PostgreSQL 데이터베이스 이해하기: 특징 및 장점 설명

PostgreSQL Global Development Group은 수백 명의 기여자로 구성된 자원봉사 커뮤니티를 통해 지속적인 개발을 조정합니다. PostgreSQL Global Development Group 내의 소규모 Core Team이 릴리스 및 정책 결정을 관리하지만, 기술적인 방향은 PostgreSQL 커뮤니티 구성원 간의 공개 토론을 통해 결정됩니다. 이러한 커뮤니티 주도 모델은 PostgreSQL 커뮤니티가 강력한 기능을 제공하는 동시에 새로운 기능이 포함된 연례 주요 릴리스를 만들어냅니다. PostgreSQL Global Development Group은 투명하고 협력적인 거버넌스를 통해 지속적인 개선을 보장합니다.

현재 PostgreSQL은 전 세계에서 가장 널리 채택된 관계형 데이터베이스 시스템 중 하나입니다. 2023년 스택 오버플로 설문조사에 따르면 전문 개발자의 49%가 PostgreSQL을 사용하는데, 이는 다른 어떤 관계형 데이터베이스보다 높은 수치입니다. Apple, Instagram, Spotify, Bloomberg와 같은 기업들은 프로덕션 환경에서 PostgreSQL을 실행합니다. 안정성, 확장성, 엄격한 SQL 규정 준수로 인해 소규모 Startup부터 글로벌 대기업에 이르는 애플리케이션의 default 선택지로 자리 잡았습니다.

최신 솔루션을 평가하는 조직에게 PostgreSQL은 다운스트림의 분석 시스템에 데이터를 공급하는 트랜잭션 계층 역할을 하며, 고급 기능과 유연한 데이터 웨어하우징 기능을 결합합니다.

PostgreSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 시기와 이유

PostgreSQL을 위한 의사 결정 프레임워크

이 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 모든 구성에서 완전한 ACID 규정 준수를 제공하므로 프로젝트에 비용 없이 엄격한 데이터 무결성이 필요할 때 PostgreSQL이 가장 적합합니다. 일부 경쟁 시스템은 이를 달성하기 위해 특정 설정이나 스토리지 엔진이 필요하지만 PostgreSQL은 그렇지 않습니다.

쿼리가 단순한 조회를 넘어설 때 PostgreSQL을 선택하세요. 이 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 윈도우 함수, 재귀 쿼리, 공통 테이블 표현식 및 복잡한 조인을 처리합니다. 이 고급 오픈 소스 데이터베이스는 복잡한 쿼리와 트랜잭션 처리를 지원합니다. PostgreSQL은 별도의 인프라 없이 분석 및 트랜잭션 워크로드를 모두 관리합니다.

단기적인 편의성보다 유연성이 더 중요할 때 PostgreSQL은 합리적인 선택이 될 수 있습니다. 오픈 소스 라이선스는 모든 상업적 사용을 허용하며, SQL 규정 준수는 쿼리 이식성을 보장합니다. 이러한 관계형 데이터베이스의 확장성은 플랫폼을 바꾸지 않고도 기능을 추가할 수 있음을 의미하며, 이는 장기적인 안목으로 애플리케이션을 구축하는 팀의 장기적 위험을 줄여줍니다.

실용적인 사용 사례

여러 업계의 조직에서는 안정적인 데이터베이스 관리와 정교한 쿼리 기능이 필요한 애플리케이션에 PostgreSQL을 사용합니다. 다음 예시에서는 다양한 부문에서 이 관계형 데이터베이스를 사용하여 특정 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다.

엔터프라이즈 애플리케이션 은 CRM 플랫폼, ERP 시스템, HR 데이터베이스 관리 및 재무 기록 관리를 위해 PostgreSQL에 의존합니다. 이러한 객체 관계형 데이터베이스 접근 방식은 복잡한 비즈니스 로직을 지원합니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션 은 AWS, Azure, Google Cloud의 관리형 서비스를 통해 PostgreSQL을 실행합니다. 이러한 서비스는 백업, 패치 적용, 장애 조치를 자동으로 처리합니다. 개발팀은 모든 주요 운영 체제에서 관리형 PostgreSQL 제품을 활용하여 데이터베이스 관리보다는 애플리케이션 로직에 집중합니다.

데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 데이터 웨어하우징 및 분석 워크로드에 PostgreSQL을 사용합니다. 이 관계형 데이터베이스는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 집계, 조인, 필터링합니다. 많은 조직이 데이터 분석 애플리케이션에 PostgreSQL을 사용하여 시작한 후 전문 warehouse 시스템으로 확장합니다. 세계에서 가장 진보된 오픈 아키텍처는 운영 및 분석 워크로드를 모두 지원합니다.

지리 정보 시스템 은 지리 공간 데이터를 쿼리하기 위해 PostgreSQL을 PostGIS 확장과 함께 사용합니다. 예를 들어, 도시 계획가는 인프라를 매핑하고 물류 회사는 배송 경로를 최적화합니다. PostGIS를 추가하면 정보를 단일 쿼리 가능 시스템에 유지하면서 지리 데이터에 대한 수백 가지 기능이 추가됩니다. 이러한 지리 정보 시스템은 위치 기반 서비스를 위해 PostgreSQL의 강력한 기능에 의존합니다.

금융 시스템 에는 감사 추적 및 규정 준수가 필요합니다. PostgreSQL은 일부가 실패하면 전체 데이터 트랜잭션을 롤백하는 반면, 특정 시점 복구는 데이터를 이전의 어느 시점으로든 복원합니다. 이러한 보장은 데이터 보호 요구사항을 지원하고 손상으로부터 보호합니다. 관계형 데이터베이스 모델은 모든 트랜잭션 처리에서 데이터 무결성을 보장합니다.

AI 및 머신 러닝 애플리케이션 은 pgvector PostgreSQL 확장 프로그램을 사용하여 PostgreSQL에 벡터 임베딩을 저장합니다. 이를 통해 AI 관련 정보를 애플리케이션 정보와 함께 보관하여 별도의 전문 시스템을 유지 관리하는 것에 비해 복잡성을 줄일 수 있습니다. AI 앱은 PostgreSQL의 유연성과 사용자 지정 데이터 유형에 대한 기본 내장 지원의 이점을 활용합니다.

PostgreSQL을 차별화하는 핵심 강점

PostgreSQL의 핵심 강점은 비용이 전혀 없는 오픈 소스 라이선스 하에 운영된다는 것입니다. "커뮤니티" 및 "엔터프라이즈" 에디션이 있는 다른 데이터베이스와 달리 PostgreSQL은 모든 사람에게 모든 기능을 제공합니다. 기업들은 비용이나 제한 없이 상용 제품에 내장하고, SaaS 플랫폼에서 실행하며, 내부적으로 배포합니다.

PostgreSQL 확장 시스템을 사용하면 핵심 코드를 수정하지 않고도 기능을 추가할 수 있습니다. 수천 개의 확장이 존재합니다. 지리 데이터용 PostGIS, AI 임베딩용 pgvector, 시계열 워크로드용 TimescaleDB, 수평적 확장성을 위한 Citus 등이 있습니다. 요구 사항이 변경되면 확장은 마이그레이션을 강제하는 대신 PostgreSQL 데이터베이스를 조정합니다.

다중 버전 동시성 제어(MVCC)는 동시 사용자를 효율적으로 처리합니다. 예를 들어 누군가 레코드를 업데이트하면 PostgreSQL은 원본을 잠그는 대신 새 버전을 생성합니다. 다른 사용자는 다음 트랜잭션까지 이전 버전을 계속 읽으므로 사용량이 많은 시스템의 속도를 저하시키는 대부분의 잠금 병목 현상이 제거됩니다.

실제로 이 관계형 데이터베이스는 177개의 필수 SQL:2023 핵심 기능 중 170개를 준수합니다. PostgreSQL용으로 작성된 쿼리는 SQL 표준 구문을 따르므로 개발자는 다른 데이터베이스 시스템과 함께 다른 곳에 적용되는 패턴을 학습하게 됩니다. 에지 케이스는 한 공급업체가 결정한 대로가 아니라 사양에 정의된 대로 작동합니다. 이러한 PostgreSQL 호환성은 이식성을 보장하고 공급업체 종속성을 줄여줍니다.

대안을 고려해야 하는 경우

조직의 필요에 따라 표준 PostgreSQL 데이터베이스 대신 다른 대안을 선호할 수 있습니다.

MySQL: 콘텐츠 관리 시스템, WordPress 사이트 및 기본 CRUD 애플리케이션과 마찬가지로 간단한 읽기 중심의 웹 애플리케이션에 적합합니다. 기존 MySQL 전문 지식을 갖춘 팀은 PostgreSQL의 추가 기능이 필요하지 않을 수 있지만, PostgreSQL은 더 복잡한 쿼리와 고급 기능을 지원합니다.

SQL Server: Microsoft 도구와의 긴밀한 통합을 고려할 때 Power BI, .NET, Azure Active Directory 및 Visual Studio에 막대한 투자를 한 조직은 이것이 라이선스 비용을 정당화한다고 생각할 수 있습니다. 한편, 단일 공급업체 지원 계약은 보장된 응답 시간이 필요한 기업에 매력적입니다. 그러나 상용 대안은 일반적으로 PostgreSQL이 완전히 피하는 코어당 요금을 부과합니다.

SQLite: 임베디드 및 모바일 애플리케이션을 개발하는 조직은 SQLite가 자신들의 요구에 적합하다는 것을 알게 될 것입니다. 전체 정보 집합을 단일 파일에 저장하고 별도의 서버 프로세스가 필요 없으며 애플리케이션 메모리에서 직접 실행됩니다. 네트워크 종속성이 없는 로컬 스토리지의 경우 SQLite는 클라이언트-서버 시스템보다 복잡성이 덜합니다.

NoSQL: 이러한 NoSQL 데이터베이스는 비정형 정보를 다르게 처리합니다. 스키마가 매주 변경되거나, 문서 구조가 매우 다양하거나, 관계형 무결성보다 자동 수평 샤딩이 더 중요한 경우, PostgreSQL보다 MongoDB나 DynamoDB가 더 적합할 수 있습니다. PostgreSQL 커뮤니티는 단일 데이터베이스 내에서 관계형 접근 방식과 문서 접근 방식을 연결하기 위해 JSONB 지원을 개발했습니다.

PostgreSQL의 필수 기능

독보적인 기능

PostgreSQL의 동시성 접근 방식은 다른 많은 데이터베이스 시스템과 차별화됩니다. 다중 버전 동시성 제어(MVCC)를 통해 리더와 라이터는 서로를 차단하지 않고 동시에 작업할 수 있습니다. 트랜잭션이 레코드를 수정할 때 PostgreSQL은 기존 레코드를 덮어쓰는 대신 새로운 행 버전을 생성합니다. 다른 트랜잭션은 시작될 때 존재했던 것과 동일한 일관된 스냅샷을 봅니다. 이 설계는 교착 상태를 줄이고 과도한 부하 상태에서 throughput을 개선합니다.

이러한 성능상의 이점은 PostgreSQL이 정보를 처리하는 방식까지 확장됩니다. 이 관계형 데이터베이스는 다양한 절차적 언어를 지원하여 서버에서 직접 코드를 실행합니다. PostgreSQL의 네이티브 PL/pgSQL 외에도 정보가 있는 곳에서 Python, Perl, JavaScript 함수를 실행합니다. 이러한 절차적 언어 지원과 프로그래밍 언어들은 데이터 변환이 애플리케이션 서버로의 왕복을 요구하는 대신 스토리지 가까이에서 일어나도록 합니다. 복잡한 계산은 애플리케이션에서 행마다 한 번씩 실행되는 대신 저장 프로시저를 통해 서버에서 한 번 실행됩니다. PostgreSQL은 기본 내장 함수와 함께 이러한 사용자 지정 함수를 지원합니다.

또한 PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스로서 관계형 설계와 객체 지향 설계 간의 격차를 해소합니다. 테이블은 상위 테이블로부터 열을 상속받을 수 있습니다. 사용자 지정 데이터 유형은 해당 데이터 유형과 자연스럽게 작동하는 연산자를 사용하여 도메인 개념을 직접 나타냅니다. 이러한 객체 관계형 데이터베이스 기능은 엄격한 테이블 및 열 설계보다 복잡한 실제 도메인을 더 자연스럽게 모델링합니다. 조직은 특정 비즈니스 요구사항에 맞춰 자체 데이터 유형과 고급 데이터 유형을 정의할 수 있습니다.

쿼리 성능은 관계형 데이터베이스가 정보를 찾는 방식에 크게 좌우됩니다. PostgreSQL은 다양한 액세스 패턴에 맞춰 특화된 인덱스 유형을 제공합니다. B-트리 인덱스는 동등성 및 범위 검색을 처리합니다. GIN 인덱스는 전체 텍스트 검색 및 JSON 쿼리의 속도를 높여줍니다. GiST 인덱스는 지리 및 기하학적 조회를 지원합니다. BRIN 인덱스는 최소한의 스토리지 오버헤드로 시계열 정보에 대한 액세스를 압축합니다. 적절한 인덱스 유형을 선택하면 쿼리 시간을 수 분에서 수 밀리초로 단축할 수 있습니다.

검색 기능은 외부 도구 없이 PostgreSQL에 내장되어 있습니다. 관계형 데이터베이스는 텍스트를 검색 가능한 토큰으로 분할하고 관련성에 따라 결과 순위를 매기며 일치하는 구문을 강조 표시합니다. 데이터 검색 기능이 필요한 애플리케이션은 별도의 검색 인프라를 유지 관리하는 복잡성을 피할 수 있습니다.

PostgreSQL은 가용성 및 확장을 위해 유연한 복제 옵션을 제공합니다. 스트리밍 복제는 장애 조치 보호를 위해 전체 시스템의 정확한 사본을 생성합니다. 논리적 복제는 서로 다른 PostgreSQL 버전 간에도 서버 간에 특정 테이블을 복사하여 팀이 정보 이동을 정확하게 제어할 수 있도록 합니다. 조직은 성능을 위해 비동기 복제를 선택하거나 정보 손실이 없도록 동기 복제를 선택할 수 있습니다.

데이터 유형 및 스토리지

PostgreSQL은 숫자, 텍스트, 날짜, 시간, 부울, 바이너리 정보 등과 같은 기본부터 시작합니다. 각 유형은 적절한 제약 조건을 적용합니다. 날짜는 2월 30일을 거부하고, 정수는 텍스트를 거부하며, 타임스탬프는 시간대를 올바르게 추적합니다. 이러한 기반은 대부분의 애플리케이션 요구 사항을 처리하지만, PostgreSQL은 다양한 데이터 유형을 지원하여 한 단계 더 나아갑니다.

이 관계형 데이터베이스는 JSON 및 JSONB 스토리지를 통해 관계형 접근 방식과 문서형 접근 방식의 간극을 메웁니다. JSONB는 인덱싱과 효율적인 쿼리를 지원하는 바이너리 형식을 사용하므로 애플리케이션이 유연한 구조를 기존의 관계형 정보와 함께 저장하고 표준 SQL로 두 가지 모두를 쿼리할 수 있습니다. 이러한 PostgreSQL 데이터 유형은 최신 애플리케이션 아키텍처를 지원합니다. 배열은 단일 열에 여러 값을 저장하여 한 단계 더 나아가며, 많은 경우에 별도의 조인 테이블이 필요하지 않게 해줍니다.

네트워크 주소 유형은 IP 주소를 기본적으로 이해하여 복잡한 문자열 구문 분석 없이 서브넷 멤버십을 확인하고 범위를 계산합니다. 범위 유형은 간격을 포착합니다. 예약 범위, 버전 호환성을 위한 정수 범위 또는 일정에 대한 타임스탬프 범위를 생각해보세요. 그런 다음 연산자는 중첩, 포함 및 인접성을 확인합니다.

표준 postgresql 데이터 유형이 부족할 경우, PostgreSQL은 특정 도메인에 맞는 사용자 지정 유형을 허용합니다. 통화 유형은 유효한 ISO 코드를 적용할 수 있습니다. 제품 SKU 유형은 형식 규칙의 유효성을 검사할 수 있습니다. 이러한 사용자 지정 데이터 유형은 인덱싱, 연산자 및 모든 표준 PostgreSQL 기능과 완전히 통합되어, 비즈니스 로직이 제한 사항을 해결하도록 강요하는 대신 비즈니스 요구사항에 맞게 관계형 데이터베이스를 확장합니다.

PostgreSQL 최대한 활용하기: 설정 & 모범 사례

시작하기 체크리스트

PostgreSQL은 Windows, Linux, macOS 및 모든 주요 클라우드 플랫폼에서 실행됩니다. 여러 운영 체제에 대한 이러한 교차 플랫폼 지원 덕분에 모든 개발팀이 액세스할 수 있습니다. Linux 사용자는 여러 운영 체제에서 종속성과 보안 업데이트를 자동으로 처리하는 패키지 관리자를 통해 설치하고 macOS 사용자는 Homebrew와 독립형 Postgres.app 중에서 선택합니다. Windows 사용자는 postgresql 서버, 명령줄 도구, pgAdmin 그래픽 인터페이스가 번들로 포함된 설치 프로그램을 다운로드합니다.

초기 설정에는 시스템 생성 및 액세스 제어 구성이 포함됩니다. PostgreSQL은 역할을 사용하여 권한을 관리합니다. 이러한 역할은 개별 사용자 또는 그룹을 나타낼 수 있으며 각각이 수행할 수 있는 작업을 제어합니다. 새로운 설치 시 모든 것을 슈퍼유저로 실행하는 대신 제한된 권한을 가진 애플리케이션별 역할을 생성해야 합니다. 이러한 데이터베이스 관리 관행은 보안을 향상시킵니다.

데이터 유형 선택은 스토리지 효율성과 성능 모두에 영향을 미칩니다. 특정 유형을 사용하면 스토리지를 최적화하고 정보를 자동으로 검증하는 데 도움이 됩니다. 정수는 숫자 ID에 가장 적합합니다. 타임스탬프는 이벤트 시간을 정확하게 캡처합니다. 부울은 예/아니요 플래그를 효율적으로 처리합니다. 사용 가능한 다양한 데이터 유형은 다양한 애플리케이션 요구 사항을 지원합니다.

스키마는 시스템 내에서 조직적 구조를 제공합니다. 대규모 애플리케이션은 종종 다른 모듈이나 tenant를 위해 별도의 스키마를 사용하여 테이블을 체계적으로 유지하고 애플리케이션이 성장함에 따라 권한 관리를 단순화합니다.

데이터베이스 마이그레이션 전략을 계획하는 팀을 위해 PostgreSQL은 다양한 소스에서 가져올 수 있는 도구를 제공합니다. 마이그레이션 유틸리티는 Oracle, MySQL 및 상용 대안을 특별히 지원하여 스키마 및 변환 프로세스의 상당 부분을 자동화합니다. postgresql 커뮤니티는 광범위한 postgresql 문서와 마이그레이션 가이드를 유지 관리합니다.

구성 모범 사례

애플리케이션이 확장됨에 따라 연결 관리가 중요해집니다. PostgreSQL은 각 연결에 대해 프로세스를 생성하여 메모리와 시스템 리소스를 소모합니다. 커넥션 풀링 도구는 더 적은 수의 실제 연결을 유지하고 이를 많은 애플리케이션 요청이 공유하도록 하여 이 문제를 해결합니다. 이 접근 방식은 수명이 짧은 연결이 많은 애플리케이션의 리소스 사용량을 크게 줄여주므로 커넥션 풀링은 필수적인 데이터베이스 관리 관행입니다.

메모리 할당은 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. PostgreSQL은 정보 캐싱, 결과 정렬, 내부 운영을 위해 메모리를 사용합니다. 이는 전용 서버가 일반적으로 RAM의 약 25%를 메인 캐시에 할당한다는 것을 의미합니다. PostgreSQL은 추가 성능을 위해 OS 캐시에 의존하므로 OS 캐싱을 위해 충분한 메모리를 남겨두는 것이 중요합니다.

인덱싱 결정 시 쿼리 속도와 쓰기 오버헤드 간의 균형을 맞춰야 합니다. 모든 인덱스는 특정 쿼리의 속도를 높이지만 삽입 및 업데이트 속도는 저하시킵니다. 실제 쿼리 패턴을 분석하고 가장 빈번하거나 중요한 쿼리에 대한 인덱스를 생성하면 모든 열을 인덱싱하는 것보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. PostgreSQL 서버는 사용 가능한 인덱스를 기반으로 쿼리를 최적화합니다.

유지 관리 루틴은 시간이 지나도 시스템을 정상 상태로 유지합니다. PostgreSQL은 vacuum을 통해 삭제 및 업데이트된 레코드의 공간을 회수합니다. 최신 버전은 이를 자동으로 처리하지만, 모니터링을 통해 자동 프로세스가 활동 속도를 따라잡고 있는지 확인해야 합니다. 통계 수집은 쿼리 플래너가 효율적인 실행 전략을 선택하는 데 도움이 됩니다.

보안 구성은 데이터 보호를 위해 여러 계층을 통해 무단 액세스로부터 보호합니다. 암호화된 연결은 암호화 프로토콜을 사용하여 네트워크 도청을 방지합니다. 강력한 비밀번호 해싱은 자격 증명을 보호합니다. 행 수준 보안 정책은 다른 사용자가 볼 수 있는 레코드를 제한하는데, 이는 단일 데이터베이스를 공유하는 멀티테넌트 애플리케이션에 유용합니다. 이러한 보안 조치는 시스템 전반에 걸쳐 데이터 무결성과 데이터 보호를 보장합니다.

백업 절차는 기업이 재해 복구 시나리오에 대비하도록 합니다. PostgreSQL은 정보를 SQL 명령으로 내보내는 논리적 백업, 파일을 직접 복사하는 물리적 백업, 특정 시점 복구를 위한 지속적인 아카이빙을 지원합니다. 복원 절차를 정기적으로 테스트하면 재해 복구 상황에서 필요할 때 백업이 실제로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 특정 시점 복구는 이전의 어느 시점으로든 복원하여 추가적인 재해 복구 기능을 제공합니다.

통합 아키텍처를 구축하는 것은 종종 PostgreSQL을 다른 시스템과 연결하는 것을 의미합니다. 관계형 데이터베이스는 외부 소스를 로컬 테이블처럼 쿼리하는 외부 데이터 래퍼를 지원합니다. 이러한 소스에는 다른 데이터베이스 시스템, 플랫 파일 및 웹 서비스가 포함됩니다. 외부 소스를 통합하는 이 기능은 최신 데이터베이스 관리 접근 방식을 지원합니다.

PostgreSQL 커뮤니티 및 생태계

지원 및 리소스

postgresql.org의 공식 PostgreSQL 문서는 모든 기능에 대한 예제와 설명을 다룹니다. PostgreSQL Global Development Group이 유지 관리하는 이 문서는 각 릴리스마다 업데이트되며 사용자를 위한 신뢰할 수 있는 참조 자료 역할을 합니다. 대부분의 질문에 대한 답은 이 페이지 어딘가에 있습니다. PostgreSQL 커뮤니티는 이 문서를 적극적으로 유지하고 개선합니다.

상용 지원은 PostgreSQL을 전문으로 하는 회사에서 제공합니다. 예를 들어, Crunchy Data는 인증된 배포판과 관리형 서비스를 제공하고, Percona는 모니터링 및 백업 도구와 함께 지원을 번들로 제공합니다. 이러한 공급업체는 공식 지원 계약이 필요한 조직에 보장된 응답 시간과 전문가 지원을 제공합니다. PostgreSQL 커뮤니티는 여러 상용 지원 제공업체를 보증합니다.

타사 도구는 PostgreSQL의 기능을 확장합니다. pgAdmin은 명령줄 작업보다 시각적 인터페이스를 선호하는 사용자를 위해 그래픽 관리 기능을 제공합니다. 성능 모니터링 도구는 상태를 추적하고 작은 문제가 심각한 문제로 발전하기 전에 관리자에게 경고합니다. 다른 데이터베이스 시스템에서 이전하는 기업들은 마이그레이션 유틸리티를 사용하여 스키마 변환 및 전송을 자동화합니다. 백업 솔루션은 증분 백업 및 여러 인스턴스에 걸친 중앙 집중식 관리와 같은 엔터프라이즈 기능을 추가합니다. postgresql 커뮤니티는 이러한 타사 도구 중 다수를 개발하고 유지 관리합니다.

클라우드 및 관리형 서비스

관리형 PostgreSQL 서비스는 인프라, 백업, 패치 적용 및 고가용성을 자동으로 처리하므로 개발팀은 관리 대신 애플리케이션에 집중할 수 있습니다.

주요 클라우드 제공업체는 각각 자동화된 운영 기능을 갖춘 관리형 postgresql을 제공합니다. Amazon RDS for PostgreSQL은 자동화된 백업, 확장 옵션, 고가용성 구성을 제공합니다. Azure Database for PostgreSQL은 유연한 서버 옵션을 통해 내장 풀링, 영역 중복 고가용성, Azure 서비스와의 통합을 포함합니다. Google Cloud SQL for PostgreSQL은 자동 복제, 백업, 장애 조치 기능을 제공합니다.

주요 클라우드 제공업체 외에도 전문 플랫폼이 등장했습니다. Supabase는 PostgreSQL을 인증, 실시간 구독 및 자동 생성된 API와 결합합니다. 서버리스 PostgreSQL 제품은 수요에 따라 확장되며, 사용하지 않을 때는 0으로 축소됩니다. postgresql 커뮤니티는 채택 장벽을 낮추는 이러한 관리형 postgresql 서비스를 환영합니다.

이러한 서비스는 PostgreSQL이 트랜잭션 워크로드를 처리하면서 분석 처리를 위해 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스와 통합되는 최신 아키텍처 접근 방식을 지원합니다. 데이터 웨어하우징 및 운영 워크로드 전반에 걸친 이러한 유연성은 이 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 다용성을 보여줍니다.

PostgreSQL 데이터베이스란 무엇인가요? 자주 묻는 질문

PostgreSQL이 MySQL보다 나은가요?

PostgreSQL과 MySQL은 서로 다른 요구 사항을 잘 충족합니다. PostgreSQL은 더 엄격한 규정 준수, 더 정교한 쿼리 기능, 복잡한 데이터 유형에 대한 더 나은 처리를 제공합니다. MySQL은 더 간단한 설정, 더 완만한 학습 곡선, 더 광범위한 타사 애플리케이션 지원을 제공합니다.

분석 쿼리, 지리 공간 데이터 또는 엄격한 데이터 무결성이 필요한 애플리케이션의 경우 PostgreSQL이 일반적으로 더 나은 성능을 보입니다. 간단한 웹 애플리케이션, 콘텐츠 관리 시스템 또는 MySQL 전문 지식을 활용하는 기존 애플리케이션의 경우 MySQL은 여전히 합리적인 선택입니다.

두 시스템 모두 유능하고 널리 배포된 관계형 데이터베이스입니다. 올바른 선택은 특정 요구 사항, 팀 경험, 쿼리 복잡성에 따라 달라집니다. PostgreSQL 커뮤니티와 MySQL 커뮤니티는 모두 각각의 플랫폼에 대해 광범위한 리소스를 제공합니다.

Postgres는 무료 데이터베이스인가요?

PostgreSQL은 오픈 소스 라이선스 하에 완전히 무료입니다. 이 라이선스를 통해 누구나 어떤 목적으로든 비용 지불 없이 소프트웨어를 사용, 복사, 수정, 배포할 수 있습니다. 조직은 의무 없이 상용 제품에 PostgreSQL을 내장하고, SaaS 플랫폼에서 실행하며, 내부에 배포할 수 있습니다.

제한된 "Community Edition" 에디션이 있는 시스템과 달리 PostgreSQL은 모든 사람에게 모든 기능을 제공합니다. "엔터프라이즈" 에디션은 없습니다. 잠금 해제를 위해 결제가 필요한 postgresql 기능은 없습니다.

전문적인 지원을 원하는 기업을 위해 다양한 공급업체로부터 상용 지원을 받을 수 있지만, 이 관계형 데이터베이스 자체를 사용하는 데는 비용이 들지 않습니다.

PostgreSQL vs. SQL Server

비용이 주요 차이점입니다. PostgreSQL은 무료입니다. 상용 대안은 프로덕션 배포에 대해 연간 수만 달러에 달할 수 있는 코어당 라이선스가 필요합니다.

PostgreSQL은 Linux, macOS, Windows 및 Unix 변형에서 기본적으로 실행됩니다. 상용 대안은 역사적으로 Windows를 중심으로 했지만, 지금은 몇 가지 기능 차이가 있는 Linux 지원도 존재합니다.

이러한 상용 시스템은 Power BI, Visual Studio 및 클라우드 서비스와 같은 특정 공급업체 도구와 더욱 긴밀하게 통합됩니다. 특정 기술에 막대한 투자를 한 조직은 더 높은 비용에도 불구하고 이러한 통합이 가치 있다고 생각할 수 있습니다.

PostgreSQL은 더 많은 인덱싱 옵션을 제공하며 일반적으로 더 적은 잠금으로 동시 액세스를 처리합니다. 상용 대안에는 PostgreSQL이 별도의 도구를 통해 해결하는 기본 내장 비즈니스 인텔리전스 기능이 포함됩니다.

시스템 간 마이그레이션을 평가하는 조직을 위해 스키마를 변환하고 정보를 전송하는 도구가 존재합니다. PostgreSQL 커뮤니티는 마이그레이션 가이드와 유틸리티를 제공합니다.

PostgreSQL은 엔터프라이즈 워크로드를 처리할 수 있습니까?

PostgreSQL은 대규모로 엔터프라이즈 워크로드를 실행합니다. Instagram은 20억 명이 넘는 사용자의 정보를 저장합니다. Spotify는 수억 명의 사용자를 위한 백엔드를 구동합니다. 금융 기관, 정부 기관, Fortune 500대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 위해 PostgreSQL을 실행합니다.

관계형 데이터베이스는 여러 CPU를 지원하여 더 강력한 하드웨어에서 더 큰 워크로드를 처리하도록 수직적으로 확장됩니다. 읽기 확장은 쿼리 부하를 복제 서버에 분산시킵니다. 쓰기 확장 및 매우 큰 데이터세트의 경우 Citus와 같은 확장 프로그램이 여러 서버에 걸쳐 수평적 샤딩을 추가합니다.

고가용성 구성은 서버에 장애가 발생할 때 자동 장애 조치를 제공합니다. 특정 시점 복구는 이전의 어느 시점으로든 정보를 복원하여 엄격한 복구 요구사항을 충족합니다. PostgreSQL 프로젝트는 PostgreSQL 커뮤니티 전반에서 수십 년간의 프로덕션 배포를 통해 엔터프라이즈 준비성을 입증했습니다.

결론

PostgreSQL은 고급 기능, 엄격한 규정 준수, 무료라는 보기 드문 조합을 제공합니다. 이 고급 오픈 소스 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 간단한 웹 애플리케이션에서 글로벌 규모의 플랫폼, 트랜잭션 처리에서 지리적 분석, AI 기반 애플리케이션에 이르기까지 다양한 사용 사례를 처리합니다.

PostgreSQL 사용 결정은 일반적으로 몇 가지 요인에 따라 결정됩니다. 벤더 종속 없는 라이선스가 필요한 팀은 오픈 소스 라이선스가 간단하다고 생각합니다. ACID 규정 준수가 필요한 애플리케이션은 특별한 구성 없이 이를 준수할 수 있습니다. 고급 데이터 유형(JSON, 배열, 지리, 사용자 지정)이 필요한 프로젝트는 기본적으로 지원됩니다. 복잡한 분석 쿼리는 트랜잭션 워크로드와 함께 효율적으로 실행됩니다.

PostgreSQL 글로벌 개발 그룹의 30년에 걸친 커뮤니티 개발을 통해 postgresql 커뮤니티가 유지 관리하는 철저한 postgresql 문서, 활발한 지원 채널, 성숙한 도구 및 확장 프로그램 생태계가 만들어졌습니다. 공식 계약이 필요한 조직을 위해 상용 지원 옵션이 존재합니다.

postgresql.org의 공식 PostgreSQL 문서는 평가 및 구현을 위한 포괄적인 가이드를 제공합니다. PostgreSQL 커뮤니티는 전 세계의 메일링 리스트, 포럼, 지역 사용자 그룹을 통해 신규 사용자를 환영합니다. 첫 애플리케이션을 구축하든 엔터프라이즈 시스템을 마이그레이션하든, 이 관계형 데이터베이스는 신뢰성, 유연성, 그리고 벤더 종속성으로부터의 자유를 제공합니다.