이상치 탐지
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이상치 탐지(Anomaly Detection)은 나머지 관측 결과와는 통계적으로 달라 의심을 유발할 수 있는 드문 이벤트나 관측 결과를 알아보는 기법입니다. 그러한 “변칙” 행동은 보통 신용카드 사기 행위, 시스템 오류나 사이버 공격 등 일종의 문제점으로 해석될 때가 많습니다. 금융계의 경우, 감시해야 할 트랜잭션이 수천 건에서 수백만 건에 달하므로 변칙 검색을 이용하면 오류가 발생하는 위치를 짚어내어 근본 원인 분석을 강화하고, 문제에 신속히 지원을 얻을 수 있습니다. 이상치 탐지는 아웃라이어를 탐지하고 책임 당사자에게 행동을 취하도록 알림으로써 카오스 엔지니어링의 원인을 모니터링하는 데도 도움이 됩니다. 사기 행위 탐지와 AML(Anti-Money Laundering, 자금 세탁 방지)에 쓰이는 이상치 탐지에 머신 러닝과 AI를 사용하는 사례가 늘어나고 있습니다.