Databricks x Cursor 웨비나 l The Future of Fast App Development

개발자는 인프라 구축에 장시간을 허비하기보다, 빠르게 AI 기반 애플리케이션을 구축하기를 원합니다.

모든 조직은 사내 서비스부터 고객 서비스, AI 에이전트 기반 워크플로우까지 더 지능적인 애플리케이션을 구축하고자 합니다. 하지만 아이디어를 실제 운영 환경에 배포하기까지 과정은 쉽지 않습니다. 개발자는 애플리케이션 자체에 집중하기도 전에 인프라 설정, 컨테이너화, 데이터베이스, 보안, 인증, 접근 제어, DevOps 같은 복잡한 작업들을 먼저 처리해야 하는 경우가 많습니다.

그래서 이번 웨비나에서는 Databricks와 Cursor의 전문가들이 Databricks Apps, Cursor, 그리고 Lakebase를 활용해 개발 속도를 어떻게 높일 수 있는지 소개합니다. Lakebase는 운영 애플리케이션 데이터를 처리하는 Databricks의 서버리스 (serverless) Postgres 데이터베이스입니다. Databricks 플랫폼 위에서 기존의 기업 데이터를 활용해 실제 운영 가능한 데이터 및 AI 애플리케이션을 직접 구축하고 배포하는 방법을 확인할 수 있습니다.

데모에서는 Databricks Apps를 통해 코드 작성부터 호스팅, 거버넌스, 보안까지 갖춘 애플리케이션 배포 과정을 간소화하는 방법을 소개합니다. 또한 Lakebase는 별도의 데이터 사일로를 만들지 않으면서도 애플리케이션 데이터를 처리할 수 있는 트랜잭션 기반 Postgres 레이어를 제공합니다. Lakebase는 Lakehouse 환경에서 OLTP 기능을 통해 자동 확장 (autoscaling), scale-to-zero, 브랜칭 (branching), 즉시 복구(instant restore) 기능도 지원합니다.

이번 웨비나를 통해 다음 인사이트를 얻어가세요: 

• Cursor와 최신 개발 프레임워크를 활용해 Databricks 플랫폼에서 실제 동작하는 데이터 및 AI 애플리케이션 구축하기
• 엔터프라이즈 데이터 컨텍스트를 활용한 AI 코딩 지원으로 애플리케이션 개발 속도 높이기
• Databricks Apps 기반 서버리스 런타임에서 애플리케이션 배포 및 확장하기
• 서버리스 Postgres 데이터베이스인 Lakebase로 트랜잭션 애플리케이션 데이터 관리하기
• 개발 환경 전반에서 빠른 브랜치 작업, 안전한 테스트, 그리고 반복적인 개선 수행하기
• 인증 (authentication), 권한 부여 (authorization), SSO, 사용자 단위 권한 설정을 통한 안전한 접근 제어 구현하기
• 분리된 데이터 복사본이나 맞춤형 ETL 파이프라인 없이 애플리케이션을 Lakehouse 데이터와 연결하는 방법

이미 존재하는 데이터 위에서 애플리케이션을 구축하세요. 

이번 웨비나를 통해 Databricks가 어떻게 인프라 작업은 줄이고, 거버넌스는 강화하면서, 개발자가 아이디어를 더 빠르게 실제 서비스로 전환할 수 있도록 돕는지 확인해 보세요.

l 온디멘드 영상에서 한글 자막이 제공됩니다.