데이터 리니지와 Unity Catalog 통

데모 유형

제품 튜토리얼

기간

자기 주도적 학습

소셜

학습할 내용

Unity Catalog는 어느 클라우드에서나 레이크하우스에 저장된 파일, 테이블, 머신 러닝 모델, 대시보드 등의 모든 데이터 및 AI 자산을 관리하는 통합 거버넌스 솔루션입니다.

이 데모에서는 Unity Catalog가 읽고 쓰는 모든 데이터에 대한 계보를 어떻게 제공하는지 보여드리겠습니다.

Unity 카탈로그는 테이블 레벨뿐만 아니라 행 레벨에서도 계보를 제공하여, 어떤 애플리케이션이 어떤 데이터를 사용하는지 추적할 수 있습니다 - 이는 PII/GDPR 데이터 분석 및 거버넌스에 이상적입니다.

 

데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아 Python 노트북에서 다음 두 명령을 실행하세요

%pip dbdemos 설치
dbdemos를 가져옵니다
dbdemos.install('uc-03-data-lineage')

Dbdemos는 여러분의 작업 공간에 완전한 Databricks 데모를 설치하는 Python 라이브러리입니다. Dbdemos는 노트북, Delta Live Tables 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드, 웨어하우스 모델 등을 로드하고 시작합니다... dbdemos 사용 방법을 확인해 보세요

 

Dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.

자세한 내용은 GitHub의 README.md 파일 을 참조하고 문서를 따르십시오.
Dbdemos는 그대로 제공됩니다.
라이선스 와 공지 를 참조하여 자세한 정보를 확인하십시오.
Databricks는 dbdemos 및 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생한 경우 티켓을 열어주시면 데모 팀이 최선을 다해 살펴보겠습니다. 

권장

<p>Unity Catalog를 이용한 테이블 ACL 및 행 및 열 수준 보안</p>

튜토리얼

Unity Catalog를 이용한 테이블 ACL 및 행 및 열 수준 보안

<p>외부 위치에서 데이터 접근</p>

튜토리얼

외부 위치에서 데이터 접근

<p>Databricks를 이용한 감사 로그</p>

튜토리얼

Databricks를 이용한 감사 로그