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당신의 2025 데이터 및 AI 서밋 가이드 - 소비재 & 소비재 산업 경험

세계 최대의 데이터, 분석 및 AI 컨퍼런스에서 한 주를 최대한 활용하세요

Retail Industry Experience

Published: June 4, 2025

리테일 및 소비자 상품1분 이내 소요

작성자: Sam Sawyer

Summary

  • Data and AI Summit에서 Retail & Consumer Goods Industry Experience에 대해 알아보세요
  • 화요일인 6월 10일에 Retail & Consumer Goods Industry Forum에서 산업 리더들로부터 들어보세요
  • 수십 개의 산업 분과 회의와 교육 기회를 탐색하세요

올해 데이터와 AI 분야에서 가장 큰 이벤트가 다가왔습니다! Databricks의 소매 및 소비재 산업 마케팅 리더로서, 저는 Data and AI Summit에 대해 더욱 기대가 됩니다. 이 행사는 2025년 6월 9일부터 12일까지 샌프란시스코에서 개최되며, 20,000명 이상의 데이터 및 AI 리더들이 세계 최대의 데이터, 분석 및 AI 컨퍼런스인 Moscone Center에서 700개 이상의 세션, 기조 연설 및 교육에 참여하기 위해 모일 예정입니다. 

올해의 데이터 및 AI 서밋의 일환으로, 우리는 소매 & 소비재 산업 경험을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 산업 리더들의 세션, 일주일 내내 네트워킹 기회, 그리고 산업 라운지에서 직접 체험할 수 있는 데모를 통해 데이터와 AI의 영향력을 최대화하는 방법을 배울 수 있습니다. 

소매 및 소비재 산업에서 데이터 지능이 왜 중요한가요?

소매 및 소비재(RCG)는 데이터와 AI에 의해 변형되고 있습니다. 기업이 소비자와 연결하고 운영을 효율화하는 방식이 완전히 방해받아, 오늘날 리더들이 변화를 주도하고 행동을 취하게 되었습니다.

일괄 캠페인에서 개인화된 옴니채널 활성화로. RCGs는 AI를 사용하여 각각의 터치포인트를 개인의 행동과 선호에 따라 맞춤화하고 있습니다. 그 결과? 더 높은 전환율, 강력한 충성도, 그리고 고객 생애 가치(CLV)의 증가입니다.

반응형 공급망에서 AI 주도의 종단간 계획, 수요 예측, 공급 위험 완화로. RCGs는 예측 및 처방형 AI 모델을 사용하여 재고, 가격, 및 다양한 제품을 계획하는 방식을 변혁하고 있습니다. AI를 통해 실시간 데이터를 사용하여 수요 예측, 동적 가격 책정, 그리고 지역화된 제품을 제공하고 있습니다. 이는 비즈니스 관점에서 세일 상품과 품절을 줄이고, 마진을 개선하며, 변동성이 큰 시장에서의 유연성을 향상시킵니다.

분리된 소매 운영에서 AI 활성화된 노동력 및 매장 및 공장 실행으로. RCGs는 공급망부터 매장 운영까지 모든 것에서 AI 주도의 자동화를 가능하게 하기 위해 가치 사슬 전반에 걸쳐 데이터를 통합하고 있습니다. 통합 데이터 플랫폼은 공급망 최적화, 노동력 계획, 그리고 이행을 위한 AI 기반 자동화를 가능하게 합니다. 소매 및 소비재 회사들은 운영 효율성을 향상시키는 것뿐만 아니라 비용을 줄이고, 고객 수요에 대한 반응성을 향상시키고 있습니다.

소비재 및 소비재 산업 경험

우리는 화요일부터 목요일까지 이루어지는 Retail & Consumer Goods Industry Experience의 풍성한 세션과 이벤트를 가질 수 있어 행운입니다. 시작해봅시다.

소매 및 소비재 산업 포럼

6월 10일 화요일 오후 4시부터 5시까지, 우리는 소매 & 소비재 산업 포럼을 시작으로 한 주를 시작할 것입니다. 소비자 산업은 물리적이고 디지털 경험이 결합되면서 AI에 의해 변형되고 있습니다. 이 주요 세션에서는 소매, 여행, 레스토랑, 소비재 참가자들이 Databricks와 함께 Pepsico, Skechers, FiveBelow의 산업 리더들과 함께 실시간 데이터와 머신러닝이 브랜드에게 어떻게 더 깊은 소비자 통찰력을 제공하고, 상호작용을 개인화하며, 진정한 1:1 마케팅에 가까워지게 하는지 탐구할 것입니다.

소비자 대신 쇼핑하는 AI 에이전트부터 소비자 중심의 공급망까지, 가장 혁신적인 회사들이 어떻게 AI를 사용하여 고객 관계를 재구성하고 점점 더 연결된 세계에서 성장을 추진할 것인지 알아보세요.

소매 및 소비재 산업 분과 회의

수요일과 목요일에는 소매 산업의 생각하는 리더들이 데이터의 맥락에서 산업 도전 과제에 대해 어떻게 생각하고 있는지 보여줄 것입니다. 주목할 만한 몇 가지 세션을 선택했습니다 - 좌석이 다 차기 전에 자리를 예약하세요!

  • 새로운 경쟁력: 데이터 + AI로 탄탄한 공급망 구축하기: 소비자 중심의 산업은 어느 때보다 빠르게 발전하고 있습니다 - 그리고 오늘날의 경쟁 환경에서는 기업이 아닌 공급망이 진정으로 경쟁하고 있습니다. 데이터와 AI는 최적화에 대한 엄청난 잠재력을 제공하지만, 많은 조직들이 사용 사례를 실제 비즈니스 영향으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 세션에서는 소매, 소비재, 여행, 호스피탈리티 분야의 리더들이 어떻게 강력한 데이터 기반을 구축하여 AI 주도의 공급망 최적화를 가능하게 하는지 공유할 것입니다. 그들이 어떻게 생성적 AI를 사용하여 생산성을 향상시키고, 운영을 간소화하고, 더 나은 데이터 협업을 통해 통찰력을 향상시키는지 배우십시오.
  • 소매 미디어 네트워크의 힘을 해제하다: 데이터가 소매 프로모션 풍경을 어떻게 바꾸는지: 소매 미디어 네트워크(RMNs)는 브랜드가 전 채널을 통해 소비자와 연결하고 참여하는 방식을 변형하고 있습니다. 이 세션에서는 Databricks와 Hightouch가 데이터 주도 광고가 소매 프로모션을 어떻게 재구성하고 고객 통찰력의 실시간 활성화를 가능하게 하는지 탐구할 것입니다. 통합된 데이터 아키텍처와 조립 가능한 고객 스택이 어떻게 초개인화된, 고ROI 캠페인을 주도하는지 배우십시오. 당신이 첫 번째 파티 데이터를 수익화하는 소매업자이든, 광고 지출을 최적화하는 브랜드이든, 이 세션은 RMN 풍경이 변화하는 데 성공하는 데 필요한 실용적인 전략과 실제 사례를 제공합니다.
  • Let’s Elevate: 소매 및 소비재에서 데이터 공유와 협업을 위한 오픈 소스 모델: 소매업자와 공급업체는 데이터 공유에 대한 지속적인 재정적이고 기술적인 도전에 직면하고 있습니다 - 비싼 독점 플랫폼, 복잡한 데이터 통합 장벽, 파편화된 거버넌스 등 - 이는 현재 주요 거래 파트너들에게만 원활한 데이터 교환을 제한하고 있습니다. 이 세션에서는, 전체 생태계에서 더 큰 효율성을 추구하기 위해 데이터 공유와 협업을 위한 오픈 소스 표준을 구축하는 데 초점을 맞춘 산업 연합인 Elevate에 대한 깊이 있는 설명을 제공할 것입니다. 이 세션은 데이터 공유, 데이터 모델, ROI에 대한 비즈니스 사례, 데이터 공유를 민주화하고, 비용을 크게 줄이고, 통합 프로세스를 단순화하며, 투명하고 신뢰할 수 있는 협업을 촉진하는 혁신 영역을 제안하는 표준을 강조할 것입니다. Elevate 산업 데이터 공유 이니셔티브에 대해 알아보고, 당신의 회사가 어떻게 참여하고 주요 파트너들과의 데이터 공유를 향상시키는 표준을 안내하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보십시오.

많은 다른 놀라운 산업 리더들이 그들의 이야기를 공유할 것입니다 - Data and AI Summit Retail & Consumer Goods Industry Experience 가이드를 확인해보세요.

Expo Hall Floor의 Industry Lounge를 방문하세요

화요일부터 목요일까지 Expo Hall 시간 동안, Retail용 Data Intelligence Platform이 어떻게 활성화되는지 알아보세요. Expo 바닥에 있는 Industry Lounge를 방문하여 우리의 산업 전문가들과 대화하고, 신속하게 시작할 수 있는 데모와 솔루션 가속기를 통해 실질적인 행동을 살펴보세요.

우리는 오늘날 산업에서 진정한 가치를 제공하는 사용 사례를 보여주게 되어 기쁩니다, 이에는 매장 운영, 브랜드 통찰력, 관세 계획이 포함됩니다.


등록하세요

DAIS 2025는 지금까지 가장 큰 행사가 될 것으로 보이며, 올해의 Summit에서 여러분을 만나기를 기대합니다. 우리와 함께 참여하실 것을 환영합니다. 전체 Retail & Consumer Goods Industry Experience 를 여기에서 확인하고, 오늘 등록하세요!

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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