Google Cloud 기반 Databricks는 공동 개발된 서비스로, 이를 사용하면 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 간단한 개방형 레이크하우스 플랫폼에 모든 데이터를 저장하여 관리하고, 모든 분석 및 AI 워크로드를 통합할 수 있습니다. Databricks는 Google Cloud Storage, BigQuery 및 Google Cloud AI Platform과 긴밀히 통합되어 Google Cloud에서 데이터와 AI 서비스로 매끄럽게 작업할 수 있습니다.
Google Cloud 기반 Databricks를 사용해야 하는 이유
오픈
개방형 표준, 개방형 API 및 개방형 인프라에 기반하여 원하는 대로 데이터에 액세스하고, 이를 처리 및 분석할 수 있습니다.
최적화
Google Kubernetes Engine에 Databricks를 배포하면 모든 클라우드에서 실행되는 최초의 Kubernetes 기반 Databricks 런타임으로써, 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
통합
Google Cloud Console에서 클릭 한 번으로 Databricks에 액세스하고, 통합 보안, 청구 및 관리를 활용할 수 있습니다.
고객 사례 자세히 알아보기
"Google Cloud 기반 Databricks는 확장 가능한 컴퓨팅 플랫폼에서 다양한 사용 사례를 적용하는 과정을 단순화하여, Databricks에서 사용하는 각 비즈니스 질문이나 문제 설정에 대한 솔루션을 제공하는 데 필요한 계획 사이클을 단축합니다."
—Harish Kumar, Reckitt 글로벌 데이터 사이언스 이사
Google Cloud와의 간소화된 통합
Google Cloud Storage
Google Cloud Storage(GCS)의 데이터에 매끄러운 읽기/쓰기 액세스를 지원하며, Databricks 내에서 Delta Lake 오픈 형식을 활용하여 강력한 안정성 및 성능 기능을 추가합니다.
Google Kubernetes Engine
Google Cloud 기반 Databricks는 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되며, 최초로 고객이 컨테이너화된 클라우드 환경에 Databricks를 배포할 수 있도록 지원합니다.
BigQuery
최적화된 기본 커넥터가 Databricks와 BigQuery 사이에서 빠르고 간소화된 데이터 통합을 제공합니다.
Google Cloud Identity
Google Cloud 자격 증명의 SSO를 사용하여 Databricks 액세스를 간소화하고, 자격 증명 패스스루를 통해 Google Cloud에서 다른 서비스에 대한 기존의 액세스 컨트롤을 활용합니다.
Google Cloud AI Platform
Databricks의 지능적 머신 러닝 수명 주기 관리 기능에 액세스하면서 시각, 언어, 대화용으로 사전 구축된 AI Platform 모델을 활용할 수 있습니다.
Google Cloud Billing
GCP Marketplace와의 통합을 통해 통합된 청구 및 관리 환경으로 구매를 단순화합니다.
Looker
애널리스트는 Looker를 사용하여 Databricks로 연결된 최적의 커넥터로 데이터 레이크에서 가장 완전하고 최신 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
파트너 에코시스템
