통합 데이터 분석이란 무엇인가요?
통합 데이터 분석은 데이터 처리와 AI 기술을 통합하는 새로운 솔루션 범주로, 기업 조직에서 AI를 훨씬 더 쉽게 활용할 수 있도록 해줍니다.
작성자: Databricks 직원
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- 통합 데이터 분석은 데이터 처리와 AI 기술을 결합하여 기업이 AI 이니셔티브를 가속화하고 AI를 대규모로 구현하는 데 도움을 주는 솔루션 범주입니다.
- 이 접근 방식을 통해 기업은 분산된 스토리지 시스템 전반에 걸쳐 데이터 파이프라인을 구축하고, 레이블이 지정된 데이터 세트를 준비하며, 기존 데이터에 AI 알고리즘을 반복적으로 적용하여 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
- 또한 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 개발부터 운영에 이르는 전체 라이프사이클에서 효과적으로 협업할 수 있는 기능을 제공합니다.
Unified Data Analytics는 새로운 솔루션 카테고리입니다. 데이터 처리를 AI 기술과 통합하여 기업에서 AI를 한결 쉽게 완성할 수 있게 지원하여 각자의 AI 이니셔티브 진행 속도를 빠르게 해줍니다. Unified Data Analytics는 기업에서 다양한 사일로형 데이터 스토리지 시스템을 아우르는 데이터 파이프라인을 구축하는 데 도움이 되며 모델 구축을 위해 레이블이 지정된 Dataset를 준비하는 데 유익합니다. 이렇게 하면 기업은 자사에서 보유한 기존 데이터를 대상으로 AI를 수행하고 초대규모 Dataset를 대상으로 AI를 반복 실행할 수 있습니다. 
또한 Unified Data Analytics를 이용하면 광범위한 AI 알고리즘 세트를 접할 수 있어 이처럼 레이블이 지정된 Dataset에 반복적으로 이를 적용해 모델을 미세 조정할 수도 있습니다. 마지 막으로, Unified Analytics 솔루션은 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 협력할 수 있는 공동 작업 기능도 제공하여 개발부터 생산까지 수명 주기 전체에 걸쳐 효과적으로 일할 수 있습니다. 도메인 데이터를 대규모로 통합하고 그 데이터를 최선의 AI 기술과 통합하는 데 성공하는 기업만이 AI 분야에서도 성공을 거두는 주역이 될 것입니다. 
추가 자료
멀티 에이전트 시스템, AI 활용 사례, 평가 등 주요 인사이트
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