Agentic Application Fundamentals - Korean
AI는 개발자에게 요구되는 작업을 변화시켰습니다. 에이전트, 코파일럿, 지능형 도구들이 실험 단계에서 생산 환경으로 이동하고 있으며, 작업의 초점이 코드 작성에서 모델, 데이터, 서비스의 오케스트레이션으로 전환되고 있습니다. 이 과정에서는 데이터가 존재하는 곳에서 에이전트 애플리케이션을 구축함으로써 분산된 스택을 연결하는 인프라 오버헤드를 제거하는 방법을 학습합니다. 안내형 어카운트 브리핑 데모를 통해 Databricks Apps, Lakebase, Agent Bricks(Genie Spaces, Knowledge Assistants, Supervisor Agents)가 하나의 거버넌스 기반 서버리스 플랫폼에서 함께 작동하여 생산 준비가 완료된 에이전트 애플리케이션을 제공하는 방법을 확인할 수 있습니다.
다음과 같은 기술·지식·역량을 갖춘 수강생을 대상으로 개발된 콘텐츠:
• Databricks Fundamentals 수료 또는 이에 상응하는 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 이해.
• LLMs, 에이전트 및 도구 호출과 같은 생성형 AI 개념에 대한 일반적인 이해. 본 과정을 따라가는 데 코딩은 필요하지 않습니다.
• 선택 사항으로, 실습을 직접 따라하려는 경우: Databricks 워크스페이스(또는 Free Edition)에 대한 액세스 및 워크스페이스 UI에 대한 기본적인 이해.
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