용어집

Parquet란 무엇입니까? Apache Parquet는 효율적인 데이터 스토리지와 검색을 지원하도록 설계되었으며, 컬럼 중심의 오픈 소스 데이터 파일 형식입니다. 복잡한 데이터를 일괄적으로 처리하는 기능을 더욱 향상하여 효율적인 데이터 압축 및 인코딩 방식을 제공합니다. Apache Parquet는 배치 및 인터랙티브 워크로드에 {. . .}

맞춤형 금융이란 무엇입니까? 금융 상품과 서비스는 점점 더 상품화되고, 미디어와 리테일 산업에서 개인화된 경험을 제공하는 방향으로 나아감에 따라 소비자도 안목을 높여가고 있습니다. 은행이 경쟁력을 유지하기 위해서는 {. . .}

예측 분석이란 무엇입니까? 예측 분석(Predictive analytics)은 지능형 분석의 한 가지 형태입니다. 새로운 데이터와 과거 데이터를 둘 다 사용하여 패턴을 파악하고 향후 결과와 추세를 예측합니다. 예측 분석은 어떻게 작용합니까? 예측 분석은 여러 가지 기법을 사용해 {. . .}

예측적 유지관리란 무엇입니까? 예측적 유지관리는 간단히 말해, 고정된 일정 대신 자산의 실제 조건이나 상태를 감안하여 자산을 관리해야 하는 시점과 필요한 유지관리 활동을 알아내서 {. . .}

PyCharm은 컴퓨터 프로그래밍에 쓰이는 통합형 개발 환경(Integrated Development Environment, IDE)으로 Python 프로그래밍 언어에 맞게 제작되었습니다. Databricks에서 PyCharm을 사용하는 경우, PyCharm이 기본적으로 Python 가장 환경을 만들지만 사용자가 구성을 통해 Conda 환경을 만들도록 할 수도 있고 기존 환경을 사용해도 됩니다. {. . .}

PySpark란 무엇입니까? Apache Spark는 Scala 프로그래밍 언어로 작성되었습니다 PySpark는 Apache Spark와 Python의 공동 작업을 지원하기 위해 릴리스되었으며, 사실상 Spark용 Python API의 일종입니다. 또한 PySpark를 사용하면 RDD(Resilient Distributed Datasets)와 상호작용 {. . .}