HIMSS26을 위한 Databricks 가이드

HIMSS 행사가 한창입니다. 라스베이거스로 다시 돌아와 올해 행사에 참여하게 되어 매우 기쁩니다.

고객 사이에서 헬스케어 AI에 대한 논의가 변화하고 있습니다. 우리는 일반적인 생성형 AI 실험의 시대를 지나 대규모 에이전트 AI 시대로 나아가고 있습니다. 헬스케어 기관들은 AI를 배포하여 행정 부담을 줄이고, 예측 분석을 통해 더 나은 환자 결과를 제공하며, 의료 서비스 제공자 워크플로 내에서 직접 실시간 임상 조치를 지원하는 데 집중하고 있습니다.

하지만 이 비전을 실현하는 것은 근본적으로 어렵습니다. AI 파일럿의 95%는 프로덕션 단계에 이르지 못합니다. 주요 장애물은 기술 자체가 아니라 신뢰입니다. 규제가 심한 저희 업계에서는 환각을 일으키거나, PHI를 유출하거나, 엄격한 거버넌스를 우회하는 AI 에이전트에 대해 무관용 원칙을 적용합니다. 성공하기 위해 의료 분야 리더는 일반 데이터에 의존하기보다 자체적으로 관리되는 엔터프라이즈 데이터를 활용하여 이러한 모델을 구동해야 합니다.

라스베이거스 HIMSS에서 Databricks는 통합 데이터 인텔리전스 플랫폼이 대화형 분석부터 AI 에이전트, 앱에 이르기까지 모든 것을 화제에서 실제 영향력으로 어떻게 바꾸는지 보여줍니다.

저희 부스 #5453에 들러주세요.

Databricks 부스에서 만나볼 수 있는 것들

목요일까지 선보이는 5가지 실제 AI 및 에이전트 데모는 다음과 같습니다: 

• 실시간 병원 운영 에이전트: FHIR을 수집하고, Databricks Genie & AI 에이전트 로 데이터에 대해 질문하며, 임상 및 운영팀의 워크플로에 데이터 인텔리전스를 다시 적용합니다
• 임상 코딩 에이전트: ICD-10 코드, 임상 문서 또는 고유한 코딩 가이드라인에 대해 질문하고 Databricks Genie로 팀의 수작업 부담을 줄이세요.
• 의료 서비스 제공자를 위한 사전 승인: PDF에서 텍스트를 추출하고, EHR에서 데이터를 가져오고, Agent Bricks로 사전 승인 양식을 자동으로 작성하여 의료 서비스 제공자 팀의 수작업 부담을 줄이세요.
• DICOM을 사용한 임상 이미지 분석: Databricks Pixels x NVIDIA MONAI 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 수백만 개의 이미지를 수집하고 AI로 임상 연구 인사이트를 가속화합니다.
• 케어 매니저 에이전트: 케어 매니저는 Databricks Genie를 사용하여 담당 사례를 관리하고, 예정된 통화를 준비하며, 통화 중에 메모를 기록하고, 통화 후 제품 문서를 작성할 수 있습니다.

또한 선구적인 고객 및 파트너가 참여하는 18개 이상의 발표 세션 도 준비되어 있습니다.

3월 10일 화요일

어제는 Capital One, IHH Healthcare, Redox, NVIDIA, Slalom, NYU Langone Health, UMC Utrecht & Philips의 데이터 리더들이 진행하는 멋진 세션이 있었습니다.

3월 11일 수요일

오늘 오전 10시부터 Databricks 부스 시어터에서는 Intermountain Health & R1 RCM, Northwestern Medicine, Fivetran, UK HealthCare & Prominence Advisors, American Medical Association(AMA), Health Catalyst, Kythera Labs, Innovaccer의 발표가 있겠습니다.

간단히 미리 보면 다음과 같습니다: 

• 오전 10:00: Intermountain Health & R1 RCM 이 거버넌스가 적용되는 테이블 수준 공유 에코시스템을 위해 Databricks Delta Sharing을 채택하여 수익 주기 Data Sharing을 현대화하고, 취약한 파일 파이프라인을 대체하고, FTE를 절약하며, 더 높은 수익 창출을 이끌어낸 방법을 소개합니다.
• 오전 11:00: Northwestern Medicine 이 통합되고 거버넌스가 적용된 데이터 플랫폼으로의 여정을 공유하여 임상 연구 및 병원 운영 전반에 걸쳐 AI 기반 인사이트를 가속화하고 환자 결과를 개선하는 방법을 소개합니다.
• 오후 12:00: Fivetran & Databricks 가 Epic Clarity의 자동화된 데이터 통합을 lakehouse 분석과 결합하고 Databricks Genie와 AI Agent를 사용하여 엔드투엔드 리퍼럴 가시성을 확보하고 환자 접근성을 개선하는 방법을 시연합니다.
• 오후 1:00: UK HealthCare & Prominence Advisors 가 Azure Databricks의 MLOps 인프라에 대해 논의하며, 제왕절개 및 소아 패혈증 사용 사례를 위해 지속적인 배포 및 모니터링으로 반복 가능하고 감사 가능한 임상 ML 작업을 지원하는 방법을 설명합니다.
• 오후 2:00: American Medical Association(AMA) 는 Databricks, Vector Search, RAG를 사용하여 신뢰할 수 있는 의료 콘텐츠를 의사 안내를 위한 통합 API인 "CPT Intelligence"로 전환하고 있습니다.
• 오후 3:00: Health Catalyst 는 Databricks의 비용 인텔리전스(Cost Intelligence)를 논하며, AI 및 훈련된 개선 모델을 사용하여 실행 가능한 공급자 수준의 비용 변동을 신속하게 식별함으로써 의료 시스템이 단순한 비용 가시성을 넘어서도록 돕습니다. 이 플랫폼은 기존의 느리고 수동적인 분석을 자동화된 프로세스로 전환하여 임상의와 재무팀이 방어 가능하고 측정 가능한 비용 절감 개선 사항을 신속하게 구현할 수 있도록 지원합니다.
• 오후 4:00: Kythera Labs 에서 거버넌스가 적용된 Databricks lakehouse의 자율 AI 에이전트가 임상, 청구, 운영 데이터를 기반으로 추론하여 누수를 조사하고 수익 회수 기회를 식별하는 방법에 대해 논의합니다.
• 오후 4:30: Innovaccer 는 Databricks와의 파트너십을 통해 Gravity가 최신 lakehouse 아키텍처를 자율적인 에이전트 워크플로로 전환하는 방법을 탐색하고, AI 지원 데이터 기반 구축과 측정 가능한 ROI 달성에 중점을 둡니다.

Microsoft 부스(#2812)에 들르신다면 Azure Databricks 데모 스테이션에서 실시간 병원 운영 에이전트 데모를 확인해 보세요! 

3월 12일 목요일

CareQuest Institute for Oral Health, Lakebase, Abacus Insights가 Databricks 시어터에서 진행하는 강력한 세션으로 HIMSS 경험을 마무리하세요.

• 오전 10:00: CareQuest Institute for Oral Health 가 다양한 건강 데이터를 중앙 집중화하고 보안이 유지되며 거버넌스가 적용되는 조직 간 협업을 가능하게 하는 Databricks 기반 포털인 Health Data Exchange를 소개합니다.
• 오전 11:00: Databricks 헬스케어 기술 리더십팀 은 Databricks Lakebase를 사용하여 예측적 환자 접수 및 실시간 임상 대시보드와 같은 지능형 AI 지원 워크플로를 배포함으로써 데이터 에코시스템 통합이 가치 실현 시간을 어떻게 단축하는지 살펴볼 것입니다.
• 오후 12:00: Abacus Insights 가 총 진료비 및 Stars/HEDIS 성과와 같은 분야에서 성과를 가속화하는, 보험사 AI 이니셔티브를 위한 Databricks의 컨텍스트 인식, 재사용 가능한 데이터 기반의 중요성에 대해 논의합니다.

베가스에서 만나요!

Databricks가 헬스케어 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 확인할 기회를 놓치지 마세요.

👉 지금 바로 참여하세요: 시어터 일정을 확인하고, 헬스케어 전문가와 1:1 미팅을 예약하고, 5453번 부스에 방문해 보세요!

행사 현장에서 뵙겠습니다!

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)