멀티 에이전트 GenAI 시스템 구축하기

이 체험 데모를 통해 인프라를 다루거나 복잡한 코드를 작성하지 않고도 Agent Bricks로 고품질의 프로덕션급 AI 에이전트를 얼마나 쉽게 빌드할 수 있는지 확인해 보세요.

다음 방법을 살펴보겠습니다.

• R&D 팀이 에너지 드링크 성분 PDF를 쿼리할 수 있는 지식 어시스턴트를 구축하세요.
• MLflow 트레이스 및 사용자 지정 메트릭을 사용하여 성능을 자동으로 평가합니다.
• 에이전트 학습을 사용하여 자연어 피드백으로 답변을 개선하세요 — 재학습이 필요 없습니다
• R&D, 마케팅, 재무 등 여러 부서의 전문가 에이전트를 멀티 에이전트 슈퍼바이저로 오케스트레이션하여 "다음에는 어떤 맛을 출시해야 할까요?"와 같은 CEO의 가장 어려운 질문에 답하세요.
• 간단한 선언적 인터페이스 하나로 비정형 데이터 통합, 평가 자동화, 에이전트 튜닝 간소화 방법을 모두 배울 수 있습니다.
• :chart_with_upwards_trend: 하나의 에이전트에서 완전한 AI 시스템에 이르기까지, Agent Bricks로 빠르게 빌드하고 더 빠르게 반복하며 자신 있게 확장하세요