Databricks AppKit과 Replit으로 엔터프라이즈 앱을 더 빠르게 출시하세요

Databricks Apps으로 혁신 가속화

Databricks Apps를 사용하면 Databricks에서 기본적으로 데이터 및 AI 기반 애플리케이션을 안전하게 빌드, 배포, 확장할 수 있습니다. 2024년 10월 퍼블릭 프리뷰로 출시된 이후 고객들은 Databricks에서 수만 개의 앱을 구축했으며, 그 사용 사례는 대화형 대시보드, 비즈니스 프로세스 및 데이터 워크플로 자동화, 맞춤형 영업 지원 에이전트 등에 이르기까지 다양합니다. 복잡한 예측 모델을 대화형 앱으로 전환하여 데이터 과학과 비즈니스 전략 간의 격차를 해소한 Comcast를 예로 들 수 있습니다. 이를 통해 영업 및 전략팀은 수익 시나리오를 실시간으로 탐색하고 캠페인 관련 의사결정 속도를 높일 수 있습니다. 멕시코의 선도적인 유제품 생산업체인 Alpura는 단 며칠 만에 10개 이상의 프로덕션 앱을 구축했습니다. 이들의 사용 사례는 공장 운영을 위한 실시간 IoT 모니터링부터, 팀이 리테일 파트너십에 대한 예측 'what-if' 시나리오를 실행할 수 있도록 지원하는 상용 앱에 이르기까지 다양합니다.

저희 파트너들은 규제가 엄격한 산업에서 Databricks Apps을 출시하며 비슷한 성공을 거두고 있습니다. Hiflylabs 는 Databricks App을 사용하여 단 몇 주 만에 프로덕션 등급의 감사 준비가 완료된 AI 헬스케어 애플리케이션을 구축했습니다. 이 솔루션은 거버넌스가 적용되는 안전한 환경 내에서 의사에게 환자 데이터 요약 및 위험 평가를 위한 신뢰할 수 있는 AI 도구를 제공하여 수 시간의 수동 관리 작업을 자동화합니다.

Databricks Apps는 관리형 데이터 및 AI 자산과 함께 애플리케이션을 호스팅하여 다양한 엔터프라이즈 페르소나를 위한 완전히 새로운 사용 사례를 가능하게 했습니다. 하지만 진정한 프로덕션용 데이터 및 AI 앱을 구축하려면 여전히 상당한 엔지니어링 노력이 필요합니다.

왜냐하면 기존의 CRUD 애플리케이션과 달리, 데이터 및 AI 애플리케이션은 상태 저장(stateful) 방식이며 대용량의 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 장기간에 걸쳐 추론할 수 있기 때문입니다. 이를 위해서는 여러 데이터 시스템, AI 모델 및 외부 서비스 간의 조율과 함께 복잡한 워크플로 오케스트레이션, 비동기 실행, 장기 실행 프로세스에 대한 지원이 필요합니다. 또한 이러한 데이터 & AI 애플리케이션에서는 인증, 캐싱, 오류 처리와 같은 요소들이 더욱 중요해집니다. 비즈니스 요구에 데이터 및 AI의 힘을 활용하고자 하는 기업 내 다른 역할의 담당자들은 말할 것도 없고, 숙련된 개발자에게도 이를 구축하는 것은 어려운 일입니다.

개발자 경험 개선: Databricks AppKit

이러한 수고를 최소화하는 개발자 경험을 제공하기 위해 저희는 Databricks AppKit을 만들었습니다.

AppKit은 플러그인 기반 아키텍처로 프로덕션 지원 애플리케이션을 빌드하기 위한 TypeScript 프레임워크입니다. 이는 특정 방식이 적용된 default, 기본 내장 관찰 가능성, 그리고 SQL Warehouse, 모델 서빙 Endpoint, Lakebase와 같은 Databricks 서비스와의 원활한 통합을 제공하며, AI 지원 개발을 위해 특별히 제작된 최적화된 개발자 경험을 제공합니다.

AppKit은 계층형 아키텍처로 구성되어 있습니다.

데이터 레이어: 구조화/비구조화 데이터, SQL 웨어하우스, Lakebase postgres 데이터베이스, 모델 서빙 엔드포인트, 에이전트 등을 포함하여 최신 엔터프라이즈 애플리케이션에 필수적인, 기존의 거버넌스가 적용된 Databricks 서비스와 통합됩니다.

서버 레이어: AppKit의 구성 요소인 다양한 사용 사례 플러그인을 포함하는 Node.js 백엔드 레이어입니다. 이러한 플러그인은 인증, 캐싱, 스트리밍, 원격 측정과 같은 기능과 시간 초과, 재시도, 속도 제한에 대한 표준화된 운영 처리를 결합합니다.

분석 대시보드 앱 서버 예시

클라이언트 레이어: UI 구성 요소와 시각화를 렌더링하고, 클라이언트 상태와 사용자 상호작용을 관리하며, 유형 안전 쿼리 실행 후크를 제공하는 React 프런트엔드 레이어입니다.

UI 구성 요소 예시

AppKit을 사용하면 인간 개발자와 AI 코딩 어시스턴트 모두 더 적은 코드로, 더 적은 버그를 발생시키며, 더 빠르게 프로덕션에 배포할 수 있습니다.

Databricks Apps와 Replit 함께 사용하기

또한 협업 및 에이전트 기반 앱 개발의 선두 주자인 Replit과의 새로운 통합을 통해 이제 세계적 수준의 개발 환경에서 AppKit을 활용할 수 있게 되었다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다.

이 통합을 통해 앱 개발자는 Replit에서 개발하고 Databricks에 배포할 수 있습니다. 이제 Replit에서 시작하여 자연어 프롬프트를 사용해 데이터를 인식하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Replit 에이전트는 데이터가 Databricks를 벗어나지 않은 상태에서 사용자가 액세스할 수 있는 데이터의 종류를 검사할 수 있습니다. 준비가 되면 앱을 Replit에서 Databricks로 직접 배포할 수 있습니다. 실행 중인 앱은 전적으로 Databricks에서 호스팅되며 Databricks 인증, Unity Catalog가 적용하는 데이터 거버넌스 및 기존 네트워킹 제한 사항을 상속합니다.

이 Databricks + Replit 통합은 신속한 바이브 코딩과 최신 엔터프라이즈의 엄격한 백엔드 요구 사항 간의 격차를 해소하여 팀이 관리형 데이터를 활용해 기록적인 속도로 정교한 프로덕션 등급 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 합니다.

저희는 캘리포니아주 산호세 에서 열리는 AI Dev World (DevWeek의 일부)에서 AppKit의 강력한 기능과 Replit 통합을 선보입니다. 2026년 2월 19~20일에 산호세 컨벤션 센터 의 Databricks 부스에 들러 라이브 데모를 보고 저희 팀과 이야기를 나눠보세요.

빌드를 시작할 준비가 되셨나요? Replit x Databricks 파트너 페이지를 확인 하여 대기자 명단에 등록하고 Replit 통합에 대한 얼리 액세스 권한을 받으세요. 아직 Databricks를 사용하고 있지 않다면 Databricks 무료 버전에 등록 하여 첫 Databricks 앱을 만들 수 있습니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)