Databricks LLM DBRX Instruct를 Databricks Playground와 함께 활용하세요

학습할 내용

Databricks는 최근에 DBRX Instruct라는 개방적이고 일반적인 목적의 LLM을 출시했습니다. 다양한 표준 벤치마크를 통해, DBRX는 기존의 개방형 LLMs에 대한 새로운 최첨단 기술을 설정합니다. 게다가, 이것은 이전에는 폐쇄된 모델 API에만 제한되었던 기능을 개방 커뮤니티와 자체 LLM을 구축하는 기업에 제공합니다.

우리의 측정 결과에 따르면, 이것은 GPT-3.5를 능가하며 Gemini 1.0 Pro와 경쟁력이 있습니다. 이것은 특히 능력 있는 코드 모델로, 일반적인 LLM의 강점 외에도 CodeLLaMA-70B와 같은 전문 모델과 경쟁할 수 있는 프로그래밍 능력을 갖추고 있습니다.

이 제품 투어에서는 Databricks Playground를 활용하여 DBRX Instruct를 시도하고 탐색하는 방법, 여러 모델을 벤치마킹하고 프롬프트(포함 RAG)를 개선하는 간단한 UI, 그리고 성공적으로 GenAI 앱을 배포하는 데 중요한 단계를 알아보게 될 것입니다.
Databricks DBRX Instruct를 쿼리하는 방법과 Databricks 또는 외부 제공자가 제공하는 다른 Foundation 모델과의 결과를 비교하는 방법을 배울 수 있습니다.

제품 투어 시작

권장

<p>Mosaic AI Agent 프레임워크와 Agent 평가, 모델 서빙, 벡터 검색을 이용한 고품질 RAG 앱 구축</p>

튜토리얼

Mosaic AI Agent 프레임워크와 Agent 평가, 모델 서빙, 벡터 검색을 이용한 고품질 RAG 앱 구축

<p>RAG와 Databricks AI 벡터 검색을 사용하여 LLM 챗봇 배포하기</p>

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RAG와 Databricks AI 벡터 검색을 사용하여 LLM 챗봇 배포하기

<p>Databricks 마켓플레이스를 이용하여 Llama 2 배포하기</p>

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Databricks 마켓플레이스를 이용하여 Llama 2 배포하기