Building ETL Pipelines with SQL - Korean

이 과정은 Databricks Data Intelligence Platform에서 순수 SQL을 사용해 운영 준비가 된 ETL 파이프라인을 구축하는 방법을 가르칩니다. 학생들은 점진적 적재를 위한 Auto Loader가 포함된 스트리밍 테이블, 실버에서 골드로 변환을 위한 점진적 리프레시가 있는 Materialized Views, 선언적 SCD 타입 1 및 타입 2 차원 관리를 위한 AUTO CDC(FLOW AUTO CDC), 그리고 운영 오케스트레이션을 위한 SQL 파일 작업이 포함된 Lakeflow Jobs를 배웁니다. 이 과정은 메달리온 아키텍처(브론즈 → 실버 → 골드)를 통해 현실적인 소매 데이터셋을 따라갑니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:

• Databricks Workspace를 탐색합니다 (사이드바, 카탈로그 탐색기, SQL 편집기)

• Unity Catalog 기본 사항 (카탈로그, 스키마, 테이블, 볼륨)

• 중급 SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, CAST, COALESCE, CREATE TABLE)

• 데이터 웨어하우징 개념 (팩트/차원 테이블, 스타 스키마, 메달리언 아키텍처)

• ETL 워크플로우에 대한 기본적인 이해

Outline

Databricks에서의 SQL ETL
• Databricks에서 SQL ETL: 큰 그림

• 데모: 코스 탐구 데이터셋 및 SQL 편집기

• 랩: SQL 편집기와 Genie 코드 사용

스트리밍 테이블과 머티리얼라이즈드 뷰

• SQL ETL 구축 파이프라인

• 데모: 구축 중 브론즈-실버 파이프라인

• 실습: 고객 만들기 피드백 파이프라인

자동 CDC

• 자동 CDC 스트리밍 차원 업데이트

• 데모: AUTO CDC를 사용한 점진적으로 변하는 차원 구축

• 실습: 느리게 변하는 차원 구축

Lakeflow Jobs로 오케스트레이션

• SQL 오케스트레이션 Lakeflow Jobs이 포함된 파이프라인

• 데모: ETL 파이프라인용 Lakeflow Jobs 구축

• 랩: SQL 오케스트레이션 Lakeflow Jobs이 포함된 파이프라인

Upcoming Public Classes

Date	Time	Your Local Time	Language	Price
Date	Time	Your Local Time	Language	Price	Jul 31	09 AM - 01 PM (Asia/Seoul)	-	Korean	$750.00
Aug 19	09 AM - 01 PM (Asia/Seoul)	-	Korean	$750.00

Public Class Registration

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Date	Time	Your Local Time	Language	Price	Jul 31	09 AM - 01 PM (Asia/Seoul)	-	Korean	$750.00
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Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Building Reliable Conversational Agents with Genie - Korean

이 코스에서는 Databricks Genie Space를 설계, 구축, 유지 관리하는 방법을 배웁니다. Genie Space는 비즈니스 사용자가 거버넌스된 데이터에 대해 질문하고 코드를 작성하지 않고도 SQL 기반 답변을 받을 수 있는 자연어 인터페이스입니다.

Genie가 Databricks AI/BI 제품군에 어떻게 들어맞는지, 그리고 자연어를 어떻게 신뢰할 수 있는 SQL 쿼리로 변환하는지 배웁니다. 이 코스는 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 Genie Space를 만드는 데 무엇이 필요한지에 초점을 맞춥니다.

소스 데이터를 이해하고 벤치마크를 정의하는 것에서부터, Knowledge Store의 큐레이션 도구 전체를 사용해 Genie Space를 구성하고 개선하는 것까지, 완전한 엔드 투 엔드 워크플로를 따라갑니다. 이 도구에는 메타데이터, 동의어, 프롬프트 매칭, SQL 로직, 예시 쿼리, 텍스트 instructions가 포함됩니다.

또한 Databricks One을 통해 비즈니스 사용자와 Genie Space를 공유하는 방법, Unity Catalog 거버넌스가 어떻게 자동으로 적용되는지를 이해하고, 모니터링과 사용자 피드백을 사용해 시간이 지나면서 품질을 지속적으로 개선하는 방법을 배웁니다.

코스를 마칠 때쯤이면, 거버넌스되고 셀프서비스인 대화형 분석을 대규모로 제공하는, 생산 준비가 된 Genie Space를 만들고 관리할 수 있게 됩니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Languages Available: English | 日本語

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Korean

이 과정에서는 대규모 data warehousing 배포를 위한 성능 최적화, 비용 관리 및 보안을 다룹니다.

이 과정은 여러 사업부에 걸쳐 수백 또는 수천 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 Databricks 환경을 관리하는 data warehousing 실무자를 위해 설계되었습니다. 높은 성능, 비용 효율성, 보안 표준 준수를 유지하면서 data warehousing 운영을 효율적으로 확장하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | Español | française

Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Korean

이 과정은 Databricks를 활용하여 머신러닝을 위한 데이터를 준비하는 기본 사항에 중점을 둡니다. 수강생들은 전통적인 머신러닝 애플리케이션에 적합한 데이터를 탐색, 정리 및 구성하는 데 필요한 핵심 기술을 습득하게 됩니다. 주요 주제로는 데이터 시각화, 특징 공학, 최적의 특징 저장 전략 등이 포함됩니다. 실습을 통해 수강생들은 Databricks 환경에서 머신러닝용 데이터 세트를 효율적으로 준비하는 실무 경험을 쌓게 됩니다. 본 과정은 준전문가 수준의 데이터 과학자 및 머신러닝 실무자, 그리고 데이터 준비 역량을 강화하여 성공적인 머신러닝 모델 배포를 위한 탄탄한 기반을 마련하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어