Databricks FAQ
기본 사항
기업은 모든 데이터에 중요한 가치가 있다는 것을 알고 있으며 팀의 임무는 그 가치를 발굴하는 것입니다. 하지만 수많은 투박한 도구와 설정이 어려운 인프라로 명탐정이 되기는 어렵습니다. 누구나 조직의 현황을 재빠르게 파악하는 전문가가 되고 싶겠지만 실상은 수많은 도구와 씨름하는 데 모든 시간을 할애하고 있습니다.
Databricks는 빅데이터를 간소화하기 위해 구축되었습니다. Apache Spark™는 데이터 파이프라인 구축을 위한 통합 프레임워크를 제공함으로써 이 임무를 달성하기 위한 큰 도약을 시작했습니다. Databricks는 이를 한 단계 더 발전시키기 위해 별도의 관리가 필요 없는 Spark 기반 클라우드 플랫폼을 지원합니다. 여기서 Spark는 1) 완전 관리 형 Spark 클러스터, 2) 탐색 및 시각화를 위한 인터랙티브 워크스페이스, 3) 프로덕션 파이프라인 스케줄러, 4) 원하는 Spark 기반 애플리케이션을 구동하는 플랫폼을 제공합니다. 따라서 데이터 문제와 씨름하는 대신 비즈니스에 즉각적인 영향을 미치는 솔루션을 찾는 데 집중할 수 있습니다.
가용성
기술
Databricks는 현재 브라우저 기반 파일 업로드를 지원하며 Azure Blob Storage, AWS S3, Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake Store는 물론 Cosmos DB, Cassandra, Elasticsearch, JDBC 데이터 소스, HDFS, Sqoop와 같은 NoSQL 데이터 저장소, 그리고 Apache Spark에서 기본적으로 지원하는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
배포
Databricks는 현재 Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud에서 사용할 수 있습니다.
보안
Databricks 사용자는 자체 자격 증명을 사용하여 자체 데이터 저장소에서 데이터를 읽고 유지합니다.