AI/BI의 새로운 소식 - 2025년 7월 요약

소개

AI/BI Genie의 일반 사용 가능성 을 발표하고, 최근의 Data + AI Summit에서 Databricks One 을 소개한 이후로, 우리는 조직이 데이터를 분석하고 행동하는 방식을 계속 개선하고 있습니다. 이번 달의 요약은 AI/BI 대시보드 와 Genie 의 새로운 기능들 — 더 깊은 의미 도구부터 더 쉬운 사용자 정의, 더 나은 사용자 경험까지 —을 강조하고 있습니다.

이 업데이트는 비즈니스 인텔리전스를 더욱 정확하고, 유연하며, 접근 가능하게 만드는 우리의 임무의 일부입니다. 맥락을 이해하기 위해, Databricks AI/BI 는 Databricks SQL 에 내장된 BI 기능 모음으로, 사용자가 자연어로 질문을 하고, 대시보드를 구축하며, 인사이트를 공유할 수 있게 해주며, 이 모든 것은 Databricks Data Intelligence Platform에 의해 지원됩니다.

새로운 기능은 무엇인가요?

평소처럼, AI/BI 대시보드와 Genie의 주요 새로운 헤드라인을 살펴보겠습니다.

대시보드 테마

테마 커스터마이징—고객들이 가장 자주 요청하는 기능 중 하나—이 이제 AI/BI 대시보드에서 사용 가능합니다. 작성자들은 이제 색상 팔레트와 글꼴 스타일을 구성하여 대시보드를 그들의 조직의 브랜딩 표준에 더 잘 맞추도록 할 수 있습니다. 이러한 설정은 대시보드의 설정 패널에서 조정할 수 있으며, 사용자들은 미리 설정된 테마를 선택하거나 사용자 정의 테마를 정의할 수 있습니다—텍스트, 배경, 위젯, 차트 시리즈의 색상뿐만 아니라 제목 정렬과 글꼴 스타일을 포함하여. 테마 변경은 대시보드 전체에 일관되게 적용되며, 내보내기와 가져오기 중에도 유지되어, 팀 간에 브랜드에 맞는 보고를 확장 가능하게 합니다.

글로벌 대시보드 필터

대시보드 작성자들이 이제 글로벌 필터를 정의할 수 있습니다 이는 대시보드의 모든 페이지에 적용됩니다. 대시보드 툴바에서 필터 아이콘을 클릭하여 접근할 수 있습니다. 글로벌 필터 는 설정 패널을 열어 전체 대시보드에 걸쳐 상호 작용하는 필터 위젯을 추가할 수 있습니다. 필드 기반 필터(예: 날짜 선택기, 범주형 드롭다운) 또는 매개변수 기반 필터를 선택하고, 초기 대시보드 로드 시 동작을 제어하기 위해 기본값을 지정할 수 있습니다. 이 기능은 일관성 있는 직관적인 탐색을 가능하게 하고 중복 설정을 줄이는 등 다중 페이지 대시보드 디자인을 크게 단순화하면서 사용자에게 중앙 집중식 필터 경험을 제공합니다.

대시보드 드릴 스루

드릴 스루는 사용자가 한 페이지에서 선택한 내용을 다른 페이지의 필터로 적용함으로써 대시보드를 탐색하는 새로운 강력한 방법을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 데이터 포인트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 대상 페이지로 이동하고 선택한 항목을 로컬 필터로 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 요약 페이지에서 국가별 판매 바 차트에서 "미국"을 선택하면 자동으로 상세 페이지를 필터링하여 미국 데이터만 표시하게 됩니다. Drill Through는 사용자가 필터를 재설정하거나 선택을 수동으로 반복할 필요 없이 고수준 KPI에서 더 깊은 진단적인 통찰력으로 원활하게 이동할 수 있도록 돕는 새로운 워크플로우를 제공합니다.

대시보드 파일 업로드

이제 Excel, CSV, 또는 TSV 파일을 직접 Unity 카탈로그에 업로드 할 수 있습니다. 이는 대시보드 데이터 탭에서 가능합니다. 파일에서 데이터셋을 정의 하려면, 대시보드 초안을 선택한 후 데이터로 이동하여 파일 업로드를 선택하고 대상 카탈로그, 스키마, 테이블 이름을 지정합니다. 새 테이블을 생성하거나 기존 테이블을 덮어쓸지 선택할 수 있습니다. 단지 대상 스키마에 대한 관리 권한이 있는지 확인하십시오. 업로드가 완료되면 파일은 일급 데이터셋이 됩니다: SQL을 사용하여 쿼리하거나, 즉시 시각화하거나, 다른 Unity 카탈로그 데이터와 결합하십시오. 이 모든 것이 대시보드 인터페이스를 떠나지 않고 가능합니다. 이는 사용자가 즉석이나 외부 데이터를 원활하게 탐색하도록 하여 분석 작업 흐름에서의 마찰을 줄입니다.

대시보드 라인 차트를 위한 예측

이제 공개 미리보기에서 사용 가능한 AI/BI 대시보드는 ai_forecast 함수 를 활용하여 사용자가 라인 차트에서 직접 예측을 생성하도록 하여, 과거의 추세 데이터를 미래 지향적인 인사이트로 변환합니다. 사용하려면 시간적 x축과 숫자형 y축을 가진 라인 차트를 선택한 다음, 시각화 편집기에서 "+ 예측" 버튼을 클릭하고 "AI 예측 추가"를 선택합니다. 이렇게 하면 예측된 추세선이 덧대어진 새로운 차트가 생성됩니다. 기본적인 ai_forecast 함수는 선택한 데이터 범위와 집계 로직에 기반하여 예측을 계산합니다. 이 기능은 판매 성과, 웹 트래픽, 운영 지표 등의 미래 패턴을 예측하고 대시보드에 미리 보는 인사이트를 통합하는 데 도움이 됩니다.

향상된 지니 지식 저장소

AI/BI Genie의 지식 저장소는 Genie가 반환하는 답변의 품질, 관련성, 설명 가능성을 향상시키는 기본적인 발전입니다. 각 지니 공간 내에서 사용 가능한 지식 저장소는 분석가들에게 지니가 데이터를 이해하는 방법을 미세 조정하는 도구 세트를 제공합니다. 이를 통해 Unity 카탈로그 자산을 수정하지 않고도 공간을 큐레이션하기 시작할 수 있어 더욱 신뢰할 수 있는 자연어 상호작용이 가능해집니다.

인기 있는 쿼리 는 이제 새로운 테이블이 추가될 때 자동으로 표시 되어, 비즈니스 사용자들에게 작성자가 접근할 수 있는 자주 실행되는 쿼리를 기반으로 한 예제 SQL을 제안합니다.

저자들은 또한 Genie 공간에 대한 데이터셋 메타데이터를 새로운 기능들을 통해 정제하고 편집할 수 있습니다:

• 로컬 테이블과 열 설명 은 작성자가 Unity 카탈로그의 설명을 덮어쓸 필요 없이 Genie 공간 내에서 테이블 메타데이터를 빠르게 반복할 수 있게 해줍니다. 이는 작성자가 Unity 카탈로그 자산을 수정할 권한이 없거나, 수정을 하기 전에 다른 설명을 테스트하거나, Genie의 정확성을 향상시키지만 중앙 정의로서는 적합하지 않은 설명을 원할 때 특히 유용합니다.

• 컬럼 동의어 는 Genie가 다양한 비즈니스 용어를 올바른 기술 필드에 매핑하는 것을 쉽게 만듭니다.

• 열 표시/숨김 기능은 중복, 관련 없거나 과도하게 기술적인 필드를 제외함으로써 저자가 의미론적 표면을 정리할 수 있게 해줍니다. 이를 위해 새로운 테이블이나 뷰가 필요하지 않습니다.

• 예제 값 은 지니가 모든 다른 열 유형(문자열, 숫자, 날짜 등)에 걸쳐 데이터가 어떻게 형식화되어 있는지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 값 사전 은 Genie가 사용자의 프롬프트를 데이터의 고유한 문자열 값에 매핑하는 데 도움을 줍니다(예: “UK”에 대한 사용자 프롬프트를 “country = United Kingdom”에 매핑). Genie 공간 작성자는 이제 최대 60개의 열과 열 당 1,024개의 고유 값에 대한 값 사전을 추가할 수 있습니다.

• 조인 관계 는 이제 어떤 데이터셋에 대해서도 선언될 수 있으며, 조인 가능한 데이터셋, SQL JOIN 표현식, 그리고 사용될 조인 타입을 지정합니다. 이는 Unity 카탈로그에서 기본/외래 키를 설정할 권한이 없거나 기본/외래 키를 지원하지 않는 뷰로 작업하는 저자들에게 도움이 됩니다. 기존의 Unity 카탈로그에서의 기본/외래 키는 자동으로 동기화되어 중복/충돌 위험을 줄입니다.

이 새로운 기능들은 모두 작성자들에게 Genie의 동작에 대해 훨씬 더 많은 제어력을 부여하고, 더욱 정확하고, 맥락을 인식하는 응답을 가능하게 하여, 관리되고, 신뢰할 수 있으며, 비즈니스에 맞는 대화식 분석을 제공하는 중요한 단계를 표시합니다. 이러한 로컬 버전의 테이블 메타데이터는 공간 작성자들이 Unity Catalog를 전역적으로 업데이트할 필요 없이 Genie에 유용한 맥락을 빠르게 반복하고 정의할 수 있게 해줍니다. Genie의 지식 저장소에 대한 자세한 정보는 제품 문서를 확인해 주세요.

기타 주목할 만한 기능들

우리는 계속해서 AI/BI 대시보드와 Genie를 새로운 기능과 기능으로 확장하고 개선하는 데 노력하고 있습니다. 우리의 지속적인 노력은 AI/BI를 더 사용자 친화적이고, 강력하며, 귀하의 조직의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데 더욱 효과적으로 만드는 데 대한 우리의 헌신을 보여줍니다. 주목할 만한 업데이트는 아래에 포함되어 있으며, 기능과 수정의 전체 목록은 AI/BI 제품 릴리스 노트를 참조해 주세요.

AI/BI 대시보드

• Choropleth Maps. Choropleth maps 는 데이터를 지역별로 색칠하여 지리적으로 시각화할 수 있게 해줍니다. 주별 수익이나 국가별 사건과 같은 패턴을 보여주는 데 이상적인 이 새로운 맵 유형은 미국과 국제 지리를 지원하며 대시보드의 의사결정에 공간적 층을 추가합니다.

• 매개변수화된 대시보드 일정. 이제 작성자는 사용자 정의 필터 매개변수를 사용하여 명명된 대시보드 일정을 정의할 수 있어, 대시보드를 복제하지 않고도 목표 지향적인 보고서 배포가 가능합니다. 이는 다른 지역, 사업 부서 또는 고객 세그먼트에 보고서를 배포하는 팀에 이상적이며, 동시에 단일 진실의 원천을 유지하고 유지 관리 비용을 줄입니다. 일정을 생성하고 유지하는 방법에 대한 자세한 정보는 제품 문서를 참조하십시오.
• 임베디드 자격증명 없는 스케줄링 (뷰어로 실행). 스케줄링된 대시보드 배달은 이제 작성자의 자격증명을 임베디드하는 대신 수신자의 뷰어 권한을 사용하여 실행될 수 있습니다. 이는 보안과 접근 관리를 강화하며, 각 사용자가 자신이 볼 수 있는 데이터만 볼 수 있도록 하며, 배달 행동을 기업 컴플라이언스 정책과 일치시킵니다.
• 범위에 대한 사용자 정의 계산 정의: AGGREGATE OVER 측정치 이제 사용자 정의 계산에서 지원되어, 분석가들이 순위, 누적 합계, 이동 평균을 생성할 수 있게 해줍니다. 이는 SQL 쿼리 내에서 직접 윈도우 함수를 정의할 필요를 없애고, 여러 위젯에서 동일한 기본 데이터셋에 대한 필터링과 집계를 가능하게 합니다.

AI/BI Genie

• 결과 필터 편집 가능. 지니 사용자는 이제 결과 패널 내에서 필터를 직접 편집하여 지니 답변을 세밀화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역이나 제품으로 필터링된 답변을 받은 후, 사용자는 빠르게 필터 값을 조정하고 결과를 재생성할 수 있습니다. 이는 사용자가 쿼리를 빠르게 수정하고 인사이트를 얻는 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

• 포인트 맵 지원. Genie는 이제 시각적 응답에서 포인트 맵을 지원하여, 사용자가 좌표를 기반으로 개별 포인트로 표시된 지리적 데이터를 볼 수 있게 해줍니다. 이 개선 사항은 대화식 분석에 위치 지능을 가져오고, 사용자가 매장 위치, 서비스 요청, 또는 배송 경로와 같은 패턴을 시각화하는 데 도움을 줍니다.

• 텍스트 응답에 대한 후속 질문. 지니는 이제 생성된 SQL이나 결과 세트를 포함하지 않는 텍스트 기반 응답에 대해 후속 질문을 제안합니다. 이전에는 데이터 출력이 있는 응답 후에만 후속 프롬프트가 나타났습니다. 이제 "데이터 세트 설명"과 같은 응답에도 사용자가 물어볼 수 있는 새로운 질문을 발견하고 지니 공간 내에서 탐색을 깊게하는 데 도움이 되는 후속 질문이 제안됩니다.

• 지니 API 목록 및 삭제 작업. 새로운 API 엔드포인트 는 개발자가 프로그래밍 방식으로 지니 공간과 공간 내의 대화를 나열하고 삭제할 수 있게 해주어, 조직이 거버넌스를 자동화하고, 대규모로 콘텐츠를 관리하고, 지니를 기존 워크플로우와 도구에 통합하는 데 도움이 됩니다. 이러한 API는 대규모 기업에 지니를 배포하는 팀에게 중요한 기반을 제공합니다.

다음은 무엇인가요?

우리는 Databricks AI/BI 전반에 걸쳐 더 통합적이고 지능적이며 접근 가능한 분석 경험을 구축하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 다가오는 것들에 대한 빠른 살펴보기:

• 지니와 대시보드 간의 비즈니스 의미론 — 이미 대시보드의 공개 미리보기에 있는 Metric Views 는 곧 지니도 지원할 예정이며, 신뢰할 수 있는 KPI를 자연어 워크플로우에 도입하고 시각적 분석과 대화형 분석 사이의 루프를 닫습니다.
• 임베디드 지니 경험을 위한 API — 새로운 API를 통해 공간을 내보내고/가져오고, 답변 피드백을 수집할 수 있게 되어, 확장 가능한 배포와 더욱 타이트한 통합을 가능하게 합니다.
• 더 스마트한 대시보드와 더 쉬운 공유 — 곧 당신은 재디자인된 카운터 시각화, 필터에 대한 새로운 적용 버튼, 이메일 구독에서 CSV 첨부 파일 지원을 볼 수 있을 것입니다 — 모두 당신의 조직 전반에 걸쳐 사용성과 범위를 향상시키기 위해 설계되었습니다.

우리는 다가오는 블로그와 자료에서 AI/BI 의미론에 대해 더 깊게 다룰 예정이니, 계속 주목해 주세요!

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)