AI 보안 인프라가 이제 CMO의 우선순위가 된 이유

AI 위협은 인간보다 빠르게 진화합니다

RSAC Conference 는 통상 보안 업계의 중요한 행사이지만, 올해는 모든 기업 리더가 주목해야 할 신호를 보냈습니다.

Ali Ghodsi와 Erik Bradley의 SiliconAngle theCUBE 인터뷰 내용을 보면, 위협 환경이 더 이상 인간의 속도로 움직이지 않는다는 것이 명확합니다. AI 기반 공격은 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 취약점을 악용합니다. 기존 SIEM과 수동 워크플로우는 이를 따라잡을 수 없습니다. Ghodsi가 말했듯이, 이제 조직은 "에이전트로 에이전트와 싸우고" 있습니다. Bradley는 이에 동의하며, 보안 도구는 제품 선호도가 아니라 근본적인 아키텍처 요구 사항으로서 데이터가 있는 곳에 존재해야 한다고 강조했습니다.

그리고 이것이 바로 Databricks가 Lakewatch 출시를 통해 해결한 문제입니다.

Databricks Lakewatch란 무엇인가요?

Lakewatch는 엔터프라이즈 데이터가 이미 존재하는 곳에서 AI 기반 탐지 및 대응을 제공하도록 설계된 Lakehouse 기반의 개방형 에이전트 SIEM입니다. 보안 분야 외부의 리더들에게는 데이터를 또 다른 사일로로 옮기지 않고 위협을 모니터링, 탐지 및 대응하는 시스템으로 생각할 수 있습니다.

Lakewatch의 차별점:

1. 통합 데이터 거버넌스 – 보안, IT 및 비즈니스 데이터가 이제 동일한 거버넌스 환경을 공유합니다. 규정 준수, 개인 정보 보호 및 AI 거버넌스는 단순한 이상적인 목표가 아니라 실용적이고 강제 가능한 기능이 됩니다.
2. 프로덕션 준비된 AI – 에이전트 AI 시스템은 깨끗하고 중앙 집중화되며 거버넌스되는 데이터를 필요로 합니다. 마케팅 또는 분석 분야에서 AI를 구동하는 동일한 기반이 이제 보안을 구동합니다.
3. 확장성을 위한 가격 모델 – 데이터를 수집하고 저장하는 데 비용을 부과하는 기존 SIEM과 달리, Lakewatch는 수행된 작업에 대해 요금을 부과하여 통합 데이터 인프라를 경제적으로 더욱 실현 가능하게 만듭니다.

보안 인프라가 이제 마케팅 성과에 미치는 영향

엔터프라이즈 데이터의 공격 표면은 기존 IT를 훨씬 넘어 확장되었습니다. 브랜드 보이스, CRM 기록, 개인화 엔진 및 고객 커뮤니케이션은 모두 전략적 자산이며, 이제 AI 기반 위협에 의해 형성된 세상에서 표적이 됩니다. 보안은 더 이상 단순한 IT 문제가 아닙니다. 마케팅을 포함한 모든 기능에 영향을 미치는 엔터프라이즈 데이터 문제입니다.

보안 실패는 운영 위험을 초래할 뿐만 아니라 즉각적이고 측정 가능한 브랜드 결과를 가져옵니다. Delinea와 Security Magazine이 강조한 연구에 따르면, 데이터 침해 후 소비자의 58%가 브랜드에 대한 신뢰를 잃고, 70%는 거래를 완전히 중단할 것이라고 말합니다. 그 영향은 단순히 명성뿐만이 아닙니다. 침해를 경험한 기업들은 고객 이탈이 최대 7% 증가하여 수백만 달러의 수익 손실로 이어지는 것을 보았습니다. 마케팅 성과가 고객 신뢰 및 유지와 밀접하게 연결된 세상에서 보안 태세는 점점 더 브랜드 건전성의 동인이 되고 있습니다.

Forbes Research 2025 CxO Growth Survey에 따르면, CMO의 절반 이상이 이제 고객 데이터 프라이버시 및 보호 강화를 최우선 과제로 꼽고 있으며, 거의 4분의 3이 AI 및 신흥 기술로 인한 위험을 헤쳐나가기 위해 강력한 데이터 거버넌스가 필수적이라고 말합니다. 강력한 데이터 거버넌스는 단순히 규정 준수에 관한 것이 아닙니다. 이는 고객 신뢰를 보호하는 데 근본적이며, 침해 데이터가 보여주듯이 신뢰는 빠르게 침식되어 유지율에 실질적인 영향을 미치고, 모든 기능에 걸쳐 신뢰할 수 있는 AI 전략을 가능하게 합니다.

한편, Gartner의 2025년 11월 설문조사에 따르면 CMO의 65%가 AI의 발전이 향후 2년 동안 자신들의 역할을 극적으로 변화시킬 것이라고 믿고 있으며, 이는 마케팅 리더십이 AI의 완전한 엔터프라이즈 가치를 실현하기 위해 데이터 전략, 인프라 및 거버넌스에 참여해야 함을 강조합니다.

데이터가 저장되는 방식부터 거버넌스 및 보안 방식에 이르는 현대적인 데이터 인프라 결정은 IT 위험 그 이상에 영향을 미칩니다. 이는 AI 기반 캠페인을 실행하고, 개인화를 자동화하며, 데이터 기반 마케팅을 자신감 있게 확장하는 능력을 형성합니다. 이러한 아키텍처 결정이 내려지는 자리에 없는 마케팅 팀은 AI가 고객 참여 및 브랜드 경험의 핵심이 됨에 따라 소외되거나 노출될 위험이 있습니다. 또한 고객 신뢰, 충성도 및 수익에 직접적인 영향을 미치는 보안 실패의 하위 결과를 물려받을 위험도 있습니다.

AI로 성공하는 조직은 가장 많은 도구를 수집하는 조직이 아닙니다. 일관되고, 거버넌스되며, 안전한 데이터 기반을 구축하는 조직입니다.

Lakewatch는 보안 제품일 수 있지만, 그것이 나타내는 아키텍처 청사진은 마케팅을 포함한 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 영향을 미칩니다.

AI, 보안 및 데이터 인프라가 융합하는 이유

Lakewatch는 SIEM 그 이상입니다. 이는 근본적인 변화의 증거입니다: 엔터프라이즈 AI, 보안 및 데이터 인프라가 융합하고 있습니다. 마케팅 리더들에게 이 융합은 실험이 측정 가능한 영향으로 얼마나 빨리 전환되는지를 결정합니다.

질문은 마케팅 팀이 보안 인프라에 관심을 가져야 하는지 여부가 아닙니다. 질문은 조직이 엔터프라이즈 데이터가 어디에 상주할지 결정할 때 당신이 그 자리에 있는지 여부입니다. 왜냐하면 그 결정이 AI가 할 수 있는 모든 것의 속도, 규모 및 안전성을 형성하기 때문입니다.

모든 기능에 AI 기반 보안이 중요한 이유를 알아보려면 Databricks Cybersecurity를 방문하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)