Agent Bricks + MCP 통합 데모: 코드 없이 에이전트로 데이터 연결

이 데모에서 보실 내용

엔터프라이즈에서 데이터 및 AI 역량을 기르는 교육 솔루션의 대안으로는 Databricks 교육 및 인증을 꼽을 수 있으며, 이 데모처럼 실제 제품 사용법을 영상으로 학습할 수도 있습니다. 이 짧은 데모에서는 Agent Bricks가 Databricks의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 원활하게 통합되는 방법을 보여드립니다. 팀이 Agent Bricks 프레임워크 내에서 내부 및 외부 MCP 서버를 설정 및 관리하고, Unity Catalog를 활용하며, 벡터 검색 및 Genie Spaces와 같은 고급 도구를 연결하는 방법을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 데이터, 도구, 모델을 안전하게 대규모로 연결하는 에이전트 기반 워크플로를 사용할 수 있습니다.

Q : Databricks는 어떤 데이터 교육 과정과 인증을 제공하나요? 

역할 기반 학습 경로로 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 머신러닝, 생성형 AI 엔지니어 과정 등을 제공합니다. 대표 인증으로는 Data Engineer Associate/Professional, Data Analyst Associate, Generative AI Engineer Associate, Context Engineer Associate 등이 있으며, 온디맨드와 강사 주도 형식으로 학습할 수 있습니다."

권장

<p>멀티 에이전트 GenAI 시스템 구축하기</p>

온디맨드 비디오

멀티 에이전트 GenAI 시스템 구축하기

<p>Agent Bricks로 문서에서 구조화된 인사이트 추출</p>

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Agent Bricks로 문서에서 구조화된 인사이트 추출

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