AWS 기반 Databricks를 사용하면 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 간단한 개방형 레이크하우스 플랫폼에 모든 데이터를 저장하여 관리하고, 모든 분석 및 AI 워크로드를 통합할 수 있습니다.
AWS에서 Databricks를 사용해야 하는 이유
심플
Databricks는 S3에서 단일 통합형 데이터 아키텍처를 사용하여 SQL 분석, 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 지원합니다.
가격-성능 12배 향상
SQL 최적화 컴퓨팅 클러스터를 통해 데이터 레이크의 경제적인 가격으로 데이터 웨어하우스 성능을 확보하세요.
검증된 성능
수천 곳의 고객사가 AWS에서 Databricks를 구현하여 모든 분석 및 AI 사용 사례를 다루는 획기적인 분석 플랫폼을 제공했습니다.
추천 통합
AWS Graviton
Databricks 클러스터는 AWS Graviton 인스턴스를 지원합니다. 이들 인스턴스는 AWS에서 Arm64 명령 세트 아키텍처를 기반으로 설계한 Graviton 프로세서를 사용합니다. AWS에서는 이들 프로세서를 사용하는 인스턴스 유형은 Amazon EC2의 어떤 인스턴스 유형보다도 가장 우수한 가성비를 자랑한다고 말합니다. 자세히 읽기
AWS SecurityDatabricks는 Amazon 보안 및 SSO와 통합하여 손쉬운 전사적 롤아웃을 지원합니다. 사용자는 자격 증명을 별도로 관리할 필요 없이 AWS SSO를 사용하여 Databricks에 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.
Amazon RedshiftRedshift와 기본 통합된 Databricks는 쉽고 빠르게 데이터를 전송합니다. Databricks를 사용하여 빠르고 안정적인 데이터 파이프라인으로 Redshift를 위한 데이터를 준비하고 Redshift 데이터에 액세스하여 고급 분석을 실행할 수 있습니다. 자세히 읽기.
AWS GlueAWS Glue 서비스와 통합된 Databricks를 사용하면 여러 Database 워크스페이스, AWS 서비스, 애플리케이션, AWS 계정 등으로 구성된 중앙 집중형 카탈로그에서 Databricks 테이블 메타데이터를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 따라서 사용자는 Athena 등의 다른 AWS 서비스에서 Databricks의 테이블에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.
엔터프라이즈 롤아웃
Databricks를 전사적으로 롤아웃하기 전에 롤아웃 전략을 신중하게 세워야 합니다. 이 페이지에서는 롤아웃의 장단점을 이해하고 최선의 비즈니스 결정을 할 수 있도록 도와드립니다. 자세히 읽기.
