보험을 위한 보험 계리 모델링 참조 아키텍처

이 아키텍처는 보험사가 효과적인 분석과 시나리오 테스트를 위해 데이터의 360도 뷰를 생성하고, 이를 통해 비즈니스 기능, 특히 언더라이팅에 사용할 정확한 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다.

다음은 보험 계리 모델링 아키텍처 다이어그램에 표시된 데이터 흐름에 대한 설명입니다.

Lakeflow Connect 및 Auto Loader를 사용하여 정책, 클레임, 보험 계리 예측 및 시나리오 데이터를 가공되지 않은 데이터(Bronze layer)로 수집합니다.
데이터 변환 파이프라인으로 Lakeflow Jobs를 자동으로 trigger하여 Spark의 데이터 보강을 통해 분석 인사이트를 도출하고 Silver 및 골드 레이어를 채웁니다.
AI/BI 대시보드에서 대화형으로 인사이트를 분석하거나 Genie 채팅방에서 자연어 상호작용으로 분석하세요. Unity Catalog의 리니지 추적을 통해 불일치 항목을 합리화합니다.
Databricks Apps에서 구성된 특정 작업 맞춤형 UI로 필요한 재정의를 적용합니다.
Databricks SQL을 통해 분석 아티팩트와 결과를 General Ledger를 포함한 보고 시스템에 제공합니다.
선택 사항: 재보험사 또는 모회사와 같은 외부 관계자와 안전하게 결과를 공유합니다.

보험 계리 모델링 참조 아키텍처에 Databricks Platform을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

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