스캔입니다. 그리고 환자들이 그곳에 도달하도록 하는 유일한 방법은 정적인 통화 목록보다 더 나은 정보를 바탕으로 일하는 현장 팀이 올바른 진료소의 올바른 심장 전문의를 교육하고 우선순위를 부여하도록 하는 것입니다.

이것이 Heart Health Pharma가 매일 직면하는 상업적 현실입니다. 그리고 이는 모든 특수 의약품 상업 팀이 직면하는 도전 과제의 더 명확한 버전입니다:

데이터는 존재하지만, 적절한 사람에게, 적절한 형식으로, 적절한 순간에 도달하지 못합니다.

대부분의 데이터 플랫폼 투자는 이 문제의 절반만 해결합니다. Veeva와 같은 소스 시스템의 데이터를 분석 환경에 연결하고, 중앙 집중화하고, 관리한 다음, 영업 담당자가 주차장에서 접근할 수 없고 MSL이 주요 오피니언 리더(KOL) 방문 전날 밤에 쿼리할 수 없는 대시보드에 표시합니다. 데이터는 이동하지만, 인텔리전스는 그렇지 않습니다.

Databricks와 Veeva는 상업적 인텔리전스 격차를 해소하기 위해 구축되었습니다

Veeva에서 데이터를 추출하여 별도의 시스템으로 가져오는 것뿐만 아니라, AI를 팀이 이미 사용하는 워크플로에 직접 통합하고 양방향으로 연동합니다. Veeva Vault CRM 자체를 사용하는 팀의 경우, Databricks Genie 에이전트와 AI/BI 대시보드가 워크플로에 내장되어 상업 데이터 세트의 전체 깊이에서 얻은 인사이트를 제공합니다.

그 의미는 심오합니다. 영업 담당자부터 의료 과학 연락 담당자, 지역 관리자에 이르기까지 상업 팀은 다른 도구에 로그인할 필요가 없습니다. 이미 열려 있는 앱과 워크플로에서 질문을 합니다.

하나의 통합 플랫폼에서 세 가지 상업 페르소나에 걸쳐 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

영업 담당자 에이전트

오전 7시 45분, John은 9시 30분 통화 전에 주차장에 있습니다. Vault CRM에 내장된 Databricks Genie를 사용하여 그는 해당 지역의 모든 의료 전문가(HCP)에 대한 실시간 지리적 보기를 열어 각 진료소 근처의 ATTR-CM 의심 환자 수, 처방집 접근 점수, 사무실 가용성, NRx 가중 우선순위 순위 및 논의할 내용을 모두 전체 상업 데이터 세트에서 동적으로 생성하여 보여줍니다. 의사가 취소하면 Genie에게 하루 일정을 다시 만들도록 요청합니다. 그는 분석 팀에 요청 티켓을 보내는 대신 몇 초 만에 답변을 얻습니다.

영업 담당자 에이전트 작동 모습

차별점: Databricks는 IQVIA 청구 데이터, Komodo 환자 신호, 통화 기록, 전문 학회 디렉토리 등 귀하가 가져오는 어떤 데이터든 추론할 수 있습니다. AI는 고정된 템플릿으로 작동하지 않습니다. 특정 지역의 특정 영업 담당자를 위해 그 순간에 최적의 결정을 내립니다.

MSL 에이전트

KOL 방문 전날 밤, Sarah는 Smith 박사가 무엇을 발표하고 있는지, 어떤 임상 시험을 추적하고 있는지, 그리고 그의 가장 가까운 과학 협력자가 누구인지 알아야 합니다. Databricks 추론 에이전트는 그녀의 조직이 승인한 출처(예: Veeva Link, PubMed, ClinicalTrials.gov, ASNC 진료 지침)만 검색하고, 추적 가능한 인용이 포함된 사전 통화 브리핑을 몇 분 안에 종합합니다.

MSL 에이전트 작동 모습

그녀는 각 주장이 어떤 출처에서 나왔는지 정확히 확인할 수 있습니다. 규제된 과학 교류 환경에서 이는 있으면 좋은 것이 아니라 필수적인 준수 사항입니다.

지역 관리자 에이전트

Bob은 KPI 스캔 이상의 것이 필요합니다. 그는 어떤 영업 담당자가 기존 고객에게 과도하게 연락하고 잠재 고객에게는 부족하게 연락하는지, 어떤 의심 환자 신호가 처리되지 않고 있는지, 그리고 어떤 HCP가 활동을 중단했는지 알아야 합니다. Veeva에 내장된 Databricks AI/BI 대시보드는 그의 역할과 지역에 맞게 동적으로 개인화되어 이러한 정보를 제공합니다.

지역 관리자 에이전트 작동 모습

대시보드만으로는 부족할 때, Genie는 단 하나의 질문으로 해결됩니다. 분석가에게 요청할 필요도, 다음 주 보고서를 기다릴 필요도 없습니다.

Veeva Vault CRM에서 동일한 Databricks 플랫폼으로 구동되는 모든 상업 팀

Databricks 레이크하우스 아키텍처는 모든 상업 팀을 지원할 수 있습니다. 동일한 거버넌스 레이어. 모든 페르소나에 걸쳐 액세스, 계보 및 규정 준수를 관리하는 동일한 Unity Catalog. 영업 담당자, MSL 및 지역 관리자는 동일한 신뢰할 수 있는 데이터를 활용하며, 각자의 역할에 필요한 깊이와 워크플로에 맞는 형식으로 정보가 제공됩니다.

이것이 바로 플랫폼이 워크플로에 맞춰지는 것이지, 그 반대가 아님을 의미합니다.

보스턴에서 열리는 Veeva Commercial Summit에서 Databricks와 함께하세요

5월 19일부터 20일까지 보스턴에서 열리는 Veeva Commercial Summit에서 Databricks 부스(S1)에 들러주세요. 데이터, 현장 팀, 치료 분야에 대한 가장 어려운 질문을 가지고 오세요.

그리고 5월 20일 수요일 오전 9시(동부 표준시)에 Databricks 팀은 Vault CRM에 외부 AI 에이전트 임베딩이라는 주제로 Databricks Genie 에이전트가 Vault CRM 내에서 기본적으로 실행되는 방식, 이 통합이 현장 상업 팀에 어떤 가능성을 제공하는지, 그리고 구축을 시작하는 방법에 대한 실시간 시연을 진행할 예정입니다.

Veeva 상업 컨퍼런스 세션

직접 참석하기 어려우시다면, 계정 팀에 문의하여 현장 팀이 답변을 기다리지 않아도 된다는 것이 귀사에 어떤 의미인지 물어보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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