Databricks Unity 카탈로그와의 원활한 Fabric 통합
학습할 내용
Lakehouse 아키텍처에서는 모든 데이터 유형 - 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터 - 가 하나의 위치에 저장됩니다: 데이터 레이크. 이 통합 저장소는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가가 별도의 시스템이나 외부 창고로 데이터를 전송할 필요 없이 효율적으로 협업할 수 있게 해줍니다.
이 튜토리얼에서는 Databricks UC에서 Power BI로 직접 의미론적 모델을 게시하는 과정을 살펴보겠습니다. 이 통합은 사용자가 데이터를 구조화하고, 모델을 개발하고, 쉽게 공유할 수 있는 인터랙티브 시각화를 생성할 수 있게 해줍니다.
우리는 다음을 다룰 것입니다:
- Power BI Online에 게시하기
- Power BI Desktop에 게시
