POS 거래, 전자상거래 클릭 스트림, 재고 시스템, 공급망 데이터, 고객 로열티 프로그램 및 제3자 시장 데이터를 통합된 레이크하우스에 통합하여 360도 소매 분석을 제공합니다.
개인 맞춤형 추천, 동적 가격 최적화, 사기 탐지, 수요 예측, 매장 레이아웃 최적화 및 물리적/디지털 접점을 아우르는 옴니채널 고객 여정 분석과 같은 다양한 활용 사례를 지원합니다.
내장된 데이터 거버넌스, 접근 제어 및 감사 추적 기능을 통해 소매 관련 규정(PCI DSS, GDPR, CCPA) 준수를 지원하는 동시에 계절적 수요 급증 및 깜짝 할인 판매에 맞춰 확장할 수 있습니다.
리테일용 레이크하우스란 무엇인가요?
리테일용 레이크하우스은 Databricks에서 첫 번째로 출시한 업종별 레이크하우스입니다. 솔루션 액셀러레이터, 데이터 공유 기능과 파트너 에코시스템을 통해 소매업체가 빨리 운영을 정상화하도록 돕습니다.
리테일용 레이크하우스는 기술, 파트너, 도구, 산업 이니셔티브의 정점으로서 데이터 + AI를 중심으로 협업을 강화합니다. 리테일용 레이크하우스는 4가지로 구성됩니다.
통합 데이터 + AI 플랫폼: 첨단 소매업 운영에 필요한 중요 기능을 단일 플랫폼에서 제공:
실시간으로 데이터에 입각한 의사 결정
강력한 AI로 더욱 정확히 분석
하나의 통합 플랫폼에서 다양한 데이터 유형 활용
파트너 솔루션: 리테일용 레이크하우스에 생성된, 파트너가 구축한 사용 사례 솔루션을 채택하면 고객이 리테일용 레이크하우스를 믿고 도입할 수 있습니다.
업계 데이터 공유 및 협업 촉구: 안전하고 개방적인 데이터 공유는 물론 협업까지 유도하여 파트너와 함께 혁신을 이룰 수 있습니다.
가속화를 위한 도구: Databricks 및 파트너는 다양한 소매업 솔루션 액셀러레이터에 투자함으로써, 고객이 레이크하우스를 신속하게 도입하고 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.
소매업체가 리테일용 레이크하우스로 전환하는 이유는 무엇인가요?
지난 2년간 소매업체에서는 전자상거래로의 대규모 이동, 변화하는 소비자 취향과 니즈 등으로 고전을 면치 못했습니다. 소매업체는 이런 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 솔루션을 전략에 편입했습니다.
실시간 운영: 기업에서는 대규모로 데이터를 신속하게 수집하고, 가치 사슬 전반에서 실시간으로 인사이트를 제공할 수 있어야 합니다.
기술적 장애물 제거: 기업에서 엄격한 서비스 수준 계약 내에서 모든 제품을 세부적으로 분석할 수 있습니다.
다양한 데이터를 신속하게, 효율적으로 분석에 활용: 한 기업에서 보유한 데이터 중 구조적 데이터는 전체의 5-10%에 불과합니다. 나머지 90%의 데이터를 활용하면 기업이 주변 환경을 더욱 잘 이해하고 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
비용 부담 없는 개방적 협업 방식 획득: 데이터와 분석에서는 가치 사슬에 속한 모든 파트너가 개방적으로 상호작용하고 혁신을 이루도록 보장하려면 협업이 매우 중요합니다. 협업을 강화하면 운영 속도도 빨라지고 더욱 풍부한 분석을 구축할 수 있으며, 가치 사슬 전반에서 업무 조율 비용도 절감할 수 있습니다.
데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 배치 중심 액세스, 분석, 컴퓨팅에서 벗어나면 데이터를 "언제든" 사용할 수 있어 실시간으로 의사결정을 내리고 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. 수요 예측, 개인화, OSA(On-Shelf Availability), 도착 시간 예측, 주문 수령과 통합 등의 실시간 사용 사례는 공급망 민첩성을 개선하고 서비스 비용을 낮추며, 제품 가용성을 최적화하고, 재고를 보충하여 소매 조직에 가치를 제공합니다.
장기적 이익:
소매업에서는 늘 협업이 중요했습니다. 다만 그 '협업'이라는 것이 대체로 데이터 공유나 데이터 협업이 결여된 형태였다는 것이 문제입니다. 리테일용 레이크하우스가 여기에 변화를 일으키고 있습니다. 소매업체, 공급업체, 대리점, 유통업체가 개방적이고 안전한 환경에서 데이터를 공유하면 새로운 세분화된 사용 사례를 알아내, 소비를 더욱 증진할 수 있습니다.
