Unity Catalog 및 Unity Gateway와 같은 Databricks 기술은 모든 에이전트, 모델 및 사용자가 액세스할 수 있는 대상을 보고 제어할 수 있는 하나의 공간을 제공하며, 비용 및 사용량에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 거버넌스 밖에서 실행되는 것은 없습니다.

Databricks는 모든 클라우드, 모델 및 데이터 전반에서 개방형 인프라 및 개방형 데이터 형식에서 실행됩니다. 데이터 소유권을 유지하므로 파이프라인이나 거버넌스를 처음부터 재구축하지 않고 나중에 도구, 모델 또는 공급업체를 변경할 수 있습니다.

Databricks 고객은 데이터 및 AI 이니셔티브를 통해 1,000억 달러 이상의 가치를 실현했습니다. Mastercard가 실시간 사기 탐지 엔지니어링 작업을 몇 달에서 14일로 단축한 사례부터, adidas가 분석 비용을 90% 이상 절감한 사례에 이르기까지 그 성과는 다양합니다. AI가 나중에 추가되지 않고 실제 비즈니스 컨텍스트를 기반으로 할 때 수익은 가장 빠르게 발생합니다.

연결되지 않은 시스템 위에 구축된 챗봇은 여전히 컨텍스트가 부족하므로 일반적인 답변만 제공하고 스스로 행동할 수 없습니다. Databricks 데이터 + AI 플랫폼은 데이터, 거버넌스 및 AI를 하나의 기반에서 통합하므로 에이전트는 질문에 답할 뿐만 아니라 실제 비즈니스를 추론하고 조치를 취할 수 있습니다.

토큰 지출이 걷잡을 수 없이 커지는 것은 대개 과도한 사용 그 자체보다는 가시성 부족에서 비롯됩니다. Databricks Unity Gateway는 사용자에게 예산과 요금 제한을 설정하고, 각 요청을 가장 비용 효율적인 모델로 라우팅하며, 팀, 에이전트 또는 사용 사례별 토큰 지출을 실시간으로 볼 수 있는 단일 제어 지점을 제공하므로 비용은 볼 수 없는 사용량이 아니라 가치에 따라 비례합니다.

경영진 대부분은 AI 사용 사례를 기존 데이터 및 거버넌스에 매핑하는 작업 세션부터 시작하며, 일반적으로 분기가 아닌 몇 주 내에 범위별로 시범 운영을 실시합니다. 경영 자문가와 상의하여 조직에 맞는 계획을 수립하세요.