Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Korean

이 과정에서는 개발자가 안전한 데이터 및 AI 애플리케이션을 Databricks 플랫폼에서 직접 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 새로운 기능인 Databricks Apps를 소개합니다. 주로 조직 내 비기술 사용자가 데이터 인사이트를 활용할 수 있는 맞춤형 애플리케이션을 만들어야 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 개발자를 대상으로 합니다.

이 과정은 먼저 Databricks Apps의 주요 구성 요소에 대한 개요로 시작하여 외부 서비스와 통합되는 간단한 앱을 배포합니다. 다음으로 Databricks 플랫폼 기능과 통합되는 지능형 데이터 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 그런 다음 Databricks 환경 외부에서 앱을 개발하는 방법을 다룹니다. 마지막으로 안전하고 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 앱을 구현하기 위한 모범 사례를 자세히 살펴보며 마무리합니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Languages Available: English | 日本語 | Español | française | Português BR

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• 탐색, notebooks 생성, 코드 실행, UI를 통한 워크스페이스 기능 사용 등 Databricks 워크스페이스 작업에 대한 기본적인 이해

• 가상 환경, 패키지 관리, 웹 애플리케이션 개발 개념 등 Python 프로그래밍에 대한 중급 수준의 경험

• 프로젝트 설정, 디버깅, 코드 실행 등 VSCode 또는 PyCharm과 같은 통합 개발 환경(IDE)에 대한 이해

• 카탈로그, 스키마, 테이블 및 데이터 객체에 프로그래밍 방식으로 액세스하기 위한 데이터 거버넌스 원칙 등 Unity Catalog 개념에 대한 기본 지식

• 명령줄 인터페이스, 특히 Databricks CLI 설치, 구성 및 개인 액세스 토큰을 사용한 인증에 대한 이해

• 사용자 인터페이스, 폼 처리, 클라이언트-서버 상호 작용 등 웹 애플리케이션 프레임워크와 개념에 대한 기본적인 이해

• 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 service principals, ID 관리, 인증 개념에 대한 초급 수준의 경험

• 로컬 개발, 테스트, 프로덕션 배포 워크플로 등 애플리케이션 배포 개념에 대한 기본 지식

Outline

Databricks Apps 소개

• Databricks Apps 개요

• 데모: 간단한 Databricks App 구축

지능형 애플리케이션 구축

• Databricks App에서 옵저버빌리티 구현

앱 구축 및 배포

지능형 애플리케이션 구축

• Databricks App의 구조

• 데모: 지능형 데이터 기반 앱 구축

• 지능형 앱에 컨텍스트 인식 적용하기

프로덕션 준비

• 운영 모범 사례

• 데모: 모범 사례 구현

• 데모: 바이브 코딩으로 앱 만들기

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

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Data Interoperability with Unity Catalog - Korean

이 과정에서는 Databricks Unity Catalog를 통합 거버넌스 레이어로 활용하여 Delta 및 Iceberg 오픈 테이블 형식을 사용함으로써 시스템 간 데이터 상호 운용성을 달성하는 방법을 살펴봅니다. 참가자는 Delta 및 Iceberg 클라이언트 모두에서 테이블에 액세스할 수 있는 데이터 환경을 구현, 관리하고 최적화하는 방법을 학습하여 크로스 플랫폼 분석을 가능하게 하고 데이터 사일로를 제거할 수 있습니다.

이 과정은 다중 형식 데이터 아키텍처를 구현하고 관리하는 역할을 담당하는 데이터 엔지니어, 플랫폼 관리자 및 분석 엔지니어를 대상으로 설계되었습니다. Delta 및 Iceberg 테이블 형식과 페더레이션 외부 시스템 전반에 걸쳐 통합 거버넌스를 위해 Unity Catalog를 사용하는 역량을 습득할 수 있습니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경에서 진행되는 강의 세션을 노트북 기반 형식으로 전환하고 있으며, 강의에서 슬라이드 자료 사용을 중단할 예정입니다. Vocareum 실습 환경에서 강의 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Korean

Databricks Apps를 사용하면 Databricks 플랫폼에서 직접 대화형 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있습니다. 하지만 성공적인 AI 지원 개발은 단순히 코드를 생성하는 것 이상으로, 효과적인 워크플로를 개발하는 것이 핵심입니다.

이 실습 과정에서는 Genie Code를 AI 개발 어시스턴트로 활용하여 Lakebase 기반의 Databricks App을 처음부터 빌드합니다. 과정을 진행하면서 AI 지원 개발에 대한 실용적이고 반복 가능한 접근 방식을 배웁니다. 여기에는 코드 생성 전 의도를 명확히 명세하기, 작고 검증 가능한 단위로 작업하기, 재사용 가능한 Genie Code Skills 활용하기, 그리고 AI가 생성한 결과물을 단순히 수용하지 않고 검토하고 개선해야 할 대상으로 다루기가 포함됩니다.

Databricks App을 생성 및 배포하고, Lakebase 데이터베이스를 트랜잭션 저장소로 프로비저닝하여 연결하고, CRUD 운영을 구현하며, Genie Code를 사용하여 일반적인 개발 작업을 가속화합니다. 과정을 마치면 작동하는 애플리케이션을 갖추게 될 뿐만 아니라, 향후 소프트웨어 프로젝트에서 AI와 효과적으로 협업하기 위한 실용적인 프레임워크도 습득하게 됩니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내 강의실 세션을 노트북 기반 형식으로 전환하고 있으며, 강의에서 슬라이드 자료 사용을 중단합니다. 강의 노트북은 Vocareum 실습 환경에서 이용할 수 있습니다.

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Korean

이 과정에서는 데이터 소비자가 귀하와 기업의 데이터 및 AI 팀의 부담을 줄이면서 검증된 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 방법을 학습합니다. 골드 레이어 위에 시맨틱 레이어를 구축함으로써, 의사 결정자와 비즈니스 분석가가 핵심 비즈니스 성능 지표를 새로운 방식으로 탐험할 수 있는 기회를 제공하는 동시에, 효율적인 데이터 운영과 기업 검증 메트릭을 유지할 수 있습니다.