주요 컨텐츠로 이동

정부 교통 기관을 위한 참조 아키텍처

이 아키텍처는 데이터 기반 교통 운영을 지원해 향상된 승객 서비스, 예측 정비, 다중 교통수단 인텔리전스를 제공합니다.

Reference Architecture for Government Transport Agencies

교통 데이터 통합과 인텔리전스

이 아키텍처는 검증된 통합 패턴을 통해 데이터 기반 교통 운영을 가능하게 합니다. 정부 기관이 발권, 교통 모니터링, GIS 시스템을 통합해 향상된 승객 서비스, 예지 정비, 다중 교통수단 인사이트를 제공합니다.

  • 통합 승객 경험: 모든 교통수단 전반에서 발권, 실시간 정보, 경로 계획을 통합하여 끊김 없는 승객 서비스를 제공합니다
  • 운영 우수성: 통합된 교통 데이터에서 AI 기반 인사이트를 도출해 예측 정비, 유연한 일정 수립, 자원 최적화를 구현합니다
  • 증거 기반 의사결정: 승객 행동, 운행 성과, 인프라 활용도를 아우르는 종합 분석으로 정책 수립과 교통망 계획을 지원합니다
  • 규정 준수 및 보고: 자동화된 데이터 계보, 감사 추적, 표준화된 보고를 통해 정부 요건 전반의 준수 프로세스를 간소화합니다

통합 Lakehouse 아키텍처로 교통 운영을 현대화합니다

1. 데이터 소스와 수집

  • 실시간 교통 운영: 발권 시스템, 교통 모니터링 센서, GTFS 실시간 피드가 실시간 승객 흐름, 네트워크 성능, 지리공간 서비스 데이터를 제공합니다. Auto Loader는 클라우드 스토리지에 파일이 도착하는 대로 증분 처리하고, Structured Streaming은 실시간 데이터 피드를 처리합니다.
  • 지리공간 인프라 시스템: GIS 플랫폼과 공간 인지 데이터셋은 교통 운영에 필수적인 위치 기반 핵심 인프라를 제공합니다. 모든 데이터 포인트(자산, 교통 흐름, 도로 장애 등)는 네트워크 전반의 분석을 위해 정밀한 지리 좌표를 포함합니다
  • 기관 데이터 시스템: HR, 재무, 조달, 자산 관리를 포함한 정부 전사 시스템과 규정 준수 데이터베이스, 비정형 정책 문서(교통 규정, 운영 절차, 안전 지침)는 증거 기반 교통 의사결정을 위한 조직적 맥락, 규제 요건, 제도적 지식을 제공합니다
  • 유연한 수집 패턴: Lakeflow Connect는 운영 데이터베이스에서 CDC 수집을 제공하고 Lakehouse Federation은 레거시 시스템에서 점진적 마이그레이션을 가능하게 합니다. 또한 API 수집과 Structured Streaming을 사용하는 메시지 버스가 교통 센서, GTFS 시스템, 외부 데이터 제공자의 실시간 피드를 처리합니다.

데이터 거버넌스 및 관리

  • Unity Catalog: 분류·비분류 교통 데이터셋 전반의 메타데이터 거버넌스와 자동 데이터 탐색을 중앙화하고, 민감한 승객 정보, 운영 데이터, 정부 자산에 대해 세분화된 접근 제어를 제공합니다. 내장된 데이터 계보 추적은 안전한 데이터 탐색과 분류 워크플로를 가능하게 하면서, 개인정보 보호 규정, 보안 등급, 정부 투명성 요구사항 준수를 보장합니다.
  • 다중 교통수단 데이터 통합: 실시간 스트림(발권, 교통 센서)과 배치 피드(시간표 업데이트, 자산 목록), 지리공간 데이터셋(GIS, 도로 장애)을 공통 H3 육각형 인덱싱 모델로 통합합니다. Delta Lake ACID transactions로 버스, 기차, 트램, 페리, 자전거 네트워크 전반의 일관성과 신뢰성을 보장해 끊김 없는 위치 기반 분석을 지원합니다
  • 시스템 테이블과 감사 가능성: 감사 추적 기록을 전용 시스템 테이블에 수집·저장하고, 타임스탬프와 사용자 세부 정보를 함께 기록합니다. 이는 엄격한 규정 준수를 보장하고, 포렌식 분석을 지원하며, 정부 투명성 기준을 지킵니다.

3. 분석 및 의사결정 지원

  • 실시간 다중 교통수단 대시보드: Databricks SQL은 AI/BI Dashboards, Tableau, Power BI를 통해 정시 운행, 승객 수, 서비스 신뢰도에 대한 라이브 시각화를 제공합니다
  • 정책 Q&A 및 자연어 인사이트: 자율형 AI 챗봇이 교통 데이터에서 직접 규정 및 운영 관련 질문에 답변합니다
  • 승객 수 집계 및 수용력 예측: AI 기반 모델이 실시간 및 과거 데이터셋을 활용해 승차 수요 추세를 예측하고 서비스 계획을 최적화합니다
  • 고급 지리공간 시각화: Databricks Apps는 사용자가 교통 수단 — 버스, 기차, 트램, 자전거 도로 — 를 전환하고 H3로 인덱싱된 성능 데이터, 실시간 사고, 승객 흐름, 노선 분석을 겹쳐 볼 수 있는 대화형 다중 레이어 지도 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 다중모달 네트워크를 종합적으로 시각화하고 운영 의사결정을 지원합니다

4. 보안 데이터 공유

  • 클린 룸 협업: Delta Sharing을 사용해 보안과 거버넌스가 적용된 환경에서 파트너 기관과 민감한 교통 데이터셋을 공유하고, 세분화된 접근 제어와 감사 로그를 적용합니다
  • 기관 간 비공개 데이터 교환: 개방형 Delta Sharing 프로토콜을 통해 선별된 다중 교통수단 데이터를 연방, 주, 지방 당국에 원활하게 배포해 운영 계획을 동기화합니다
  • 공공 데이터 포털: 익명화된 GTFS 피드, 도로 사고 통계, 네트워크 성능 지표를 시민과 개발자에게 공개해 투명성과 시민 혁신을 지원합니다
  • 조건부 접근 및 권한 회수: 외부 이용자에 대해 기간 제한, 역할 기반 권한을 정의하고, 실시간 권한 회수 기능으로 데이터 보안과 규정 준수를 유지합니다

장점

  • 실시간 분석과 AI 기반 인사이트로 서비스 중단과 수요 급증에 신속히 대응하고 의사 결정을 가속합니다
  • 통합 교통 데이터를 기반으로 예지 정비, 동적 스케줄링, 자원 활용을 구현해 운영을 최적화하고 비용을 절감합니다
  • 중앙화된 거버넌스, 자동화된 감사 추적, 보안성이 높은 세분화된 데이터 공유를 통해 정부 기관 전반의 투명성과 규정 준수를 강화합니다