Databricks 학생 펠로우 1기를 환영합니다

Databricks 학생 펠로우 첫 기수를 환영합니다

현재 Databricks 학생 펠로우 모집이 시작되었습니다. AI 및 데이터 엔지니어링 분야에서 실무 역량을 키우고, 그 지식을 캠퍼스와 동료들에게 전파하고자 하는 차세대 데이터 및 AI 리더들로부터 수천 건의 지원서가 접수되었습니다. 이처럼 재능 있는 수많은 지원자 중에서 첫 기수를 선발하는 것은 결코 쉬운 일이 아니었지만, 오늘 마침내 최초의 Databricks 학생 펠로우를 소개해 드리게 되어 매우 기쁩니다.

빌더들의 글로벌 커뮤니티

이번에 선정된 뛰어난 학생 펠로우들은 전 세계 수십 개국, 수백 개 대학의 학생들이 제출한 5,000개 이상의 지원서 중에서 엄선되었습니다.

여러 대륙에 걸친 주요 글로벌 연구 기관부터 전문 기술 대학에 이르기까지, 이번 첫 기수는 매우 다양하고 열정적인 빌더들의 네트워크를 대변합니다. 이처럼 방대하고 경쟁이 치열한 지원자 풀에서 최종 선발을 거치는 과정은 매우 어려웠지만, 선정된 학생들은 캠퍼스와 그 너머에 글로벌한 영향력을 미칠 준비가 된 뛰어난 빌더들로 돋보였습니다.

Databricks 학생 펠로우란 어떤 사람일까요?

선발 위원회는 단순히 학업 성적표만 보지 않았습니다. 학생 펠로우들은 캠퍼스에서의 깊은 참여와 기여도, 데이터 및 AI를 배우고 적용하려는 검증된 헌신, 그리고 이 분야에서 커리어를 쌓고자 하는 의지를 바탕으로 선발되었습니다. 이들은 이미 해커톤을 운영하고, 개발자 클럽을 이끌며, 동료 학생들을 멘토링하는 캠퍼스의 촉매제 역할을 하고 있습니다. 이들은 Databricks의 기술 스택, 전문 워크숍, 그리고 업계에서 인정받는 인증 자격증을 캠퍼스에 직접 도입함으로써, 학술적 이론과 Databricks 플랫폼의 실제 대규모 실무 환경을 연결하는 핵심 가교 역할을 할 것입니다.

펠로우 집중 조명: 1기 멤버들을 소개합니다

모든 펠로우가 프로그램에 놀라운 관점을 제시해 주었지만, 이들의 독특한 기여를 보여드리기 위해 첫 기수 중 특별히 뛰어난 5명의 학생을 소개해 드리고자 합니다.

Sarah Mashiat (프린스턴 대학교)

Sarah Mashiat는 프린스턴 대학교에서 컴퓨터 과학 및 공학을 전공하는 3학년 학생으로, 대규모 AI 시스템을 구축하고 이해하는 데 깊은 열정을 가지고 있습니다. 그녀의 경험은 AI 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 머신러닝 연구를 아우르며, 프린스턴의 Ramaswamy ML Interpretability Lab의 연구원으로서 자연어 처리, 데이터 엔지니어링, 생성형 AI 모델의 편향 및 공정성 평가에 관한 연구를 진행했습니다. 기술적 연구 외에도 Sarah는 The Daily Princetonian의 뉴스 기자 및 Girls Who Invest의 캠퍼스 앰배서더로 활동하며 활발한 캠퍼스 리더이자 소통가로 활약하고 있습니다. Databricks 학생 펠로우로서 그녀는 데이터와 AI의 미래를 이끌어가는 글로벌 학생 및 엔지니어 커뮤니티와 협력하면서, 확장 가능한 AI 인프라에 대한 전문성을 심화할 수 있기를 기대하고 있습니다.

Michael Estrada (CIDIS ESPOL)

Michael Estrada는 CIDIS ESPOL의 컴퓨터 공학도이자 AI 연구 보조원으로, 산업 자동화를 위한 컴퓨터 비전 및 딥러닝 솔루션을 전문으로 하고 있습니다. Vitapro에서 비즈니스 인텔리전스 인턴으로 근무하며 쌓은 탄탄한 데이터 엔지니어링 배경을 바탕으로, Michael은 자동화된 ETL 파이프라인과 확장 가능한 데이터 워크플로우를 구축하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 그는 KOKOA Free Software Club의 회장(2025~2026년)을 역임하며 캠퍼스 내 오픈소스 및 고성능 컴퓨팅 이니셔티브를 이끌었습니다. 수상 경력이 있는 개발자이자 VISAPP 2026에 발표된 연구의 공동 저자인 Michael은 고급 데이터 분석과 AI를 활용하여 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 데 열정을 쏟고 있습니다.

Harmandeep Gill (토론토 대학교)

Harmandeep Gill은 토론토 대학교에서 컴퓨터 과학과 천체물리학을 전공하는 학생으로, 과학적 발견과 실제 문제를 해결하는 데 AI 및 데이터 시스템을 적용하는 것에 열정을 가지고 있습니다. 그녀는 프로덕션 AI 애플리케이션, 머신러닝 플랫폼, 대규모 연구 시스템을 구축해 왔으며, Google Developer Student Clubs와 토론토 대학교 머신 인텔리전스 학생 팀(University of Toronto Machine Intelligence Student Team)의 부회장을 역임했습니다. Databricks 학생 펠로우로서 그녀는 확장 가능한 머신러닝 및 현대적인 데이터 플랫폼에 대한 전문성을 높이는 동시에, 더 많은 학생들이 데이터와 AI를 탐구할 수 있도록 돕기를 기대하고 있습니다.

Suraj Reddy (MIT)

Suraj Reddy는 MIT에서 전기공학, 컴퓨터 과학, 물리학, 인공지능을 공부하는 학부생입니다. AI 연구, 안전성, 로봇 공학에 열정을 가진 그는 지속 학습(continual learning) 및 생성형 모델링 분야의 연구를 통해 연구 커뮤니티에 기여해 왔으며, MIT 대학원 딥러닝 과정의 조교로 활동하고 Improbable AI Lab에서 연구를 수행했습니다.

연구 외에도 Suraj는 다른 사람들이 신기술을 배우고 구축할 수 있도록 돕는 것을 즐기는 활발한 캠퍼스 리더입니다. Databricks 학생 펠로우로서 그는 동료 학생들이 노트북 실험 단계에서 프로덕션 규모의 AI 시스템으로 나아갈 수 있도록 돕고, 재현 가능한 머신러닝 워크플로우 구축에 대해 배운 점을 공유할 수 있기를 기대하고 있습니다.

Nicolas dos Santos Xavier (UNIFOR)

Nicolas dos Santos Xavier는 브라질 포르탈레자에 위치한 UNIFOR에서 컴퓨터 과학을 전공하는 학생으로, 데이터 엔지니어링과 인공지능에 강한 열정을 가지고 있습니다. 실제 문제를 해결하는 도구를 구축하는 데 전념하는 그는 데이터 모델링, ETL 프로세스, 생성형 AI에 초점을 맞춰 학업과 실무를 진행하고 있습니다. Nicolas는 특히 로컬 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 아키텍처를 개발하고, 데이터 기반 솔루션을 활용하여 복잡한 시스템을 최적화하는 방법에 관심이 많습니다. 그는 긍정적인 영향력을 창출하고 전략적 의사결정을 주도하는 AI와 데이터의 잠재력에 깊은 흥미를 느끼고 있습니다.

차세대 데이터 리더십의 역량 강화

다가오는 학년도 동안 이들 펠로우는 Databricks 전문가들로부터 독점적인 교육을 받고, 복잡한 데이터 문제를 해결하는 실무 경험을 쌓으며, 향후 인턴십 기회를 위한 발판을 마련하게 됩니다. 첫 기수 여러분을 함께 환영해 주세요! 이들이 차세대 개발자와 빌더들에게 어떤 영감을 주고 이끌어갈지 정말 기대됩니다.

Databricks 학생 펠로우 프로그램에 대해 더 자세히 알고 싶으신가요? 저희 소식을 계속 지켜봐 주시고, 2026년 가을에 모집할 다음 기수에 지원해 보세요.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)