AWS 기반 Databricks

AWS와 매끄럽게 통합되는 단순한 통합 데이터 플랫폼

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Databricks on AWS step-by-step training

AWS 기반 Databricks를 사용하면 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 간단한 개방형 레이크하우스 플랫폼에 모든 데이터를 저장하여 관리하고, 모든 분석 및 AI 워크로드를 통합할 수 있습니다.

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AWS에서 Databricks를 사용해야 하는 이유

심플

Databricks는 S3에서 단일 통합형 데이터 아키텍처를 사용하여 SQL 분석, 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 지원합니다.

가격-성능 12배 향상

SQL 최적화 컴퓨팅 클러스터를 통해 데이터 레이크의 경제적인 가격으로 데이터 웨어하우스 성능을 확보하세요.

검증된 성능

수천 곳의 고객사가 AWS에서 Databricks를 구현하여 모든 분석 및 AI 사용 사례를 다루는 획기적인 분석 플랫폼을 제공했습니다.

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Dollar Shave Club: Databricks로 고객 경험 개인화

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Hotels.com: 머신 러닝으로 고객 경험 최적화

사례 연구 다운로드

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HP: 데이터 준비에서 딥 러닝까지 — HP에서 Databricks를 활용하여 분석을 통합한 방법

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추천 통합

AWS SecurityDatabricks는 Amazon 보안 및 SSO와 통합하여 손쉬운 전사적 롤아웃을 지원합니다. 사용자는 자격 증명을 별도로 관리할 필요 없이 AWS SSO를 사용하여 Databricks에 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.

Amazon RedshiftRedshift와 기본 통합된 Databricks는 쉽고 빠르게 데이터를 전송합니다. Databricks를 사용하여 빠르고 안정적인 데이터 파이프라인으로 Redshift를 위한 데이터를 준비하고 Redshift 데이터에 액세스하여 고급 분석을 실행할 수 있습니다. 자세히 읽기.

AWS GlueAWS Glue 서비스와 통합된 Databricks를 사용하면 여러 Database 워크스페이스, AWS 서비스, 애플리케이션, AWS 계정 등으로 구성된 중앙 집중형 카탈로그에서 Databricks 테이블 메타데이터를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 따라서 사용자는 Athena 등의 다른 AWS 서비스에서 Databricks의 테이블에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 자세히 읽기.

엔터프라이즈 롤아웃
Databricks를 전사적으로 롤아웃하기 전에 롤아웃 전략을 신중하게 세워야 합니다. 이 페이지에서는 롤아웃의 장단점을 이해하고 최선의 비즈니스 결정을 할 수 있도록 도와드립니다. 자세히 읽기.





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edmunds
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“Databricks는 데이터 엔지니어링과 머신 러닝을 민주화하고, 저희는 그 덕분에 데이터 중심적 원칙을 도입할 수 있었습니다.”
fis
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"Databricks는 상상력을 펼치도록 도와줍니다."
showtime
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"우리 파이프라인은 Databricks를 사용하고 나서 새로고침 시간이 24시간에서 4시간 미만으로 단축되었습니다."
quby
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"Databricks의 Delta Lake 및 Structured Streaming 기능을 활용한 덕분에 거의 지연 없이 제품 사용자에게 알림을 제공할 수 있게 되었고, 사용자는 문제가 심각해지기 전에 집에서 문제에 대응할 수 있습니다."
Conde Nast
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"Databricks는 우리 회사에 매우 효과적인 E2E 솔루션이 되었습니다. 다양한 배경을 가진 다양한 팀원들이 대량의 데이터를 신속하게 입수하고 활용하여, 실행 가능한 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 되었죠."
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"Databricks는 의료 서비스 부문의 새로운 수요에 대응하는 데 필요한 분석과 운영 능력을 개선한 것은 물론이고, 출시 기간을 단축하는 효과도 제공했습니다."

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