WashU가 전통적인 데이터 마인드셋을 버리고 확장 가능하고 민주화된 데이터 패브릭을 구축한 이유.
Databricks의 플랫폼 아키텍처가 건강관리의 복잡하고 민감한 데이터를 처리하는 데 어떻게 독특하게 적합한지.
데이터로 이야기하는 것이 왜 책임감 있는 AI 채택을 위한 기관적인 추진력을 만드는 데 핵심인지.
국가 최고의 학문적 의료 센터 중 하나가 세계 최고의 데이터 및 AI 플랫폼과 팀을 이루면 어떤 일이 발생할까요? 당신은 건강관리를 변혁하는 청사진을 얻게 됩니다 - 한 번에 한 가지 혁신씩.
3년 이상 동안 워싱턴 대학교 의과대학은 Databricks와 Databasin과 협력하여 현대적이고 AI 준비가 된 데이터 인프라를 구축하였습니다.
솔직한 Q&A에서, Dr. Philip Payne (WashU Medicine 및 BJC의 Chief Health AI Officer)과 Mike Sanky (Databricks의 Global Industry Lead)는 이 파트너십의 영향에 대해 반성합니다 - 세인트루이스에서 알츠하이머 "치료 사막"을 발견하는 것부터 병원 입원에서 생성 AI의 사용을 가속화하는 것까지.
이것이 미리보기입니다:
왜 WashU가 전통적인 데이터 마인드셋을 버리고 확장 가능하고 민주화된 데이터 패브릭을 구축했는지.
Databricks의 플랫폼 아키텍처가 건강 관리의 복잡하고 민감한 데이터를 처리하는 데 어떻게 독특하게 적합한지.
데이터로 스토리텔링하는 것이 책임있는 AI 채택을 위한 기관적인 추진력을 만드는 핵심인 이유.
Databasin이 어떻게 국가 전체의 더 많은 건강 시스템에 공정성, 확장성, 접근성을 가져오기 위해 상업화 노력을 이끄는지.
이 독점적인 대화는 연구, 기술, 그리고 건강관리 제공이 공동의 이익을 위해 결합할 때 가능한 것들을 보여줍니다.
👉 전체 Q&A를 읽고 Databasin 웹사이트에서 실제 사용 사례를 탐색해보세요, 여기에서 확인하세요!
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세 요)
