Azure Databricks의 Serverless 워크스페이스가 이제 정식 출시되었습니다.

Azure에서 Serverless 워크스페이스가 정식 출시되어 Azure Databricks가 몇 초 만에 사용할 수 있는 완전 관리형 플랫폼이 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다.

Serverless 워크스페이스는 워크스페이스 생성을 단순화합니다. 기존에는 Azure에서 Databricks 워크스페이스를 생성하려면 팀이 데이터 작업을 시작하기도 전에 먼저 VNet 설정, IP 범위 할당, NAT 게이트웨이 구성, 방화벽 규칙 정의 등 클라우드 인프라를 설계하고 배포해야 했습니다. 이러한 클래식 워크스페이스는 네트워킹 및 인프라에 대한 심층적인 제어 기능을 제공하지만, IT, 네트워킹, 보안팀 간의 상당한 계획과 조율이 필요한 경우가 많습니다.

Serverless 워크스페이스는 워크스페이스 생성의 어려움을 없애줍니다.

서버리스 작업 공간을 사용하면 Databricks는 인프라 설정 없이 즉시 사용 가능한 서버리스 compute 및 기본 스토리지를 제공합니다. compute는 Databricks가 관리하는 Azure 네트워크에서 실행되어 네트워킹, 확장, 격리에 대한 책임을 Databricks로 이전하므로 팀은 인프라 대신 인사이트에 집중할 수 있습니다.

고객이 Serverless 워크스페이스를 선택하는 이유

서버리스 워크스페이스는 강력한 거버넌스와 보안을 유지하면서 조직 간의 조율을 줄여 팀이 더 빠르게 움직일 수 있도록 돕습니다.

주요 이점은 다음과 같습니다.

• 더 빠른 가치 실현: IT 부서를 기다리지 않고 몇 분 만에 작업 공간을 생성합니다. 팀은 기본 내장 비용 가시성과 함께 분석 및 AI 도구에 즉시 액세스할 수 있습니다.
• 설정이 필요 없는 보안 스토리지: 각 작업 공간에는 Unity Catalog(UC)와 통합된 Databricks 관리형 스토리지가 포함됩니다. 다중 키 보호, 객체 스토리지 직접 액세스 차단 등의 기능으로 승인된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 즉각적인 Serverless compute: 클러스터를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 워크로드를 즉시 실행합니다. Azure Databricks는 Serverless compute를 효율적으로 자동 배포 및 확장하여 Azure 데이터 팀의 운영 오버헤드를 줄여줍니다.
• 기본 내장 거버넌스: 기존 Unity Catalog 데이터 및 권한을 첫날부터 사용할 수 있습니다. 이를 통해 Microsoft Purview와 통합하여 더 광범위한 데이터 자산 가시성을 확보할 수 있는 일관된 액세스 제어 및 리니지 추적을 보장합니다.
• 간소화된 Azure 네트워킹: VNet, NAT 게이트웨이 또는 Private Endpoint를 설계할 필요가 없으며 서버리스 네트워크 정책이 자동으로 관리됩니다.

Azure Databricks의 Serverless 워크스페이스를 사용하면 고객이 인프라 계획에서 분석 제공 단계로 거의 즉시 전환할 수 있습니다. Unity Catalog를 통한 거버넌스가 마련되어 팀은 더 빠르게 혁신하고 ROI를 가속화할 수 있습니다. — 스티븐 코펜스(Steven Koppens), KPMG AI 및 데이터 수석 매니저

Azure Databricks 고객이 얻는 이점

Microsoft Azure를 표준으로 사용하는 조직의 경우, 서버리스 워크스페이스는 Azure 환경을 재설계할 필요 없이 분석, BI, AI를 위한 간단하고 안전한 시작점 을 제공합니다.

Serverless 워크스페이스는 고객이 이미 사용 중인 Microsoft 에코시스템과 원활하게 통합되는 Azure 네이티브 서비스 관리형 모델을 따르며, UC에 이미 정의된 기존 데이터 자산 및 권한에 대한 액세스를 포함해 Unity Catalog를 통해 엔터프라이즈급 거버넌스를 유지합니다.

팀이 즉시 활용할 수 있는 이점:

• ID 및 액세스 관리를 위한 Entra ID 와의 기본 통합
• Unity Catalog를 통해 Power BI 로 관리되는 데이터를 원활하게 게시
• Azure Databricks와 Azure OpenAI를 결합한 안전한 AI 개발
• 데이터 또는 거버넌스 모델을 복제할 필요 없이 Microsoft 분석 에코시스템 전반에서 상호 운용성 제공

Azure Databricks의 Serverless 워크스페이스는 우리 데이터팀의 인프라 병목 현상을 제거했습니다. Unity Catalog를 통해 거버넌스가 이미 마련되어 있었기 때문에, 우리는 계획 및 승인 단계에서 분석 제공 단계로 신속하게 전환할 수 있었고, 팀은 플랫폼 설정보다는 비즈니스 목표 해결에 집중할 수 있게 되었습니다. — 롭 버밍햄(Rob Birmingham), 노스캐롤라이나 주 감사관실 최고 정보 기술 책임자

서버리스와 클래식 사용 시점

Azure Databricks는 Serverless 및 클래식 워크스페이스 모델을 모두 지원하여 워크로드 및 조직의 요구 사항에 따라 고객에게 유연성을 제공합니다.

다음과 같은 경우 Serverless 워크스페이스를 선택하세요.

• 속도와 단순함이 중요합니다.
• 인프라 설정 및 운영 오버헤드를 최소화하려는 경우
• 과도한 IT 개입 없이 팀이 신속하게 시작해야 하는 경우

다음과 같은 경우 클래식 워크스페이스를 선택하세요.

• 사용자 지정 네트워킹 구성이 필요한 경우
• Azure 인프라에 대한 직접적인 제어가 필요한 경우
• 환경에 고급 또는 특수 보안 요구 사항이 있는 경우

많은 고객이 두 모델을 나란히 사용하며 각 워크로드에 적합한 접근 방식을 선택합니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)