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미래를 확보하는 방법: Databricks가 금융 서비스를 지원하는 방법

금융 기관이 데이터와 AI를 활용하여 회복력을 구축하고, 혁신을 가속화하며, 규정을 준수하는 방법.

Securing the Future: How Databricks Powers Financial Services

Published: August 22, 2025

금융 서비스1분 이내 소요

Summary

  • 2025년 금융 리더들에게 데이터 보안, 준수, 그리고 AI가 왜 중요한 이슈인지
  • Databricks가 어떻게 다중 계층 보호, 규제 준수, 그리고 운영 효율성을 제공하는지
  • 실제 사례 연구 결과 - 위험 평가부터 AI 기반 자동화까지
  • 내일의 금융 서비스를 위한 주요 플랫폼 기능 및 혁신
  • 이 ebook이 왜 위험, 데이터, 그리고 경영 리더십에게 필독서인지

왜 데이터 보안 및 준수가 금융 서비스의 성장에 필수적인가

오늘날 빠르게 변화하는 환경에서 금융 기관들은 전례 없는 사이버 위험, 변화하는 규제, 그리고 책임감 있는 혁신에 대한 압박을 직면하고 있습니다. 최근 설문 조사 결과:

  • 은행 위험 관리자의 63%가 사이버 위험을 가장 큰 우려 사항으로 지목
  • 지난 18개월 동안 94% 이상의 은행이 수표 사기를 경험함
  • 61%가 디지털 결제 사기를 경험했으며, 더 빠르고 똑똑한 방어가 필요합니다

전진적인 기관들은 통합 데이터 지능, 강력한 보안 제어, 그리고 종단간 준수 관리를 위해 Databricks를 찾고 있습니다.

데이터브릭스: 안전하고 확장 가능하며 준수하는 금융을 지원합니다

Databricks 데이터 지능 플랫폼은 은행 및 금융 회사에 다음을 갖추게 합니다:

  • 보안 강화: 실시간 위협 감지, 자동화, 조사, 위협 사냥, 감지 엔지니어링, 그리고 사이버 보안을 위한 AI 에이전트. 보안 레이크하우스는 엔드포인트, 신원, 접근, 클라우드 작업 부하, 네트워크, 암호화, 그리고 비밀 관리를 통한 가시성을 제공합니다.
  • 준수 간소화: NIST, ISO, GDPR, PCI DSS, FINRA, AML, Basel III/IV, DORA 등에 대한 내장된 제어 기능. 책임을 위한 자동화된 감사 로깅 및 데이터 유래.
  • 운영 최적화: Unity 카탈로그를 통한 중앙 집중식 거버넌스, 재해 복구, 비즈니스 연속성 계획, 기존 워크플로우와의 원활한 통합.
  • 신뢰성 있는 혁신: 목적에 맞게 만들어진 AI/ML 프레임워크 (DASF/DAGF), 모듈식 거버넌스, 그리고 넓은 파트너 생태계

사례 연구 하이라이트: Coastal Community Bank

Databricks의 작동 방식을 확인하세요:

  • 66% 더 빠른 공급업체 심사 리뷰
  • 고객 불만에 대한 100% 커버리지로 94%의 분류기 정확도
  • 이사회 주도 AI 거버넌스 및 글로벌 표준과의 일치
  • MITRE, NIST, ISO, OWASP, 그리고 HITRUST와 같은 프레임워크에 매핑된 위험 관리

금융 서비스를 위한 Databricks의 새로운 기능은 무엇인가요?

2025년 데이터 + AI 서밋에서 Databricks는 데이터와 AI를 통해 금융 서비스가 계속 변화를 이룰 수 있도록 도와줄 여러 혁신을 발표했습니다.

MLflow 3.0: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 종단간 모델 관리

  • 왜 중요한가: 금융 기관들은 AI가 신뢰할 수 있고, 투명하며, 준수하는 것을 보장하기 위해 점점 더 많은 압박을 받고 있습니다. MLflow 3.0은 실험부터 생산까지 모든 AI 모델을 추적, 감사, 관리하는 것을 쉽게 만들어, 규제 기관과 고객에게 신뢰를 구축하고 비용이 많이 드는 오류의 위험을 줄입니다.

모자이크 AI 에이전트 브릭스: 자동화된 준수 검사 및 사기 탐지

  • 왜 중요한가: 금융 사기와 규제 요구 사항이 증가함에 따라, 모자이크 AI 에이전트 브릭스는 은행이 복잡한 감지 작업과 규정 준수 검토를 자동화할 수 있게 합니다. 이를 통해 위협에 대한 더 빠르고 똑똑한 대응을 가능하게 하며, 수동 작업 부하를 최소화하고 정확성을 향상시켜, 기관과 그 고객 모두를 보호합니다.

Unity Catalog & Apache Iceberg™: 감사를 단순화하는 통합 데이터 거버넌스

  • 왜 중요한가: 데이터 규제가 강화됨에 따라, 금융 기관들은 누가 언제 어떤 데이터에 접근했는지, 그리고 왜 접근했는지를 정확히 보여야 합니다. Unity Catalog와 Apache Iceberg는 모든 데이터 소스에 대한 세밀하고 확장 가능한 거버넌스를 제공하여 감사를 간소화하고 은행이 준수하고, 안전하며, 민첩하게 유지할 수 있도록 돕습니다.

Lakebridge 마이그레이션: 레거시 데이터 웨어하우스에서 AI로 구동되는 경로

  • 왜 중요한가: 레거시 데이터 시스템은 느리고 비싸며 확장하기 어려울 수 있어, 혁신을 저해합니다. Lakebridge는 현대적이고 AI 준비가 된 플랫폼으로의 마이그레이션을 간소화하여 위험과 비용을 줄이고, 은행이 깊은 통찰력을 얻고 중단 없이 성장을 추진할 수 있게 합니다.

서버리스 보안 업그레이드: 멀티 키 보호, 프라이빗 링크, 이그레스 제어

  • 왜 중요한가: 고급 공격과 데이터 유출은 매일 금융 회사를 위협합니다. 멀티 키 암호화, 전용 개인 네트워크 링크, 그리고 제어된 데이터 흐름과 같은 서버리스 업그레이드는 강력하고 다중 계층의 보호를 제공하여, 은행이 민감한 정보를 보호하고 복잡한 클라우드 환경에서도 규제 준수를 보장하는 데 도움을 줍니다.

왜 "미래를 보장하는 방법"을 다운로드해야 하는가?

  • 복잡한 금융 규정에 대한 준수를 위한 실질적인 지침.
  • 데이터를 보호하고 AI를 배포하며 위험을 줄이는 실질적인 플레이북, 업계 표준에 의해 지원됩니다.
  • 사기 예방, 거버넌스, 감사 가능성에 대한 모범 사례.
  • 보안, AI, 데이터 거버넌스를 위한 최신 플랫폼 혁신 - 모두 한 자원에서.

위험 관리자, 컴플라이언스 담당자, IT 아키텍트 또는 경영진이든, 이 인사이트는 규제 준수를 넘어 진정한 회복력과 책임있는 혁신을 추구할 수 있게 해줍니다.

자주 묻는 질문들

2025년에 은행들이 직면하는 보안 및 준수 문제는 무엇인가요?
주요 위험 요소로는 사이버 공격, 고급 사기, 규제 복잡성, 그리고 새로운 AI 거버넌스 요구 사항이 있습니다.

Databricks는 어떻게 규제 준수를 간소화하나요?
자동화된 제어, 감사 로깅, 라인리지 추적, 그리고 전세계 표준에 매핑된 모듈식 프레임워크가 수동 작업과 오류를 줄입니다.

금융 회사는 AI를 활용하여 혁신하면서도 안전을 유지할 수 있나요?
예. Databricks는 책임감 있는, 규제 준수 AI 채택을 보장하기 위한 목적에 맞게 제작된 보안, 거버넌스, 그리고 MLOps 도구를 제공합니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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