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Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Korean

이 과정에서는 개발자가 안전한 데이터 및 AI 애플리케이션을 Databricks 플랫폼에서 직접 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 새로운 기능인 Databricks Apps를 소개합니다. 주로 조직 내 비기술 사용자가 데이터 인사이트를 활용할 수 있는 맞춤형 애플리케이션을 만들어야 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 개발자를 대상으로 합니다.


이 과정은 먼저 Databricks Apps의 주요 구성 요소에 대한 개요로 시작하여 외부 서비스와 통합되는 간단한 앱을 배포합니다. 다음으로 Databricks 플랫폼 기능과 통합되는 지능형 데이터 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 그런 다음 Databricks 환경 외부에서 앱을 개발하는 방법을 다룹니다. 마지막으로 안전하고 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 앱을 구현하기 위한 모범 사례를 자세히 살펴보며 마무리합니다.


참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.


Languages Available: English | 日本語 | Español | française | Português BR

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다: 
• 탐색, notebooks 생성, 코드 실행, UI를 통한 워크스페이스 기능 사용 등 Databricks 워크스페이스 작업에 대한 기본적인 이해

• 가상 환경, 패키지 관리, 웹 애플리케이션 개발 개념 등 Python 프로그래밍에 대한 중급 수준의 경험

• 프로젝트 설정, 디버깅, 코드 실행 등 VSCode 또는 PyCharm과 같은 통합 개발 환경(IDE)에 대한 이해

• 카탈로그, 스키마, 테이블 및 데이터 객체에 프로그래밍 방식으로 액세스하기 위한 데이터 거버넌스 원칙 등 Unity Catalog 개념에 대한 기본 지식

• 명령줄 인터페이스, 특히 Databricks CLI 설치, 구성 및 개인 액세스 토큰을 사용한 인증에 대한 이해

• 사용자 인터페이스, 폼 처리, 클라이언트-서버 상호 작용 등 웹 애플리케이션 프레임워크와 개념에 대한 기본적인 이해

• 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 service principals, ID 관리, 인증 개념에 대한 초급 수준의 경험

• 로컬 개발, 테스트, 프로덕션 배포 워크플로 등 애플리케이션 배포 개념에 대한 기본 지식

Outline

Databricks Apps 소개

• Databricks Apps 개요

• 데모: 간단한 Databricks App 구축


지능형 애플리케이션 구축

• Databricks App에서 옵저버빌리티 구현


앱 구축 및 배포


지능형 애플리케이션 구축

• Databricks App의 구조

• 데모: 지능형 데이터 기반 앱 구축

• 지능형 앱에 컨텍스트 인식 적용하기


프로덕션 준비

• 운영 모범 사례

• 데모: 모범 사례 구현

• 데모: 바이브 코딩으로 앱 만들기

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Korean

이 코스에서는 Databricks Data Intelligence Platform에서 기본적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하는 데 필요한 기초 기술을 소개합니다. 워크스페이스를 살펴보고, Unity Catalog를 사용하며, 데이터 엔지니어가 Databricks에서 일상적으로 활용하는 핵심 구성 요소를 학습합니다.

이 코스는 실습 중심으로 진행됩니다. 먼저 워크스페이스에 익숙해진 다음, 각 주제별로 데모와 랩 노트북을 짝지어 진행합니다. 데모에서는 강사 또는 가이드 노트북과 함께 개념을 살펴보고, 랩에서는 방금 학습한 내용을 직접 적용합니다.

다루는 내용은 다음과 같습니다.

• Databricks Data Intelligence Platform의 개요와 Databricks Workspace, Unity Catalog, 노트북이 어떻게 함께 작동하는지.

• Delta Lake 테이블의 생성 및 관리.

• INSERT, UPDATE, DELETE를 사용한 데이터 변경.

• Delta 테이블의 버전 기록 및 타임 트래블 살펴보기.

• Lakeflow Connect 옵션(CTAS, 업로드 UI, COPY INTO)을 사용한 데이터 수집.

• 브론즈, 실버, 골드 계층을 통해 데이터를 변환하는 메달리온 아키텍처 파이프라인 구축.

• Lakeflow Jobs를 사용한 파이프라인 자동화.

• (보너스) Spark Declarative Pipelines를 사용한 선언형 파이프라인 구축.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Paid & Subscription
3h
Lab
Onboarding
Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Korean

이 코스에서는 Databricks Data Intelligence Platform에서 기본적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하는 데 필요한 기초 기술을 소개합니다. 워크스페이스를 살펴보고, Unity Catalog를 사용하며, 데이터 엔지니어가 Databricks에서 일상적으로 활용하는 핵심 구성 요소를 학습합니다.

이 코스는 실습 중심으로 진행됩니다. 먼저 워크스페이스에 익숙해진 다음, 각 주제별로 데모와 랩 노트북을 짝지어 진행합니다. 데모에서는 강사 또는 가이드 노트북과 함께 개념을 살펴보고, 랩에서는 방금 학습한 내용을 직접 적용합니다.

다루는 내용은 다음과 같습니다.

• Databricks Data Intelligence Platform의 개요와 Databricks Workspace, Unity Catalog, 노트북이 어떻게 함께 작동하는지.

• Delta Lake 테이블의 생성 및 관리.

• INSERT, UPDATE, DELETE를 사용한 데이터 변경.

• Delta 테이블의 버전 기록 및 타임 트래블 살펴보기.

• Lakeflow Connect 옵션(CTAS, 업로드 UI, COPY INTO)을 사용한 데이터 수집.

• 브론즈, 실버, 골드 계층을 통해 데이터를 변환하는 메달리온 아키텍처 파이프라인 구축.

• Lakeflow Jobs를 사용한 파이프라인 자동화.

• (보너스) Spark Declarative Pipelines를 사용한 선언형 파이프라인 구축.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.