생성형 AI를 이용하여 제품 카피 제작을 확장하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post
이커머스 플랫폼에서 좋은 제품 설명은 상품을 돋보이게 하고 판매를 촉진할 수 있습니다. 좋은 제품 설명은 정확하고 읽기 쉬우며 고객의 요구와 연결되어야 할 뿐만 아니라 브랜드 또는 리테일러 사이트의 이미지를 강화해야 합니다.
많은 조직에서 소규모 카피라이터 팀이 제품 카피라고도 하는 이러한 설명을 개발하는 데 많은 노력을 기울입니다. 비즈니스의 필요에 따라 제품 카피는 브랜드와 일관성을 유지하면서 소비자의 공감을 이끌어내는 데 필요한 모든 요소의 적절한 균형을 찾을 때까지 수많은 반복을 통해 개선될 수 있습니다. 이는 시간이 많이 소요되는 프로세스이기 때문에, 패션과 같이 신제품 출시 빈도가 높은 산업에서는 이로 인해 플랫폼에서 제품을 판매할 수 있는 시기가 늦어질 수 있습니다.
이제 카피라이터는 생성형 AI를 사용하여 새로운 제품 설명을 빠르게 작성할 수 있습니다. 여전히 작가의 지식, 기술, 직관에 크게 의존하기는 하지만, 생성형 AI는 제품 이미지에서 기본 설명을 추출하고 제품에 대한 정보를 결합하여 브랜드의 니즈에 맞는 톤이나 스타일을 반영하는 카피 초안을 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 이용하여 카피라이터는 백지에서 시작할 때보다 훨씬 더 최종 상태에 가까운 초안을 작성하기 위한 출발점으로 사용할 수 있습니다.
기초 데이터에서 제품 카피 초안 만들기
제품은 공급업체 또는 제조업체, 제품의 구성, 일반적인 소매업체 부서 및 카테고리와의 일치 여부에 대한 기본 세부 정보와 함께 이커머스 플랫폼에 등록되는 경우가 많습니다. 기본 설명이 제공될 수도 있지만, 제공되지 않는 경우 제품 등록과 함께 제공된 이미지의 설명을 간단한 이미지-텍스트 변환 모델에 입력하여 해당 정보를 추출할 수 있습니다. (그림 1)
그런 다음 이러한 요소를 또 다른 형태의 변환기 모델인 LLM(대규모 언어 모델)에 설명의 스타일이나 어조에 대한 지침과 함께 제공하여 제품 설명 초안을 생성 할 수 있습니다. LLM 내에서 어느 정도의 무작위성을 활용하여 여러 초안을 생성할 수 있으므로 작성자는 다양한 접근 방식을 조합하여 최종본을 구성할 수 있습니다. (그림 2)
이 워크플로우는 조직 내 크리에이티브 기능을 강화하는 생성형 AI의 힘을 보여주는 훌륭한 예입니다. 생성된 텍스트에 대한 카피라이터의 피드백 그리고 생성된 텍스트와 최종 사본 간의 연관성을 미세 조정(fine-tuning)이라는 프로세스를 통해 여러 차례 LLM에 피드백하여, LLM이 작가의 요구 사항에 더 부합하는 결과를 산출할 수 있도록 도울 수 있습니다. 하지만 최종 결과물을 만드는 데는 항상 사람의 눈과 사람의 손길이 필요합니다.
데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 워크플로우 구성하기
위에서 설명한 프로세스를 수행하려면 많은 기능을 한데 모아야 합니다. 워크플로우는 기본적으로 정형 및 비정형 정보 입력(예: 이미지 데이터)의 조합에 따라 달라지므로 다양한 데이터를 유연한 방식으로 작업할 수 있는 플랫폼을 사용할 수 있어야 합니다.
또한 플랫폼은 이런 데이터를 서로 다른 두 가지 생성형 AI 모델로 통합하고, 모델을 통한 데이터 처리를 지속적인 프로세스의 일부로 오케스트레이션하 여, 다양한 사용자 인터페이스를 통해 최종 사용자에게 데이터를 제공할 수 있어야 합니다. 다행히도 이러한 모든 기능을 하나의 플랫폼인 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 찾을 수 있습니다.
레이크하우스 아키텍처의 기반이 되는 오픈 소스 스토리지 및 액세스 형식인 Delta Lake를 기반으로 구축되어, 데이터브릭스 플랫폼은 각 조직이 가진 모든 종류의 데이터로 작업할 수 있는 기능을 제공합니다. 대화형 쿼리와 배치 및 실시간 워크플로우를 통해 조직의 요구사항에 따라 다양한 모드로 데이터를 처리할 수 있습니다.
개방형 플랫폼인 데이터브릭스는 가장 다양한 오픈 소스 및 상용 생성형 AI 모델을 사용할 수 있도록 지원합니다. 새로운 Foundation Model API를 통해 가장 인기 있는 모델 중 상당수를 최소한의 구성과 저렴한 비용으로 쉽게 사용할 수 있습니다.
또한 워크플로우 사용자를 지원하기 위해 데이터브릭스 플랫폼은 일반적인 사용자 인터페이스 패키지 및 플랫폼과의 광범위한 통합을 지원합니다. 데이터브릭스는 이러한 모든 요소를 한곳에 모아 제공하는 유일한 플랫폼이며, 이를 통해 조직은 "어떻게" 만드느냐 보다 "무엇을" 만드느냐에 집중할 수 있습니다.
위의 워크플로우를 처음부터 끝까지 구성한 사례를 보고 싶으신가요? 새로운 제품 카피 생성 솔루션 액 셀러레이터와 연결된 노트북을 확인해 보세요. 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼의 기능을 사용하여 생성형 AI를 통해 제품 카피를 생성하는 모든 주요 단계를 살펴 보실 수 있습니다.
