교육 분야의 데이터 분석과 AI
교육 기관이 데이터의 힘으로 학생 서비스를 개선하도록 지원
데이터와 AI는 학교, 칼리지, 종합 대학이 지역 사회와 관계를 맺는 방식과 중요한 연구를 발전시키고, 학생이 쉽게 배울 수 있는 개인화된 경험을 제공하고 있습니다. Databricks는 데이터 분석과 머신 러닝을 통합하여 교육기관에서 가장 까다로운 난제를 해결하고 교육 현신을 주도하도록 돕고 있습니다.
Databricks Academy에서 교육도 받고 인증서도 취득하세요. UC 버클리에서 Spark️ 연구 프로젝트를 시작한 팀으로부터 직접 데이터 분석을 정복하는 법을 배워볼 수 있습니다.
주요 교육 기관에서는 Databricks를 사용하여 교육을 혁신
최신 교육 블로그, 웨비나, 사례 연구
교육 산업에서 Databricks가 필요한 이유
학생에 대한 전체적 뷰 구현
캠퍼스 전체적으로 구조적, 비구조적인 데이터를 연결하여 단일 통합 출처로 학생의 요구 사항을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.
AI를 사용하여 학문적 성과 향상
강력한 예측 분석을 구축하여 교육 과정을 최적화하고, 모든 학생의 학습 경험을 개인화합니다.
IT를 현대화하여 운영 효율 향상
클라우드를 활용하여 행정 시스템의 방대한 이질적 데이터를 분석하고, 직원 충원, 등록, 발전 등의 절차를 개선합니다.
사용 사례
구독자 확보, 이탈률 예측부터 스마트한 프로덕션과 콘텐츠 인수 결정을 내리는 데까지, Databricks는 미디어 기업이 자사 고객과 콘텐츠를 어느 때보다 명확히 파악하도록 돕습니다.
행정 및 운영
행정 업무 를 자동화하고 현대적 데이터 아키텍처로 새로운 인사이트 발견
모금, 발전 및 기부 관리
모집 및 학생 성취
캠퍼스 보안 및 운영
개인 맞춤형 학습
예측 분석을 활용하여 매력적이고 품질이 우수한 교육 제공
맞춤형 온라인 학습 환경
데이터 중심적 교육 과정 개발
위험에 처한 학생 발견
대학 연구
대규모 협업 분석으로 새로운 의학적 발견 지원
연구 및 발견 가속화
장학금 신청 및 처리 자동화
연구 지식 그래프 구축
