세계 최대 자동차 제조업체인 도요타는 제조 효율성을 혁신한 방법론인 도요타 생산 시스템으로 명성을 쌓았습니다. "모두를 위한 이동성 창출(" )이라는 비전과 "모두를 위한 행복 창출(" )이라는 미션을 추구하는 이 회사는 운영의 우수성이 조립 라인을 넘어선다는 것을 잘 알고 있습니다. 도요타는 데이터브릭스 및 제로버스 인제스트를 통해 제조 조건을 모니터링하고 개선하여 직원들이 생산 표준을 유지하면서 안전하고 편안하게 작업할 수 있도록 했습니다.
데이터를 통한 안전한 근무 환경 조성
Toyota의 사명인 "모두를 위한 행복 생산" 은 제조하는 자동차를 넘어 자동차를 만드는 사람들에게까지 확장됩니다. 자동차 생산은 공장 온도가 상승하는 여름철에 특히 열악한 환경에서 육체적으로 힘든 작업을 요구합니다. 이 회사는 직원의 건강과 편안함을 보호하는 것이 회사의 가치와 장기적인 성공의 기본임을 인식했습니다.
공장 상태를 모니터링하는 기존의 접근 방식은 가시성이 제한적이었습니다. 생산 시설 전반의 온도, 습도 및 환경 요인에 대한 실시간 데이터가 없으면 도요타는 위험 영역을 사전에 파악하거나 작업자에게 영향을 미치기 전에 조건을 최적화할 수 없었습니다. 이 회사는 대규모로 제조 환경 데이터를 수집, 분석 및 조치하여 데이터와 AI를 활용하여 직원 복지에 대한 약속에 따라 더 안전하고 편안한 작업 공간을 조성할 방법이 필요했습니다.
지연 시간을 최소화하는 공장 원격 분석 스트리밍
Toyota는 데이터브릭스 및 제로버스 인제스트를 기반으로 솔루션을 구축하여 제조 장비에서 실시간 분석에 이르는 직접적인 파이프라인을 만들었습니다. 이 아키텍처는 소라콤의 글로벌 IoT 연결성을 활용하여 여러 공장의 센서와 장비에서 원격 측정 데이터를 캡처하고 지연 시간과 복잡성을 유발할 수 있는 중개 클라우드 서비스 없이 직접 데이터브릭스(Databricks)로 스트리밍합니다.
데이터 흐름은 간단합니다. 제조 장비는 소라콤 빔을 통해 원격 분석을 제로버스 인제스트에 전송하고, 제로버스 인제스트는 데이터를 데 이터브릭스에서 수집 및 처리합니다. Toyota는 최적의 성능과 안정성을 보장하기 위해 gRPC와 REST API 프로토콜을 모두 사용하여 통합을 테스트했습니다. 이 시스템은 중간 처리 계층을 제거함으로써 공장 상태에 대한 실시간에 가까운 가시성을 제공하여 도요타가 하루 종일 변화하는 환경 요인을 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
Unity 카탈로그는 전체 데이터 파이프라인에서 통합 거버넌스를 제공하여 원격 분석 데이터가 적절하게 카탈로그화되고, 보안이 유지되며, 권한이 있는 팀에서 액세스할 수 있도록 합니다. 도요타의 통합 데이터 및 AI 플랫폼인 Vista를 통해 데이터가 Databricks로 직접 유입되면서 도요타는 제조 환경 전반에 걸쳐 예측 유지보수, 이상 탐지 및 에너지 최적화를 위한 분석 및 AI 모델을 적용할 수 있게 되었습니다.
실시간 대응 및 측정 가능한 지속 가능성 영향력
제로버스 인제스트로의 전환은 도요타가 공장 상태를 모니터링하고 대응하는 방식을 변화시켰습니다. Toyota는 gRPC 프로토콜이 포함된 제로버스 인제스트를 사용하여 기존 네트워크에서 평균 4.5초였던 데이터 지연 시간을 0.1초로 98% 단축(%)했습니다. 장비 온도 판독값을 포함한 원격 측정 데이터를 거의 실시간으로 스트리밍하여 과열의 조기 징후를 감지할 수 있게 되었습니다. "도요타 자동차의 디지털 변환 추진 부문 총괄 매니저인 켄토 이즈미(Kento Izumi," )는 "제로버스 인제스트를 통해 몇 시간이 아닌 몇 분 안에 공장 과열 상태를 감지하여 탄소 중립 전략과 운영 효율성을 직접적으로 지원하고 있습니다.
운영자는 즉각적인 알림을 받아 냉각 조치가 필요한지 여부를 판단하고 적절한 대응책을 실행할 수 있습니다. 향후 자동화가 가능하지만, 도요타는 이 미션 크리티컬 시스템에 대해 의도적으로 사람의 의사 결정을 유지하여 조치를 취하기 전에 숙련된 인력이 대응을 검증하도록 했습니다.
실시간 온도 데이터를 기반으로 냉각 시스템을 동적으로 조정함으로써 도요타는 시설 전체에서 불필요한 에너지 소비를 줄입니다. 상황이 변화함에 따라 대응할 수 있는 능력 덕분에 수많은 공장에서 에너지 효율이 기하급수적으로 개선되었습니다.
Unity Catalog의 기본 내장 거버넌스는 수집부터 분석까지 일관된 데이터 품질과 보안을 보장하며, AI/BI Genie는 사전 예방적인 데이터 기반 운영을 지원하는 빠른 인터랙티브 분석 주기를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 또한 데이터 원본과 분석 사이에 위치했던 중개 클라우드 서비스의 필요성을 제거하여 지연 시간과 인프라 비용을 줄였습니다. "제로버스 인제스트를 추가 데이터 수집 옵션으로 사용하면 다양한 공장 데이터를 거의 실시간으로 수집하고 즉각적인 대응 조치를 실행하여 운영을 혁신할 수 있습니다(" )라고 이즈미는 말합니다. "데이터브릭스에서 제공하는 통합 데이터 및 AI 플랫폼인 Vista와 결합하면 데이터를 더 빠르게 수집하는 것뿐만 아니라 데이터 운영을 최적화할 수 있습니다."