오늘날 이커머스 시장의 진입 장벽은 낮아졌지만, 지속 가능한 성장을 만들어내기는 오히려 더 어려워졌습니다. 가격 경쟁만으로는 차별화에 한계가 있고, 멀티채널 운영, 글로벌 확장, 고객 경험 고도화 등 복합적인 과제가 동시에 요구되면서, 브랜드 경쟁력은 결국 얼마나 빠르게 학습하고 실행할 수 있는 데이터 기반 운영 체계를 갖추었는가에 의해 결정되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 카페24는 단순한 쇼핑몰 구축 도구를 넘어, 브랜드 성장을 전반적으로 지원하는 커머스 플랫폼으로 진화해 왔습니다. 스토어 구축부터, 마케팅, 글로벌, 판매까지 전자상거래 전 과정을 지원하며, 현재 국내 쇼핑몰 플랫폼 시장 점유율 1위로 200만 개 이상의 쇼핑몰 브랜드와 협업하고 있습니다. 약 620만 명의 회원과 연간 거래액 11조 원 규모의 생태계를 기반으로, 국내 최초로 글로벌 소셜미디어와 쇼핑몰을 연동한 D2C 모델을 선보이는 등 전자상거래 기술 혁신을 주도하고 있습니다. 하지만, 과거에는 서비스가 빠르게 확장되면서 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있었고, 지표의 일관성과 분석 속도, 확장성, 자동화 등 여러 측면에 한계가 있었습니다. 카페24는 이러한 구조적 문제를 해결하기 위해 데이터브릭스를 도입해 데이터를 단일 체계로 통합하고, 분석부터 운영까지 하나의 흐름으로 연결함으로써 데이터 기반 운영 효율을 크게 개선하였습니다.
파편화된 기존의 데이터 시스템
카페24가 수많은 브랜드의 성장을 지원하는 핵심에는 카페24 PRO가 있습니다. 카페24 PRO는 스토어 구축부터 상품 및 재고 관리, 주문 및 결제, 마케팅, 글로벌 확장까지 온라인 비즈니스 전반을 지원하는 전문 운영 서비스입니다. 이 과정에서 고객 행동, 운영 액션, 마케팅 성과 등 방대한 데이터가 지속적으로 생성되지만, 일 평균 300GB 이상의 로그 데이터와 700개 이상의 테이블을 기존 데이터 시스템이 효율적으로 처리하기에는 여러 제약이 존재했습니다.
기존 환경에서는 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있었고, 조직과 도메인별로 지표 정의와 분석 방식이 달랐기에 전사 관점에서 데이터를 일관되게 분석하고 활용하기 어려웠습니다. 동일한 지표라도 집계 기준이 달라 해석이 엇갈렸으며, 운영 액션과 성과 지표, 서비스 로그 등 주요 데이터가 분리되어 있어 이슈 발생 시 원인 분석과 영향 파악에 상당한 시간이 소요되었습니다.
더불어, 기존 시스템은 확장성과 자동화 측면에서도 한계가 있었습니다. 데이터 수집, 정제, 검증 과정에 많은 시간이 소요되며 의사결정 리드타임이 길어졌고, 안정적인 학습 데이터와 거버넌스 기반이 부족하였기에 AI 및 ML 적용 과정에서도 데이터 준비 단계에서 병목이 쉽게 발생했습니다.
장현철 시니어 AI 엔지니어는, “카페 24 PRO가 지향하는 ‘성과가 재현되는 운영’을 구현하기 위해서는, 이을 뒷받침하는 데이터 체계부터 근본적으로 재정비할 필요가 있었습니다”라고 설명했습니다. 카페24는 통합 데이터 체계를 전사 규모로 빠르고 안정적으로 확장하고, 표준화, 거버넌스 및 운영 자동화까지 일관된 방식으로 구현하기 위해 데이터브릭스 플랫폼을 선정하였습니다.
데이터브릭스로 구축한 통합 데이터 인텔리전스 플랫폼
카페24는 데이터브릭스를 카페24 PRO 운영 전반에 적용하며, 주요 비즈니스 영역을 데이터 기반 실행 구조로 전환했습니다. 예를 들어, 고객 구매 패턴과 행동 데이터를 바탕으로 회원가입, 첫 구매, 재구매, 이탈 방지 등 전환 단계별 프로모션을 정교화하고, 장바구니 리마인드, 재방문 유도, 혜택 타이밍 최적화 등 다양한 실행 항목을 설계하고 개선하였습니다. 또한, 데이터를 활용하여 상품 정보와 진열 전략을 개선해 구매 경험을 고도화 했고, 운영 성과를 데이터를 확인하며 개선 사이클을 반복했습니다. 그 외에도 SEO 최적화하여 검색 유입을 체계적으로 확보했으며, 복잡한 채널 운영을 단일 운영 체계로 단순화하였고, 글로벌몰 오픈과 운영을 체계화하는 등 전반적인 비즈니스 효율성을 크게 강화했습니다.
이러한 변화의 기반에는 데이터브릭스 레이크하우스 아키텍처를 중심으로 설계된 통합 데이터 체계가 있었습니다. 거래, 운영, 고객 행동, 서비스 로그 데이터 등 방대한 데이터를 하나의 레이크하우스로 통합하고, 메달리온 아키텍처를 적용해 데이터 품질과 신뢰도를 체계적으로 관리하였습니다. 다중 워크스페이스와 클러스터를 통해 조직과 업무 단위 별 확장성을 확보하는 동시에, 권한 및 보안 거버넌스는 중앙에서 일관되게 통제했습니다. 또한, 자연어 기반 데이터 접근 환경과 분석 앱을 도입해 데이터 비전문 조직도 데이터 관측과 분석에 직접 참여할 수 있게 되었습니다.
새로운 플랫폼의 핵심은 운영을 하나의 지속 가능한 학습 루프로 제정의한 점입니다. 핵심 지표를 표준화하고, 지표 변환의 원인을 설명하는 가설을 수립한 뒤, 이를 검증 가능한 운영 액션으로 실행하고 결과를 다시 관측하는 구조가 시스템에 내재화되었습니다. 데이터브릭스의 멀티 에이전트 기반 분석 구조를 통해 복잡한 분석 과제를 분해하고, 각 작업을 전문화된 분석 에이전트로 라우팅함으로써 데이터 탐색에서, 분석, 실행까지 하나의 흐름으로 연결할 수 있게 되었습니다.
그 결과, 카페24는 데이터브릭스를 통해 데이터로 실행과 의사결정을 이끄는 운영 환경을 구축하였습니다. 운영 조직은 BI 대시보드와 분석 앱, 자연어 기반 인터페이스를 통해 데이터를 즉시 관측하고, 그 결과를 빠르게 실행으로 연결할 수 있게 되었습니다. 장현철 시니어 AI 엔지니어는, “데이터브릭스로 구축한 플랫폼은 성과가 반복적으로 재현되는 운영을 가능하게 만들었습니다”라고 설명했습니다.
효율성 향상과 자율화된 워크플로우
데이터브릭스 기반 데이터 인텔리전스 플랫폼 도입 이후, 카페24 PRO는 운영 효율과 비즈니스 성과를 크게 개선하였습니다. 1인 쇼핑몰 운영자가 하루 평균 100개에 달하는 반복 업무를 직접 처리하는 구조에서 벗어나, 카페24 PRO가 운영 업무를 주도적으로 수행하는 체계로 전환되며 운영 부담이 크게 완화되었습니다. 카페24 PRO 이용 브랜드는 유사 규모 일반 쇼핑몰 대비 평균 거래액이 약 40% 높은 분포를 보였으며, 6개월 동안 전체 매출 24% 증가, 평균 객단가 64% 증가, 신규 고객 36% 증가라는 눈에 띄는 성과를 기록했습니다. 또한, 마켓 운영 측면에서는 개별 마켓마다 3시간 이상 소요되던 수작업이 단 한번의 로그인과 클릭으로 5분 내 처리 가능해졌고, 글로벌몰 역시 20분 오픈, 첫 해외 매출까지 10일이라는 사례도 제시되며 빠른 글로벌 시장 진입 속도를 크게 단축했습니다.
이러한 성과를 바탕으로 카페24는 데이터브릭스 환경 내에서 AIOps 고도화를 중심으로 플랫폼을 지속적으로 진화할 예정입니다. 모델 드리프트 자동 감지 및 재학습하는 프로세스를 고도화하고, 데이터 품질 모니터링과 자가 치유 체계를 강화해 운영 안정성을 높일 예정입니다. 또한, Adaptive Training 인프라와 스트리밍 기반 학습 데이터 아키텍처를 도입해 분석과 AI 역량을 높일 계획입니다. 데이터브릭스 Serving Endpoint와 Serverless Compute를 활용해 자율 실행과 운영 최적화를 확대하고, 워크플로우 기반 GitOps와 비용 및 보안 거버넌스를 강화함으로써 지속 가능한 데이터 및 AI 운영 체계를 강화할 예정입니다.
정미지 카페24 PRO 총괄(FGS팀) 이사는, “PRO의 핵심은 성과가 나는 운영 방식을 데이터로 표준화하고, 각 브랜드에 맞게 빠르게 적용하여 데이터와 실행 체계를 결합한 브랜드 성장을 재현하는 것입니다.”라고 설명했습니다. 카페24는 데이터브릭스와의 협업을 통해 데이터가 곧 실행이 되는 운영 체계를 고도화하고, 통합된 데이터 체계를 기반으로 더욱 다양한 브랜드의 지속 가능한 성장을 지원할 예정입니다.