기반 마련: 2025년 보험업계를 위한 AI 거버넌스

보험사들이 인공지능 도입을 가속화함에 따라 규제 감독과 업계 표준 또한 빠르게 진화하고 있습니다. 전미보험감독관협회(NAIC)는 보험 업계 전반에 걸쳐 공정성, 투명성, 책임성을 보장하기 위해 고안된 획기적인 AI 모델 법안을 검토하고 있습니다. 이러한 배경 속에서 Databricks와 Deloitte는 진보된 데이터 플랫폼 기술과 심도 있는 부문별 거버넌스 경험을 결합하여 협력하고 있습니다. 두 회사의 협업 방식은 보험사가 새로운 요구사항을 충족할 뿐만 아니라 AI 수명 주기의 모든 단계에서 가치를 창출하고, 신뢰와 규정 준수를 경쟁 우위로 전환하는 방법을 보여줍니다.

경영진 대담: NAIC의 AI 모델 법안(초안)에 대한 Databricks & Deloitte

Databricks:
NAIC의 AI 모델 법안 초안이 보험 업계를 뒤흔들고 있는 가운데, 저희의 협력은 시기적절하게 이루어졌습니다. Deloitte와 함께 자리를 마련하여 다음과 같이 질문했습니다. 이 RFI가 왜 이렇게 많은 주목을 받고 있습니까? 고객들이 새로운 규제 요구 사항에 대비함에 따라 Databricks는 Databricks AI 보안 프레임워크 및 AI 거버넌스 프레임워크와 같은 맞춤형 프레임워크에 투자해 왔습니다. 이를 통해 기업은 주요 글로벌 표준에 맞춰 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 및 투명성 제어를 공식화하고, 보험 업계의 책임감 있는 AI에 대한 새로운 기대를 더 쉽게 충족할 수 있습니다.

딜로이트:
결국 신뢰, 투명성, 그리고 보험 계약자의 이해관계가 관건입니다. 보험사는 AI 이니셔티브에서 공정성, 보안, 규정 준수를 입증해야 한다는 것을 알고 있습니다. NAIC가 거버넌스와 데이터 리스크에 중점을 두는 것은 Databricks와 Deloitte 같은 기업이 이미 수행하고 있는 바, 즉 규정 준수는 물론 시장 우위 확보에도 도움이 되는 확장 가능한 제어, 감사 가능한 프로세스, 전략적 리스크 프레임워크를 내재화하는 것을 반영합니다.

공정 & 투명한 AI 의사결정 보장 지원 방법

Databricks:
공정성과 설명 가능성에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. 보험사를 위한 '업계 최고 수준의' 거버넌스는 실제로 어떻게 구축될까요?

Deloitte:
저희의 공동 접근 방식을 통해 AI 기반 의사 결정에 대해 처음부터 책임성과 설명 가능성을 보장할 수 있습니다. 이는 지속적인 감독, 이사회 수준의 책임, 독립적인 모델 감사뿐만 아니라 강력한 공급업체 관리까지 포함한다는 의미입니다. 당사는 이러한 제어 기능을 Databricks Unity Catalog와 연계합니다. Unity Catalog는 데이터 거버넌스를 중앙 집중화하고, 안전한 액세스를 지원하며, 업계 전반의 규정 준수 보고를 용이하게 합니다.

Databricks:
Databricks Mosaic AI Gateway의 핵심 기능인 실시간 모니터링, 자동 편향 탐지, 감사 로깅과 같은 시스템은 규제 기관과 보험 계약자를 위해 모든 단계를 투명하게 유지합니다. 이는 단순한 이론이 아니라 플랫폼에 직접 내장되어 있으므로 보험사는 매번 모든 결과를 검증하고 설명할 수 있습니다. 실시간 감사 추적을 통해 보험사는 모든 AI 기반 의사 결정의 배경을 신뢰할 수 있습니다.

보험사를 위한 AI 리스크 관리 지원 방법

딜로이트:
시스템적 편향, 설명 가능성의 격차, 업계 전반의 모델 도입으로 증폭되는 위험과 같은 새로운 위험은 기존 프레임워크로는 처리되지 않습니다. 양사는 협력하여 업계 제어를 맞춤화하고, 미래에 대비하는 모델 거버넌스를 제공하며, 규정 변경에 따라 규정 준수 상태를 갱신합니다. Databricks의 감사 로깅, 모델 드리프트 모니터링, 통합 리스크 대시보드는 보험사와 감독 기관에 실시간 가시성과 제어 기능을 제공합니다.

Databricks:
이번 협력을 통해 보험사들은 미리 대비할 수 있습니다. 저희 플랫폼의 상시 모니터링, 드리프트 또는 이상 징후의 신속한 감지, 위험 보고 기능의 원활한 통합은 보험사가 신속하게 방향을 전환할 수 있도록 지원합니다. 저희는 규정 준수 레지스터를 업데이트하거나 시장의 새로운 리스크 벡터에 대응하는 등 AI 데이터 소스 단계에서부터 규제 관련 문제점을 해결합니다.

보험업계 수준의 데이터 품질 & 보안 제공 지원 방법

Databricks:
데이터 준비는 책임감 있는 AI의 핵심이며, Databricks Unity Catalog는 사일로, 클라우드 경계, 공급업체 파트너 전반에 걸쳐 고품질의 안전하고 규정을 준수하는 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 실시간 파이프라인, 데이터 유효성 검사, 엔터프라이즈급 제어 기능은 리스크를 줄이고 새로운 비즈니스 기회를 창출합니다.

Deloitte:
당사는 Databricks의 거버넌스 및 보안 스택에서 최대의 가치를 끌어내는 감독 프레임워크를 구축합니다. Deloitte는 액세스, 암호화, 사고 대응을 위한 보험 산업별 제어 기능을 구현하는 동시에, 데이터 및 AI 리터러시에 대한 선제적인 문화를 조성합니다. 우리는 함께 '충분히 좋은' 그리고 '충분히 안전한' 것이 현실이 되고 감사에 대비할 수 있도록 보장합니다.

Databracks:
실제 사례 기반의 학습과 모범 사례를 공유하는 것은 저희 미션의 핵심입니다. 고객은 지속적인 교육, 투명한 규정 준수 기능, 그리고 경쟁력을 넘어 신뢰까지 확보할 수 있도록 설계된 기술을 통해 혜택을 누릴 수 있습니다.

Deloitte:
이러한 협업적 사고방식이 리더를 차별화합니다. ITC Insuretech에 참여하는 모든 분들을 토론에 초대합니다. 질문, 과제, 그리고 이야기를 공유하며 보험 AI의 미래를 함께 만들어 나가는 데 동참해 주세요.

ITC Insuretech 에서 Databricks와 Deloitte가 어떻게 신뢰할 수 있고 미래 지향적인 AI 솔루션을 구축하는지 확인해 보세요. 이 솔루션에서 거버넌스는 단순히 체크리스트를 확인하는 식의 규정 준수가 아니라 장기적인 성장과 보험사 평판의 원동력이 됩니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)