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공공 부문

거버넌스 기반 데이터 공유를 통한 국방 공급망 가시성 확보

연합 데이터 교환을 통해 DoW가 벤더 종속 없이 실시간 비용 및 공급망 데이터를 확보하는 방법

작성자: Mike Daniels, Molly Just-Behr , 케이시 허탄

  • DoW는 200,000개 이상의 공급업체에 대한 비용 및 공급망 가시성을 필요로 하지만, 수동 데이터 요청과 파편화된 스프레드시트로 인해 인사이트 도출에 어려움을 겪고 있습니다.
  • 거버넌스가 적용된 데이터 공유를 통해 공급망의 모든 계층이 소스 시스템을 노출하지 않고도 기존 기록에서 검증된 증거를 게시할 수 있습니다.
  • 기존 보고 의무와 개방형 프로토콜을 기반으로 한 연합형 데이터 교환을 통해 벤더 종속과 비용이 많이 드는 플랫폼 전면 개편을 방지할 수 있습니다.

국방 공급망의 모든 단계를 아우르는 이들이 거버넌스가 적용된 데이터를 필요한 사람들과 공유할 수 있게 되면, 비용 증거, 공급업체 상태, 생산 확약 사항을 프로그램 및 포트폴리오 의사 결정에 연결하는 실시간 운영 현황을 확보할 수 있습니다. 이러한 모습은 현재 존재하지 않지만, 이를 가능하게 하는 기술은 이미 존재합니다.

DoW가 공급망의 실제 비용을 파악할 수 없는 이유

전쟁부(DoW)는 자체 공급망을 명확히 파악하지 못하고 있습니다. 2020년 이후 10여 개 이상의 행정명령과 지침이 발표되었으며, 2026년 8월 공급업체 비용 및 가격 책정 투명성 각서를 통해 20만 개가 넘는 공급업체 기반 전체에 걸쳐 실제 비용 데이터, 모든 단계의 핵심 공급망 매핑, 지속적인 성과 가시성을 의무화하고 있습니다.

생산 성과 데이터 및 작전 지역 내 능력 지표를 획득 의사 결정 및 수명주기 개선에 연결하는 국방 공급망 지속적 피드백 루프.

현재 이러한 가시성은 존재하지 않습니다. 비용 및 가격 증거는 수동 데이터 요청과 파편화된 스프레드시트를 통해 전달됩니다. 하위 단계 공급업체의 출처는 대부분 알려져 있지 않습니다. 주요 획득 프로그램은 평균 3년 지연되며, DoW 감사에서는 정부가 공정한 가격을 협상하기 위한 비용 데이터가 부족했던 단독 출처 계약에서 5억 달러가 넘는 의구심이 드는 비용을 확인했습니다.

해답은 모든 계약업체의 ERP 시스템에 직접 연결하는 것이 아닙니다. 무엇을 게시할지 합의하고 해당 게시를 자동화하는 것입니다.

Databricks는 정확히 이를 실행할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 즉, 각 계약업체가 자체 데이터를 해당 위치에서 스스로 제어하고 양측이 동의한 조건에 따라 지명된 수신자에게 버전을 관리하고 품질 검증을 거친 증거만 게시하는 연합 데이터 교환 방식입니다. Databricks는 거버넌스, 소유권, 액세스 제어, CUI 표시, 리니지 및 감사 로깅을 적용하며, OpenSharing 프로토콜을 통해 조직 경계를 넘어 거버넌스가 적용된 데이터를 이동합니다. 원본 기록을 보관하는 중앙 리포지토리는 없으며, 단일 벤더가 파이프라인을 독점하지도 않습니다. 정부는 필요한 검증된 증거를 확보할 수 있고 계약업체는 소스 시스템을 비공개로 유지할 수 있습니다.

연합 데이터 공유가 수동 데이터 요청을 대체하는 방법

Databricks는 이미 방위 산업 기반 및 DoW를 위한 데이터 인텔리전스를 지원하고 있습니다. 이 솔루션에 필요한 플랫폼과 오픈 소스 표준은 현재 운영 중인 프로덕션 시스템입니다. 전쟁 데이터 플랫폼(WDP)에 비용, 가격 책정 및 공급망 증거를 위한 거버넌스 데이터 제품을 추가하는 것은 새로 구축하는 것이 아니라 이미 운영 중인 시스템을 확장하는 것입니다. 다음 세 가지 사실은 이것이 수년에 걸친 대규모 전환 작업이 아니라 단기적이고 위험 부담이 적은 조치임을 보여줍니다.

  • 표준이 개방적이고 검증되었습니다. 이 교환을 뒷받침하는 데이터 형식과 공유 프로토콜은 Databricks가 개발하여 오픈 소스 커뮤니티에 기여한 것입니다. 현재 상용 및 공공 부문 환경 전반에서 대규모로 실행되고 있습니다. 내장된 거버넌스는 액세스 제어, 민감 데이터 분류, 데이터 품질 모니터링 및 완전한 감사 리니지를 적용합니다. 기반 형식이 완전한 오픈 소스이므로 수신자는 Databricks를 도입할 필요 없이 게시된 증거를 활용할 수 있어 벤더 종속이 사라집니다.
  • 진입로가 모든 단계로 확장됩니다. 대형 주계약업체는 Databricks를 사용하여 소스 시스템에서 거버넌스가 적용된 데이터 제품으로 이어지는 자동화된 파이프라인을 구축합니다. 중소형 공급업체는 동일한 거버넌스 데이터 계약을 생성하는 검증된 접수 양식을 통해 제출합니다. 새로운 회계 시스템이나 특별한 데이터 형식은 필요하지 않습니다. 공급업체는 이미 보유하고 있는 비용 및 가격 정보를 사용하여 보고합니다.
  • 보고 의무가 이미 존재합니다. CSDR 보고, FlexFile 제출, DD Form 1921 비용 요약, CADE 준수 워크플로는 이미 계약상의 요구 사항입니다. 제안된 모델은 계약업체가 이미 작성해야 하는 데이터의 게시를 자동화하여 중복되는 수동 데이터 요청을 계약당 단일 거버넌스 내보내기로 대체합니다.
  • 회계 표준의 전환이 이미 진행 중입니다. 정부는 정부 고유의 원가회계기준(CAS)에서 GAAP 기반 회계로 전환하고 있으며 확정고정가 계약이 기본이 되고 있습니다. 두 가지 변화 모두 계약업체의 기존 장부 및 기록에서 도출된 신뢰할 수 있는 비용 데이터를 필요로 합니다. 이 교환 방식은 GAAP 기반 보고를 대규모로 실용화하여 계약업체가 이미 유지 관리하고 있는 데이터를 정부가 조치를 취할 수 있는 거버넌스 증거로 전환하는 메커니즘입니다.

각 이해관계자가 데이터 교환을 통해 얻는 이점

DoW의 경우, 이 교환 방식을 통해 비용 증거, 공급업체 상태, 생산 확약 사항을 프로그램 및 포트폴리오 의사 결정에 연결하는 실시간 운영 현황을 확보할 수 있습니다. 획득 담당 리더는 행정명령과 여러 지침에서 요구했지만 수동 프로세스로는 제공하지 못했던 지속적인 가시성을 확보하게 됩니다.

방위 산업 기반의 경우, 이 교환 방식은 프로그램당 수십 개의 중복 데이터 요청을 단일 게시 경로로 대체합니다. 내장된 액세스 제어 및 CUI 표시가 데이터와 함께 이동하므로 계약업체는 증거를 한 번만 게시하면 누가 어떠한 조건으로 이를 볼 수 있는지 정확히 알 수 있습니다.

하위 단계 공급망 기반의 경우, 이 교환 방식은 부담이 적은 진입 지점을 제공합니다. 중소형 공급업체는 대형 주계약업체와 동일한 거버넌스 데이터 계약을 생성하는 검증된 접수 양식을 통해 제출합니다. 복잡한 플랫폼 배포나 새로운 회계 시스템이 필요하지 않습니다. 정부가 주계약업체에 제공하는 계약상의 혜택이 공급망 하부로 전달되어 소규모 제조업체가 상류의 독점 공급업체로부터 불이익을 받지 않도록 보장합니다.

납세자의 경우, 이 교환 방식을 통해 추적 가능한 비용 및 가격 증거가 생성되므로 정부가 과도한 가격 책정을 숨길 수 있는 과거 가격 비교에 의존하지 않고 실제 데이터를 바탕으로 협상할 수 있습니다.

중앙 집중식 플랫폼과 직접 ERP 연결이 대규모 환경에서 실패하는 이유

가장 흔히 제시되는 두 가지 대안인 직접 ERP 연결과 중앙 집중식 전용 플랫폼은 모두 대규모 환경에서 실패합니다. 20만 개 공급업체에 걸친 직접 연결은 통합 병목 현상을 일으키고 공격 노출 지점을 넓힙니다. 중앙 집중식 전용 플랫폼은 CUI를 하나의 가치 높은 표적으로 집중시키고 벤더 종속을 초래합니다. 또한 계약업체 시스템에 대한 자동화된 액세스가 필요한데, 이는 명시적인 계약상 승인과 해당 보안 조치가 없이는 어떤 계약업체도 수용하지 않을 것입니다. 연합 모델은 이를 완전히 회피합니다. 교환을 통해 공유되는 데이터는 요청된 가격 책정 조치에만 사용됩니다. 연합 모델은 기반 프로토콜을 오픈 소스로 유지하면서 두 가지 실패 유형을 모두 방지합니다.

파일럿 교환을 시작하는 방법

정책적 의무화는 결정되었으며 보고 의무도 존재합니다. Databricks와 그 오픈 소스 표준은 현재 프로덕션 적용이 가능한 상태입니다. 이제 남은 것은 처음 두 개의 데이터 계약을 정의하고 파일럿을 시작하는 결정입니다.

첫 번째 단계는 간단합니다. 비용 및 가격 책정용 데이터 계약과 공급업체 및 생산 상태용 데이터 계약 두 가지를 정의하고, 단일 프로그램에서 소수의 주계약업체와 함께 파일럿 교환을 구축하는 것입니다. 진척 상황은 수년이 아닌 수개월 단위로 측정되어야 합니다. Databricks에서 이것이 어떻게 구현되는지 자세히 알아보려면 공공 부문 팀에 문의하세요.

FAQ

DoW는 20만 개 이상의 방위산업 공급업체 전반에서 어떻게 비용 투명성을 확보할 수 있나요?
연합 데이터 교환 방식을 사용하면 각 계약업체가 오픈 소스 공유 프로토콜을 통해 기존 장부 및 기록의 검증된 비용 및 가격 증거를 지명된 정부 수신자에게 게시할 수 있습니다. 원본 기록을 보관하는 중앙 리포지토리가 없으며, 새로운 회계 시스템이 필요하지 않고, 명시적인 계약상 승인 없이 계약업체 시스템에 자동 액세스가 이루어지지 않습니다.

CAS에서 GAAP로의 전환이 국방 데이터 공유에 의미하는 바는 무엇인가요?
정부 고유의 원가회계기준(CAS)에서 GAAP 기반 회계로 전환한다는 것은 계약업체가 이미 유지하고 있는 기록을 사용하여 보고할 수 있음을 의미합니다. 거버넌스가 적용된 데이터 교환 방식은 이러한 게시를 자동화하여 수동 데이터 요청을 계약당 단일 내보내기로 대체합니다. 특별한 데이터 형식은 필요하지 않습니다.

국방을 위한 연합 데이터 교환이란 무엇인가요?
국방을 위한 연합 데이터 교환 방식을 사용하면 각 방위산업 계약업체가 자체 데이터를 관리하고 저장하는 동시에 오픈 소스 공유 프로토콜을 통해 지명된 정부 수신자에게 버전을 관리하고 품질 검증을 거친 증거만 게시할 수 있습니다.

이로 인해 계약업체가 Databricks를 도입해야 하나요?
아닙니다. 기반 데이터 형식과 공유 프로토콜은 완전히 오픈 소스입니다. 수신자는 호환되는 모든 도구를 사용하여 게시된 증거를 활용할 수 있으므로 벤더 종속이 발생하지 않습니다.

이것이 중소형 공급업체에 어떤 영향을 미치나요?
중소형 공급업체는 대형 주계약업체와 동일한 거버넌스 데이터 계약을 생성하는 검증된 접수 양식을 통해 제출합니다. 복잡한 플랫폼 배포가 필요하지 않습니다. 주계약업체에 제공되는 계약상의 혜택이 공급망 하부로 전달됩니다.

파일럿 구축에는 얼마나 걸리나요?
첫 번째 마일스톤에서는 두 개의 데이터 계약(비용/가격 책정 및 공급업체/생산 현황)을 정의하고 단일 프로그램에 소수의 주계약업체를 온보딩해야 합니다. 진행 상황은 년 단위가 아닌 월 단위로 측정해야 합니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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